Anthropic
·Released on 9 июн. 2026 г.Claude Fable 5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Fable 5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Claude Fable 5 benchmark, API pricing, and provider data cover 509 API providers, with prices starting at $0.0030/request. Claude Fable 5 free API options are available from 4 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
Anthropic Claude Fable 5 is a Mythos-class frontier model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work, with a 1M-token context window, adaptive thinking, and strong vision capabilit...
Качество
#3of 111
80.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#58of 80
61char/s
3.92 s
Стоимость
#174of 185
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Программирование66.1РейтинговаяОбщий рейтинг #34/4 Измеренные измерения
80% интервал: 59.3–73.0
code generation63.1
scicode · scicode
repository engineering71.8
swe_pro · swe_pro
debugging testing72.6
swe_verified · swe_verified
tooling quality57.2
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 / terminalbench · terminal_bench_hard
#2Знания64.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.8–78.7
broad knowledge64.8
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Агенты62.9РейтинговаяОбщий рейтинг #73/4 Измеренные измерения
80% интервал: 54.7–71.1
planningТолько априорное
tool use56.6
tau · aa_tau3_banking / tau · tau2_bench
environment execution69.3
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability62.8
briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab
#4Рассуждение60.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.4–71.0
abstract logicТолько априорное
scientific causal64.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification56
lcr · lcr
#5Следование инструкциям50.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.3–66.3
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization50.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#6Мультимодальность45Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.6–61.4
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning45
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded
video actionТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 8 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score80.0#3 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода65.9 tok/s#58 / 80Время до первого токена63.82 s#78 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка65.9 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка63.82 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$10.00/M#174 / 185Цена выходных данных$50.00/M#175 / 185
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#174
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#175
Оценка$50.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка62.9#780% интервал54.7–71.13/4 Измеренные измеренияAgentic score89.1#3 / 76Terminal-Bench 2.084.3#5 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов56.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · aa_tau3_banking · z -0.13 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 1.27 · q 1.00
Среда и длительное выполнение69.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 1.00 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.35 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 1.34 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.64 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения62.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.50 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.73 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка84.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка85.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка1747.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка98.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка1538.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка48.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка51.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка93.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка34.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка80.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка38.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка66.1#380% интервал59.3–73.04/4 Измеренные измеренияSciCode61.0%#1 / 37Coding score89.7#3 / 86
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода63.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.59 · q 1.00
Работа с репозиториями71.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 3.00 · q 1.00
Отладка и тестирование72.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество57.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.02 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 1.24 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z 0.88 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка61.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка80.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Main
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка53.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка84.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка62.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка60.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка84.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка89.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка37.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка60.280% интервал49.4–71.02/4 Измеренные измеренияGPQA92.6%#16 / 217HLE55.5%#4 / 214
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение64.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.97 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.19 · q 1.00
hle · hle · z 1.30 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.36 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка92.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка55.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка76.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка28.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка64.880% интервал50.8–78.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score87.2#4 / 82Artificial Analysis Intelligence Index62.1#4 / 117
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания64.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 1.58 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 1.03 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка87.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка62.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка43.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка65.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка63.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка93.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка4580% интервал28.6–61.41/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score62.5#37 / 55Blueprint-Bench 238.6#1 / 2
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение45
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded · z -0.34 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка62.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Blueprint-Bench 2
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка38.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка1313.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.380% интервал34.3–66.31/4 Измеренные измеренияAA-IFBench63.5#47 / 84Instruction Following score78.3#39 / 51
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.23 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка63.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка78.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
6 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Platform on AWS claude-on-aws | $10/M | $50/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Anthropic anthropic | $10/M | $50/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $10/M | $50/M | 99.4% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $10/M | $50/M | 99.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $10/M | $50/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/europe | $11/M | $55/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Claude Fable 5 API pricing across 505 providers. Prices range from $0.0030/request to $6000.00/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 71% | claude-fable-5 | 懒人 | -95%$0.500/M Cache read$0.100/M | -100%$0.050/M | 134.2 t/s+104% | 1.88 s-97% | ||
L1 99% | claude-fable-5 | default | $75.00/M Cache read$7.50/M | $375.00/M | 45.6 t/s | 3.69 s-94% | ||
L1 100% | claude-fable-5 | Claude-Kiro限时特价(只能用最新模型） | $100.00/M Cache read$10.00/MCache write$125.00/MCache write 1h$200.00/M | $500.00/M | 45.2 t/s | 3.08 s-95% | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | cc-3 | -99%$0.137/M Cache read$0.014/MCache write$0.171/MCache write 1h$0.274/M | -99%$0.685/M | 39.2 t/s | 3.11 s-95% | ||
L1 100% | claude-fable-5 | default | -93%$0.685/M Cache read$0.068/M | -93%$3.42/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | cc | -64%$3.57/M Cache read$0.357/M | -64%$17.86/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | Corp Max | -97%$0.279/M Cache read$0.028/MCache write$0.349/MCache write 1h$0.558/M | -97%$1.40/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | claude_kiro | -65%$3.50/M | -65%$17.50/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | CC-KIRO | -97%$0.304/M Cache read$0.030/MCache write$0.304/MCache write 1h$0.487/M | -97%$1.52/M | — | — | ||
L1 100% | claude-fable-5-thinking | default | -86%$1.37/M | -86%$6.85/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | default | -86%$1.37/M | -86%$6.85/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | default | -23%$7.67/M | -23%$38.36/M | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 100% | claude-fable-5 | Claude-Code | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% | claude-fable-5 | claude-huaqiangbei | -95%$0.500/M Cache read$0.050/M | -95%$2.50/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | default | -86%$1.37/M Cache read$0.137/M | -86%$6.85/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | claude-MAX1-企业版 | -82%$1.85/M | -82%$9.23/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | claude-kiro(满缓存) | -65%$3.50/M Cache read$0.350/MCache write$4.38/MCache write 1h$7.00/M | -65%$17.50/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | aws | -62%$3.81/M Cache read$0.381/M | -62%$19.04/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | ccmax | -62%$3.84/M Cache read$0.384/MCache write$4.79/MCache write 1h$7.67/M | -62%$19.18/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-fable-5 | CLAUDE-KIRO反代🐢-x0.5-对话 | -50%$5.00/M Cache read$0.500/MCache write$6.25/M | -50%$25.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 116.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
143 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
143 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
142 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
139 общих провайдеров
Claude Opus 4.8
claude-opus-4-8
Anthropic Claude Opus 4.8 is Anthropic frontier model for complex reasoning, long-horizon agentic coding, and professional knowledge work, with a 1M-token context window and adaptive thinking support.
139 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
136 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Fable 5 include?
- LMSpeed shows Claude Fable 5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 509 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Fable 5?
- Claude Fable 5 has pricing from 509 providers, ranging from $0.0030/request to $6000.00/M. Crond has the lowest listed price.
- What does the Claude Fable 5 API pricing table include?
- The Claude Fable 5 API pricing table compares 509 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Fable 5?
- Crond currently has the lowest listed Claude Fable 5 price at $0.0030/request across 509 providers.
- Can I compare Claude Fable 5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Claude Fable 5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Claude Fable 5 бесплатным?
- Да, Claude Fable 5 доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Dext API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Claude Fable 5 free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for Claude Fable 5: 兔子API, Dext API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.