Qwen
·Released on 14 авг. 2026 г.Qwen3.8 27B API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.8 27B with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thin...
Качество
#24of 100
68.0
Оценка LMSpeed
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Мультимодальность57.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.4–69.0
perception ocrТолько априорное
document spatial59.4
charxiv · charxiv
visual reasoning56
erqa · erqa / mathvision · math_vision
video actionТолько априорное
#2Агенты57.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.3–69.1
planningТолько априорное
tool useТолько априорное
environment execution62
osworld · os_world_verified
recovery reliability52.4
jobbench · job_bench
#3Следование инструкциям56.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.1–72.2
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization56.1
ifbench · if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Программирование55.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.5–65.7
code generation57.6
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · scicode
repository engineering52.6
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#5Рассуждение52.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–66.4
abstract logicТолько априорное
scientific causal52.5
gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
#6Знания41.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.4–57.5
broad knowledge41.5
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 27B
- Выпущена
- Aug 2026
- Токенизатор
- Qwen
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 24 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score68.0#24 / 100DeepSWE42.2#15 / 16
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода53.7 tok/s#57 / 74Время до первого токена1.07 s#31 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка53.7 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка1.07 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.500/M#82 / 180Цена выходных данных$3.00/M#97 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка$0.500/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#97
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка57.280% интервал45.3–69.12/4 Измеренные измеренияAgentic score84.4#12 / 69Terminal-Bench 2.173.0#6 / 7
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение62
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
osworld · os_world_verified · z 1.24 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z 0.07 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.1
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка33.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Agents' Last Exam
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка42.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка84.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
WebArena-Verified
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка64.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.180% интервал44.5–65.72/4 Измеренные измеренияSciCode44.7%#48 / 204Coding score53.3#51 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода57.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_v6 · z 1.49 · q 0.75
scicode · scicode · z 0.16 · q 1.00
Работа с репозиториями52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -0.10 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.91 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка44.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка73.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка61.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка42.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench v6Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка90.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.580% интервал38.6–66.41/4 Измеренные измеренияGPQA90.5%#25 / 211HLE33.9%#40 / 208
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение52.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 0.46 · q 1.00
hle · hle · z 0.01 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -1.21 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка90.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка33.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка41.580% интервал25.4–57.51/4 Измеренные измеренияKnowledge score47.0#62 / 69GPQA-D89.2#18 / 31
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания41.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -1.47 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка47.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка57.780% интервал46.4–69.02/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score79.8#9 / 44MathVision90.0#4 / 13
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание59.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 1.37 · q 1.00
Визуальное рассуждение56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
erqa · erqa · z 0.01 · q 1.00
mathvision · math_vision · z 0.92 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка79.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка90.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MathVision w/ Python
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка94.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
BabyVision w/ Python
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка85.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CharXiv w/o tools
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка90.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
ERQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка65.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.180% интервал40.1–72.21/4 Измеренные измеренияInstruction Following score90.4#10 / 25IFBench79.5#5 / 14
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций56.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · if_bench · z 0.55 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка90.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка79.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
8 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba | $0.500/M | $3/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AkashML akashml/bf16 | $0.400/M | $3/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp8 | $0.450/M | $3.20/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Reka reka/fp8 | $0.450/M | $3.20/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Chutes chutes/fp8 | $0.350/M | $2.75/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $0.450/M | $3.20/M | 99.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Io Net io-net/fp8 | $0.480/M | $3.40/M | 99.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/fp8 | $0.400/M | $3/M | 98.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |