Released on 10 мар. 2026 г.
Qwen3.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Qwen3.5: поставщиков — 331, цены от $0.0050/M. Бесплатный API Qwen3.5 предлагают поставщики: 9. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Alibaba Qwen3.5 is a Qwen3 generation model with improved reasoning, multilingual support, and efficient inference for chat, coding, and agent applications.
Качество
#82of 111
50.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#80of 81
51char/s
10.34 s
Стоимость
#1of 186
$0.0050/ 1M · 8:1 in:out
$0.0008 in · $0.0042 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 8 / 8
- Методология
- V3.0
#1Многоязычность54.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.4–66.8
cross language understanding54.9
nova · nova63
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer54.2
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#2Знания53.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.4–64.7
broad knowledge57.1
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge49
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Рассуждение51РейтинговаяОбщий рейтинг #373/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.8–59.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal40.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints59.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification53.5
ai_needle · ai_needle / lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#4Мультимодальность49.7РейтинговаяОбщий рейтинг #64/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.3–56.2
perception ocr57.3
v_star · v_star
document spatial48.3
charxiv · charxiv
visual reasoning52.5
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action40.8
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
#5Следование инструкциям49.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.3–61.1
constraint following51.5
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization46.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Программирование45.3РейтинговаяОбщий рейтинг #353/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.4–54.2
code generation45.5
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · aa_sci_code
repository engineering41.2
swe_pro · swe_pro
debugging testing49.2
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#7Агенты43.8РейтинговаяОбщий рейтинг #544/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–49.1
planning48.8
deep_planning · gert_labs
tool use39.8
mcp_atlas · mcp_atlas / mcp_tasks · mcp_tasks / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution44.7
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench / wide_research · wide_research
recovery reliability42.1
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
#8Математика41.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.0–52.9
foundational mathТолько априорное
competition math41.2
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontierТолько априорное
applied tool math41.7
mmanswer · mm_answer_bench
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 9B
- Выпущена
- Mar 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score50.0#82 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода17.9 tok/s#80 / 81Время до первого токена0.48 s#8 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка17.9 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка0.48 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.030/M#1 / 186Цена выходных данных$0.150/M#2 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка$0.030/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка$0.150/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка43.8#5480% интервал38.6–49.14/4 Измеренные измеренияAgentic score30.9#66 / 76Terminal-Bench 2.052.5#42 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.14 · q 1.00
Использование инструментов39.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -2.15 · q 1.00
mcp_tasks · mcp_tasks · z 0.27 · q 0.63
tau · tau2_bench · z -0.09 · q 1.00
tau · tau3_bench · z -0.70 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -1.22 · q 1.00
Среда и длительное выполнение44.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -1.40 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.50 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.69 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z 0.37 · q 1.00
wide_research · wide_research · z -0.03 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения42.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z -0.76 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z -0.45 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -1.29 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка52.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка62.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка56.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка68.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка43.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
DeepPlanningДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка37.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка36.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка46.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP-TasksДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
WideResearchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка83.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка46.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка14.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка19.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка15.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка966.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка45.3#3580% интервал36.4–54.23/4 Измеренные измеренияCoding score34.8#81 / 87SWE-bench Verified76.2#29 / 49
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода45.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_v6 · z -0.71 · q 0.75
scicode · aa_sci_code · z -0.13 · q 1.00
Работа с репозиториями41.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -1.07 · q 1.00
Отладка и тестирование49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -0.12 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка76.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench v6Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка83.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка50.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка42.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51#3780% интервал42.8–59.13/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro87.8%#8 / 129GPQA77.1%#113 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение40.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.48 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -1.35 · q 1.00
hle · hle · z -1.20 · q 1.00
Многошаговые ограничения59.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.05 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств53.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ai_needle · ai_needle · z 0.09 · q 0.50
lcr · lcr · z -0.54 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z 1.14 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка87.8%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка77.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка9.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка59.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LongBench v2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка63.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AI-NeedleДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка68.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка64.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка0.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка53.180% интервал41.4–64.72/4 Измеренные измеренияKnowledge score54.0#68 / 83SuperGPQA70.4#8 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Широкие знания57.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
