Google
·Released on 17 июн. 2025 г.Gemini 2.5 Pro API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Gemini 2.5 Pro with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Gemini 2.5 Pro: поставщиков — 650, цены от $0.0014/request. Бесплатный API Gemini 2.5 Pro предлагают поставщики: 22. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Google Gemini 2.5 Pro is Google advanced multimodal model with a 1M-token context window, strong STEM reasoning, and native support for images, audio, and video understanding.
Качество
#103of 111
43.0
Оценка LMSpeed
Скорость
86char/s
16.45 s
Стоимость
#123of 186
$0.0014/ 1M · 8:1 in:out
$0.0002 in · $0.0012 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика56Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.7–65.3
foundational math58.1
math_500 · math_500
competition math61.1
aime · aime
proof frontier48.9
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение53.6РейтинговаяОбщий рейтинг #283/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.9–62.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal53.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification49.3
lcr · lcr
#3Следование инструкциям46Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.0–62.0
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization46
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#4Агенты44Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.7–53.2
planning46.4
deep_planning · gert_labs
tool use43.9
tau · tau2_bench
environment execution41.6
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
#5Программирование38.8РейтинговаяОбщий рейтинг #413/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.9–47.7
code generation55.6
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering27.3
vibecode · vibe_code_bench
debugging testing33.4
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#6Знания35.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.8–49.8
broad knowledge35.8
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score43.0#103 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.25/M#123 / 186Цена выходных данных$10.00/M#142 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка$1.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#142
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка4480% интервал34.7–53.23/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index7.2#59 / 70Τ²-bench results54.1#64 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция46.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.46 · q 1.00
Использование инструментов43.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.92 · q 1.00
Среда и длительное выполнение41.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -1.24 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка42.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка669.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка38.8#4180% интервал29.9–47.73/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench80.1%#18 / 115SciCode46.3%#43 / 89
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода55.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.96 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.30 · q 1.00
Работа с репозиториями27.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
vibecode · vibe_code_bench · z -3.00 · q 1.00
Отладка и тестирование33.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -2.22 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка80.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка46.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка63.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка0.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка42.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.6#2880% интервал44.9–62.23/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.2%#18 / 129GPQA84.4%#71 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение53.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.07 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.40 · q 1.00
hle · hle · z 0.33 · q 1.00
Многошаговые ограничения57.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.80 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств49.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.44 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка86.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка84.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка22.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка2.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка35.880% интервал21.8–49.81/4 Измеренные измеренияKnowledge score23.5#83 / 83Artificial Analysis Intelligence Index25.9#61 / 117
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания35.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.43 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -2.75 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка23.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка25.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка39.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка90.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5680% интервал46.7–65.33/4 Измеренные измеренияAIME88.7%#5 / 68MATH-50096.7%#15 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 1.10 · q 1.00
Олимпиадная математика61.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 1.45 · q 1.00
Продвинутые доказательства48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.22 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.37 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка88.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка96.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка14.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка4.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro74.9#36 / 68Design Arena Website1178.0#58 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка1178.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка4680% интервал30.0–62.01/4 Измеренные измеренияAA-IFBench48.7#57 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций46
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.82 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка48.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio google-ai-studio/flex | $0.625/M | $5/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global/priority | $2.25/M | $18/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/us | $1.25/M | $10/M | 98.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $1.25/M | $10/M | 98.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio | $1.25/M | $10/M | 88.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/eu | $1.25/M | $10/M | 58.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio/priority | $2.25/M | $18/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Gemini 2.5 Pro API pricing across 628 providers. Prices range from $0.0014/request to $1095.00/M. 云AI offers the lowest rate at $0.0014/request. 22 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gemini-2.5-pro | 特供-gemini45折 | -86%$0.171/M Cache read$0.017/M | -86%$1.37/M | 105.5 t/s | 16.40 s | — | |
L1 99% | gemini-2.5-pro | 活动分组1 | -94%$0.071/M | -94%$0.571/M | 80.6 t/s | 21.18 s | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | 特供-gemini45折 | -93%$0.086/M Cache read$0.0086/M | -93%$0.685/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | gemini-officially | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-search | gemini_cli | -50%$0.625/M | -50%$5.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | gemini_cli | -50%$0.625/M | -50%$5.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | default | $0.014/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-nothinking | default | -86%$0.171/M | -86%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-maxthinking | default | -86%$0.171/M | -86%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-all | default | -73%$0.342/M | -73%$2.74/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | default | -23%$0.959/M | -23%$7.67/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-nothinking | default | -23%$0.959/M | -23%$7.67/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-c | mix | $0.0014/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | mix | -97%$0.034/M | -97%$0.274/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | gemini-cli | -96%$0.051/M Cache read$0.0051/M | -96%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-c | default | $0.100/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-nothinking | default | $1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro | 特供-gemini45折 | -93%$0.086/M Cache read$0.0086/M | -93%$0.685/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-2.5-pro-exp-03-25 | 测试 | -32%$0.856/M | -32%$6.85/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 241.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
193 общих провайдеров
Gemini 2.5 Flash
gemini-2-5-flash
Google Gemini 2.5 Flash is a fast multimodal model balancing speed and intelligence for chat, tool use, and large-context workloads at lower cost than Pro tiers.
192 общих провайдеров
Gemini 3 Flash
gemini-3-flash
Google Gemini 3 Flash is a next-generation fast multimodal model for responsive assistants, document understanding, and high-throughput API traffic.
190 общих провайдеров
Gemini 3.1 Pro
gemini-3-1-pro
Google Gemini 3.1 Pro is a Gemini 3 series model with advanced multimodal reasoning, long-context support, and strong performance on coding and analytical tasks.
189 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
179 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
179 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Gemini 2.5 Pro include?
- LMSpeed shows Gemini 2.5 Pro benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 650 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Gemini 2.5 Pro?
- Цены Gemini 2.5 Pro у поставщиков (650): от $0.0014/request до $1095.00/M. Самая низкая указанная цена — у 云AI.
- What does the Gemini 2.5 Pro API pricing table include?
- The Gemini 2.5 Pro API pricing table compares 650 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Gemini 2.5 Pro?
- Сейчас самая низкая указанная цена Gemini 2.5 Pro — $0.0014/request у 云AI. Сравниваются поставщики: 650.
- Can I compare Gemini 2.5 Pro API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Gemini 2.5 Pro API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Gemini 2.5 Pro бесплатным?
- Да, Gemini 2.5 Pro доступна бесплатно через 22 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Gemini 2.5 Pro free API access?
- LMSpeed currently lists 22 free API providerundefined other undefined} for Gemini 2.5 Pro: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.