MiniMax
·Released on 31 мая 2026 г.MiniMax M3 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare MiniMax M3 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков MiniMax M3: поставщиков — 176, цены от $0.0008/request. Бесплатный API MiniMax M3 предлагают поставщики: 4. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
MiniMax M3 is MiniMax next-generation large language model, designed for advanced reasoning, long-context understanding, and high-quality multilingual dialogue.
Качество
#43of 112
61.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#40of 81
81char/s
2.49 s
Стоимость
#55of 186
$0.0008/ 1M · 8:1 in:out
$0.0001 in · $0.0007 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение58.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.9–69.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal59.5
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification57.9
lcr · lcr
#2Следование инструкциям57.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.9–73.9
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization57.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Агенты52.6РейтинговаяОбщий рейтинг #303/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.3–59.9
planningТолько априорное
tool use47.8
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking / tau · tau2_bench
environment execution49.2
browsecomp · browse_comp / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability60.8
briefcase · aa_briefcase_elo / claw_eval · claw_eval / harvey_lab · aa_harvey_lab / researchclaw · research_claw_bench
#4Программирование51.4РейтинговаяОбщий рейтинг #244/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.8–58.0
code generation54.1
scicode · scicode
repository engineering49.4
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing55.9
swe_verified · swe_verified
tooling quality46.1
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 / terminalbench · terminal_bench_hard
#5Знания49.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.4–63.3
broad knowledge49.4
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#6Мультимодальность46.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.7–58.7
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning49.8
mmmu_pro · mmmu_pro
video action43.6
video_mmmu · video_mmmu
Нет данных:МатематикаМногоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
512Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- May 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score61.0#43 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода106.4 tok/s#40 / 81Время до первого токена0.83 s#22 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка106.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка0.83 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.300/M#55 / 186Цена выходных данных$1.20/M#50 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка$1.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка52.6#3080% интервал45.3–59.93/4 Измеренные измеренияAgentic score58.4#43 / 77Terminal-Bench 2.066.0#22 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов47.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.08 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z -2.71 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.15 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 0.19 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z -1.86 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.35 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -1.11 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -0.27 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.14 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения60.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z -0.59 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 2.68 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z -0.50 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.54 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка83.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка70.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка74.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка30.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка88.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка1304.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка19.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка4.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка88.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка53.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-AnalystAgent
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка10.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка15.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка1107.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка32.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность2
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка15.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51.4#2480% интервал44.8–58.04/4 Измеренные измеренияSciCode47.1%#40 / 89Coding score52.8#45 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода54.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.38 · q 1.00
Работа с репозиториями49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -0.10 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.33 · q 1.00
Отладка и тестирование55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.78 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество46.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z -1.96 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.11 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z -0.25 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка47.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка80.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка59.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка42.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка58.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка42.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка47.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
KernelBench Hard
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка28.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
OpenHarmony Bench
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка48.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка82.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка75.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка65.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка58.780% интервал47.9–69.52/4 Измеренные измеренияGPQA92.9%#12 / 218HLE39.0%#33 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение59.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.07 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.23 · q 1.00
hle · hle · z 0.84 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств57.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.70 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка92.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка39.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка3.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.480% интервал35.4–63.31/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index29.6#50 / 117AA-GPQA Diamond92.9#13 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.17 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.64 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка29.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка92.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка1.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#97
Оценка16.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка18.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка58.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка84.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияUSAMO 202685.7#2 / 2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка46.780% интервал34.7–58.72/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score52.2#45 / 56OfficeQA Pro45.1#9 / 10
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение49.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.10 · q 1.00
Видео и действия в среде43.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
video_mmmu · video_mmmu · z -0.03 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка52.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
OmniDocBench 1.5
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка91.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка78.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка84.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Video-MME (with subtitle)
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка85.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка1271.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка57.980% интервал41.9–73.91/4 Измеренные измеренияAA-IFBench82.9#1 / 84Instruction Following score93.7#2 / 52
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций57.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.76 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка82.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка93.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
12 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.240/M | $0.960/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Together together | $0.300/M | $1.20/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Minimax minimax/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 98.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Parasail parasail/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 98.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.280/M | $1.10/M | 96.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
ModelRun modelrun/fp4 | $0.750/M | $3/M | 96.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
CoreWeave coreweave/fp4 | $0.230/M | $0.960/M | 94.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Venice venice/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 93.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SambaNova sambanova | $0.600/M | $2.40/M | 74.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 28.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare MiniMax M3 API pricing across 172 providers. Prices range from $0.0008/request to $300.00/M. OpenApi offers the lowest rate at $0.0008/request. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 100% | minimax-m3 | OpenModels | -30%$0.210/M Cache read$0.042/M | -30%$0.840/M | 6.2 t/s | 2.57 s | ||
L1 100% | MiniMax-M3 | default | -52%$0.144/M Cache read$0.029/M | -52%$0.575/M | — | — | — | |
L1 100% | MiniMax-M3 | minimax-officially | $0.300/M Cache read$0.060/M | $1.20/M | — | — | — | |
L1 100% | minimax-m3 | default | -23%$0.230/M | -23%$0.921/M | — | — | — | |
L1 100% | MiniMax-M3 | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | minimax-m3 | coding-plus | $0.0010/request | - | — | — | — | |
L1 100% | minimax-m3 | default | $0.030/request | - | — | — | — | |
L1 100% | MiniMax-M3 | default | -52%$0.144/M Cache read$0.029/M | -52%$0.575/M | — | — | — | |
L1 100% | minimax-m3 | deepseek | -23%$0.230/M | -23%$0.921/M | — | — | — | |
L1 100% | MiniMax-M3 | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | MiniMax-M3 | default | $4.20/M Cache read$0.840/M | $16.80/M | — | — | — | |
L1 100% | [hm]q|nv/minimax-m3 | default | $4.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% | [xj]q|minimaxai/minimax-m3 | default | $4.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% | MiniMax-M3 | Minimax-officially | $5.14/M | $5.14/M | — | — | — | |
DeadlySignal API Бесплатно | L1 99% L2 100% | minimax-m3 | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 99% L2 90% | MiniMax/MiniMax-M3 | diamond-glm | $54.75/M | $54.75/M | — | — | — | |
L1 100% | minimax-m3 | default | -93%$0.021/M | -93%$0.082/M | — | — | — | |
L1 100% | minimax-m3 | default | -40%$0.180/M Cache read$0.036/M | -40%$0.720/M | — | — | ||
L1 100% | minimax-m3 | free | $0.420/M Cache read$0.084/M | $1.68/M | — | — | — | |
L1 100% L2 77% | MiniMax-M3 | default | $2.10/M Cache read$0.420/M | $8.40/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 95.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
130 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
127 общих провайдеров
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
125 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
121 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
121 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
115 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does MiniMax M3 include?
- LMSpeed shows MiniMax M3 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 176 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API MiniMax M3?
- Цены MiniMax M3 у поставщиков (176): от $0.0008/request до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у OpenApi.
- What does the MiniMax M3 API pricing table include?
- The MiniMax M3 API pricing table compares 176 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API MiniMax M3?
- Сейчас самая низкая указанная цена MiniMax M3 — $0.0008/request у OpenApi. Сравниваются поставщики: 176.
- Can I compare MiniMax M3 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows MiniMax M3 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API MiniMax M3 бесплатным?
- Да, MiniMax M3 доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 初叶🍂Furry API, DeadlySignal API, Zero API, Moyanjdc API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get MiniMax M3 free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for MiniMax M3: 初叶🍂Furry API, DeadlySignal API, Zero API, Moyanjdc API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.