c_eval · c_eval · z 0.71 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z 0.56 · q 0.75
Профессиональные знания49
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 0.13 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка54.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка70.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка94.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
C-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка93.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка21.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка86.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка24.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка82.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка41.480% интервал30.0–52.92/4 Измеренные измеренияMath score74.2#15 / 63AIME2693.3#12 / 14
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика41.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -1.54 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z 0.00 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.07 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z -0.25 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструменты41.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z -1.06 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка93.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка94.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка87.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка80.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка54.680% интервал42.4–66.82/4 Измеренные измеренияMultilingual score69.7#4 / 11MMLU-ProX84.7#4 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание54.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nova · nova63 · z 0.64 · q 0.88
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений54.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 0.77 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка69.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
NOVA-63Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка59.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка49.7#680% интервал43.3–56.24/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score63.0#36 / 56MMMU-Pro79.0#13 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z 0.72 · q 1.00
Документы и пространственное понимание48.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.08 · q 1.00
Визуальное рассуждение52.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z 0.40 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.12 · q 1.00
Видео и действия в среде40.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z -1.39 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z 0.03 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка63.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка79.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка88.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка80.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка65.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка95.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.280% интервал37.3–61.12/4 Измеренные измеренияIFEval92.6#8 / 16AA-IFBench51.6#55 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений51.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 0.00 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций46.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.71 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка92.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка51.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка87.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность4
Сравнение цен
Compare Qwen3.5 API pricing across 322 providers. Prices range from $0.0050/M to $1718.28/M. RenRen API offers the lowest rate at $0.0050/M. 9 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | qwen3.5-35b-a3b | default | -9%$0.027/M | $0.219/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-27b | default | $0.041/M | $0.329/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | default | $0.055/M | $0.438/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-397b-a17b | default | $0.082/M | $0.493/M | — | — | — | |
L1 100% | Qwen3.5-35B-A3B | default | $0.020/request | - | — | — | — | |
L1 100% | Qwen3.5-122B-A10B | default | $0.020/request | - | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-35b-a3b | qwen | $0.160/M | $1.28/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-27b | qwen | $0.240/M | $1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | qwen | $0.320/M | $2.56/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-397b-a17b | qwen | $0.480/M | $2.88/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-397b-a17b | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | default | $0.030/M | $0.213/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-397b-a17b | default | $0.041/M Cache read$0.0082/M | $0.247/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-35b-a3b | default | -9%$0.027/M | $0.219/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-27b | default | $0.041/M | $0.329/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | default | $0.055/M | $0.438/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-397b-a17b | default | $0.082/M | $0.493/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-35b-a3b | default | $0.055/M | $0.438/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-27b | default | $0.082/M | $0.658/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-122b-a10b | default | $0.110/M | $0.877/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 131.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
119 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
117 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
116 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
114 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
113 общих провайдеров
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5 is MiniMax's flagship text model for coding and agents, with SOTA-level programming and agentic performance, improved token efficiency, and fast high-TPS API deployment.
111 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.5 include?
- LMSpeed shows Qwen3.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 331 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.5?
- Цены Qwen3.5 у поставщиков (331): от $0.0050/M до $1718.28/M. Самая низкая указанная цена — у RenRen API.
- What does the Qwen3.5 API pricing table include?
- The Qwen3.5 API pricing table compares 331 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.5?
- Сейчас самая низкая указанная цена Qwen3.5 — $0.0050/M у RenRen API. Сравниваются поставщики: 331.
- Can I compare Qwen3.5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Qwen3.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Qwen3.5 бесплатным?
- Да, Qwen3.5 доступна бесплатно через 9 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Dext API, ApiToken Online, Dext API, Zero API, Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Qwen3.5 free API access?
- LMSpeed currently lists 9 free API providerundefined other undefined} for Qwen3.5: Dext API, ApiToken Online, Dext API, Zero API, Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.