Xiaomi
·Released on 22 апр. 2026 г.MiMo-V2.5-Pro API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare MiMo-V2.5-Pro with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков MiMo-V2.5-Pro: поставщиков — 95, цены от $0.0000146/request. Бесплатный API MiMo-V2.5-Pro предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro is a large open-source language model in the MiMo series, offering advanced reasoning and general-purpose capabilities.
Качество
#54of 111
59.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#76of 81
45char/s
5.63 s
Стоимость
#82of 186
$0.0000146/ 1M · 8:1 in:out
$0.00000234 in · $0.0000123 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям56.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.5–72.5
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization56.5
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Знания53.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.2–67.2
broad knowledge53.2
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Рассуждение53Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.2–63.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.8
lcr · lcr
#4Программирование52.1Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.8–61.4
code generation56.7
scicode · scicode
repository engineering49.4
swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality50.3
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 / terminalbench · terminal_bench_hard
#5Агенты51РейтинговаяОбщий рейтинг #364/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.7–57.3
planning57.1
deep_planning · gert_labs
tool use55.5
tau · tau2_bench / tau · tau3_bench
environment execution53.1
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability38.3
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
1.1M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score59.0#54 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода41.5 tok/s#76 / 81Время до первого токена5.36 s#62 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка41.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка5.36 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.435/M#82 / 186Цена выходных данных$0.870/M#40 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка$0.435/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка$0.870/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51#3680% интервал44.7–57.34/4 Измеренные измеренияAgentic score62.0#38 / 76Claw-Eval63.8#8 / 27
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция57.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.96 · q 1.00
Использование инструментов55.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.54 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 1.09 · q 1.00
Среда и длительное выполнение53.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.25 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.30 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения38.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z -3.00 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 0.70 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка63.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка1265.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка72.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка68.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка29.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка94.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка2.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка62.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка52.180% интервал42.8–61.43/4 Измеренные измеренияSciCode50.6%#31 / 89Coding score43.3#67 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода56.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.72 · q 1.00
Работа с репозиториями49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 0.02 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.03 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z -0.21 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка50.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка57.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка68.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка50.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка43.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5380% интервал42.2–63.82/4 Измеренные измеренияGPQA86.6%#59 / 218HLE35.7%#39 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.10 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.09 · q 1.00
hle · hle · z 0.00 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -1.00 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.28 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка86.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка35.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка77.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка4.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка53.280% интервал39.2–67.21/4 Измеренные измеренияKnowledge score70.7#39 / 83HLE w/o tools34.0#16 / 22
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.23 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.06 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка70.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка42.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка3.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#84
Оценка22.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#104
Оценка24.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1286.0#20 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка1286.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.580% интервал40.5–72.51/4 Измеренные измеренияAA-IFBench79.9#4 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.57 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка79.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
DigitalOcean digitalocean | $0.400/M | $1.50/M | 98.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Xiaomi xiaomi/fp8 | $0.435/M | $0.870/M | 98.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake | $0.522/M | $1.04/M | 94.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.390/M | $1.17/M | 94.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita | $0.480/M | $0.960/M | 81.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.435/M | $0.870/M | 78.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/bf16 | $0.304/M | $0.609/M | 72.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare MiMo-V2.5-Pro API pricing across 94 providers. Prices range from $0.0000146/request to $43.80/M. VSLLM offers the lowest rate at $0.0000146/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 45.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
139 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
136 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
128 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
127 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
125 общих провайдеров
MiMo-V2.5
mimo-v2-5
Xiaomi MiMo-V2.5 is a native omnimodal sparse MoE model (310B total, 15B active) with unified text, image, video, and audio understanding, built on the MiMo-V2-Flash backbone with dedicated vision and audio encoders. It supports up to 1M tokens of context, strong agentic workflows, and open weights on Hugging Face.
125 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does MiMo-V2.5-Pro include?
- LMSpeed shows MiMo-V2.5-Pro benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 95 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API MiMo-V2.5-Pro?
- Цены MiMo-V2.5-Pro у поставщиков (95): от $0.0000146/request до $43.80/M. Самая низкая указанная цена — у VSLLM.
- What does the MiMo-V2.5-Pro API pricing table include?
- The MiMo-V2.5-Pro API pricing table compares 95 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API MiMo-V2.5-Pro?
- Сейчас самая низкая указанная цена MiMo-V2.5-Pro — $0.0000146/request у VSLLM. Сравниваются поставщики: 95.
- Can I compare MiMo-V2.5-Pro API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows MiMo-V2.5-Pro API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API MiMo-V2.5-Pro бесплатным?
- Да, MiMo-V2.5-Pro доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get MiMo-V2.5-Pro free API access?
- LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for MiMo-V2.5-Pro: Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.