OpenAI
·Released on 9 июл. 2026 г.GPT-5.6 Sol API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.6 Sol with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
GPT-5.6 Sol benchmark, API pricing, and provider data cover 708 API providers, with prices starting at $0.0030/request. GPT-5.6 Sol free API options are available from 6 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks....
Качество
#3of 100
82.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#51of 74
56char/s
3.37 s
Стоимость
#163of 180
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты67.1РейтинговаяОбщий рейтинг #23/4 Измеренные измерения
80% интервал: 59.8–74.4
planningТолько априорное
tool use60.4
tau · aa_tau3_banking / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution76.2
browsecomp · browse_comp / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / osworld · os_world2 / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability64.7
briefcase · aa_briefcase_elo / cyber_gym · cyber_gym / exploit_gym · exploit_gym / harvey_lab · aa_harvey_lab
#2Математика67Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.9–83.1
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier67
frontiermath · frontier_math / frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#3Программирование61.8Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.5–71.1
code generation63.2
scicode · scicode
repository engineering60.6
swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality61.6
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 / terminalbench · terminal_bench_hard
#4Рассуждение61.2РейтинговаяОбщий рейтинг #13/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.5–69.9
abstract logic61.9
arc_agi · arc_agi2
scientific causal64.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification56.7
lcr · lcr
#5Мультимодальность59.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.3–75.6
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning59.5
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
#6Знания57.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.6–73.9
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge57.2
healthbench · health_bench_hard
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#7Следование инструкциям53.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.4–69.4
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization53.4
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1.1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 24 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score82.0#3 / 100DeepSWE72.7#1 / 16
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
The Last Ones completion
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка70.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
ACCR Daybreak Blue
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка2.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
CyScenarioBench success
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка28.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
CyScenarioBench solved
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка7.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Atomic network attacks
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка98.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Atomic vulnerability research
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка91.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
HackerBench harmful compliance
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка35.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода61.4 tok/s#51 / 74Время до первого токена12.08 s#66 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка61.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка12.08 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$5.00/M#163 / 180Цена выходных данных$30.00/M#169 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#163
Оценка$5.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка$30.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка67.1#280% интервал59.8–74.43/4 Измеренные измеренияAgentic score94.9#1 / 69Terminal-Bench 2.091.9#1 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов60.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · aa_tau3_banking · z 1.11 · q 1.00
tau · tau2_bench · z -0.04 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 1.02 · q 1.00
Среда и длительное выполнение76.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 1.46 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z -0.15 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.66 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z 2.07 · q 1.00
osworld · os_world2 · z 1.35 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 2.74 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения64.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.64 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z 0.88 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z 1.40 · q 0.50
harvey_lab · aa_harvey_lab · z -0.48 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка92.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка62.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка84.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
ExploitGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка33.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка58.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка85.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка1735.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка1503.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка56.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка44.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка51.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка87.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка42.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка34.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка61.880% интервал52.5–71.13/4 Измеренные измеренияSciCode56.9%#5 / 204Coding score61.5#23 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода63.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.61 · q 1.00
Работа с репозиториями60.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 1.47 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество61.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.69 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 2.24 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z 1.26 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка56.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка64.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Extended
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка60.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка65.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка56.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка88.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка37.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SpaceXAI MTS Eval
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
KernelBench Internal
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка73.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка61.2#180% интервал52.5–69.93/4 Измеренные измеренияGPQA92.8%#11 / 211HLE46.0%#11 / 208
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика61.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 1.41 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение64.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 1.15 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.32 · q 1.00
hle · hle · z 1.13 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств56.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.54 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка92.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка46.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка77.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка32.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка92.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка57.280% интервал40.6–73.91/4 Измеренные измеренияKnowledge score83.5#8 / 69GPQA-D94.6#1 / 31
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания57.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
healthbench · health_bench_hard · z 0.10 · q 0.88
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HealthBench Professional
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка60.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка33.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка58.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка22.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка59.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка92.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка6780% интервал50.9–83.11/4 Измеренные измеренияMath score96.9#1 / 62FrontierMath (legacy)89.0#1 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства67
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math · z 1.82 · q 0.58
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 2.43 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 1.87 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath (legacy)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка89.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка59.580% интервал43.3–75.61/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score84.7#6 / 44MMMU-Pro83.0#4 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение59.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z 1.19 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка84.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка53.480% интервал37.4–69.41/4 Измеренные измеренияAA-IFBench72.7#29 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций53.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.18 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка72.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/eu | $5.50/M | $33/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $5/M | $30/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/flex | $1/M | $5/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $2/M | $10/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/priority | $4/M | $20/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $5.50/M | $33/M | 93.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us-east-1 | $5.50/M | $33/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.6 Sol API pricing across 702 providers. Prices range from $0.0030/request to $24975.00/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 6 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 183.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
163 общих провайдеров
GPT-5.6 Terra
gpt-5-6-terra
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
161 общих провайдеров
GPT-5.6 Luna
gpt-5-6-luna
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
158 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
156 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
154 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
152 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.6 Sol include?
- LMSpeed shows GPT-5.6 Sol benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 708 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.6 Sol?
- GPT-5.6 Sol has pricing from 708 providers, ranging from $0.0030/request to $24975.00/M. Crond has the lowest listed price.
- What does the GPT-5.6 Sol API pricing table include?
- The GPT-5.6 Sol API pricing table compares 708 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.6 Sol?
- Crond currently has the lowest listed GPT-5.6 Sol price at $0.0030/request across 708 providers.
- Can I compare GPT-5.6 Sol API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.6 Sol API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.6 Sol бесплатным?
- Да, GPT-5.6 Sol доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Dext API, 兔子API, 兔子API, Moyanjdc API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.6 Sol free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.6 Sol: Dext API, 兔子API, 兔子API, Moyanjdc API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.