OpenAI
·Released on 14 апр. 2025 г.GPT-4.1 Mini API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-4.1 Mini with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-4.1 Mini: поставщиков — 358, цены от $0.0052/M. Бесплатный API GPT-4.1 Mini предлагают поставщики: 9. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-4.1 Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
Качество
#95of 112
45.0
Оценка LMSpeed
Скорость
93char/s
2.69 s
Стоимость
#75of 186
$0.0052/ 1M · 8:1 in:out
$0.0008 in · $0.0044 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика49.9Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.6–59.1
foundational math53.2
math_500 · math_500
competition math52.2
aime · aime
proof frontier44.2
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#2Знания49.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.9–66.7
broad knowledge49.3
mmlu · mmlu
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Рассуждение45.1РейтинговаяОбщий рейтинг #563/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.4–53.7
abstract logicТолько априорное
scientific causal43.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints50
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification41.4
lcr · lcr
#4Следование инструкциям42.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.5–54.4
constraint following42
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization42.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Агенты41.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.3–52.9
planningТолько априорное
tool use43.7
tau · tau2_bench
environment execution38.6
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
#6Программирование37.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.6–48.9
code generation47.9
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testing27.6
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score45.0#95 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.400/M#75 / 186Цена выходных данных$1.60/M#68 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка$0.400/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка$1.60/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка41.180% интервал29.3–52.92/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index1.8#65 / 70Τ²-bench results52.9#65 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.95 · q 1.00
Среда и длительное выполнение38.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -1.65 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка52.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка505.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка37.780% интервал26.6–48.92/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench48.3%#61 / 115Coding score21.3#86 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода47.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.00 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.29 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование27.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка48.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка23.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка40.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка45.1#5680% интервал36.4–53.73/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro78.1%#73 / 129GPQA66.4%#154 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение43.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.54 · q 1.00
hle · hle · z -0.77 · q 1.00
Многошаговые ограничения50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.21 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств41.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -1.50 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка78.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#154
Оценка66.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#163
Оценка5.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка45.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.380% интервал31.9–66.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score51.9#71 / 83MMLU87.5#3 / 5
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu · mmlu · z 0.00 · q 0.21
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка87.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка14.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#88
Оценка20.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.980% интервал40.6–59.13/4 Измеренные измеренияAIME43.0%#32 / 68MATH-50092.5%#28 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.46 · q 1.00
Олимпиадная математика52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.28 · q 1.00
Продвинутые доказательства44.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -1.10 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка43.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка92.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка4.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro58.7#59 / 68Design Arena Website1009.0#72 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка1009.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка42.580% интервал30.5–54.42/4 Измеренные измеренияInstruction Following score75.2#44 / 52IFEval88.5#13 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений42
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -1.27 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций42.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.23 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка75.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка88.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка38.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/swedencentral | $0.440/M | $1.76/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $0.400/M | $1.60/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $0.400/M | $1.60/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-4.1 Mini API pricing across 349 providers. Prices range from $0.0052/M to $300.00/M. 简易-API中转站 offers the lowest rate at $0.0052/M. 9 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | Azure-Gpt-1 | -99%$0.0052/M Cache read$0.0013/M | -99%$0.021/M | 74.5 t/s | 1.69 s | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | Azure-Gpt-1 | -99%$0.0052/M | -99%$0.021/M | 66.0 t/s | 1.06 s | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | -93%$0.027/M Cache read$0.0068/M | -93%$0.110/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | default | -93%$0.027/M | -93%$0.110/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | $0.400/M | $1.60/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | default | $0.400/M | $1.60/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | -86%$0.055/M Cache read$0.014/M | -86%$0.219/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | default | -86%$0.055/M Cache read$0.014/M | -86%$0.219/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | -23%$0.307/M | -23%$1.23/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | default | -23%$0.307/M | -23%$1.23/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | AzuerPromo | -97%$0.011/M Cache read$0.0027/M | -97%$0.044/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | AzuerPromo | -97%$0.011/M Cache read$0.0027/M | -97%$0.044/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | -96%$0.016/M Cache read$0.0041/M | -96%$0.066/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | default | -96%$0.016/M Cache read$0.0041/M | -96%$0.066/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | default | -93%$0.027/M | -93%$0.110/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | -93%$0.027/M Cache read$0.0068/M | -93%$0.110/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | gpt-azure | -73%$0.107/M Cache read$0.027/M | -87%$0.214/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini | gpt-azure2 | -30%$0.280/M Cache read$0.070/M | -30%$1.12/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | gpt-azure | $0.400/M | $1.60/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | default | $0.400/M Cache read$0.100/M | $1.60/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 104.
Альтернативы и похожие модели
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
138 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
136 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
133 общих провайдеров
GPT-4.1 Nano
gpt-4-1-nano
OpenAI GPT-4.1 Nano is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
132 общих провайдеров
GPT-5
gpt-5
OpenAI GPT-5 is OpenAI frontier general-purpose model with improved reasoning depth, coding reliability, and multimodal understanding for production assistants and agent workflows.
131 общих провайдеров
GPT-4o
gpt-4o
OpenAI GPT-4o is a multimodal flagship model with fast text, vision, and audio understanding, optimized for real-time chat, coding assistants, and production API workloads.
130 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-4.1 Mini include?
- LMSpeed shows GPT-4.1 Mini benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 358 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-4.1 Mini?
- Цены GPT-4.1 Mini у поставщиков (358): от $0.0052/M до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у 简易-API中转站.
- What does the GPT-4.1 Mini API pricing table include?
- The GPT-4.1 Mini API pricing table compares 358 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-4.1 Mini?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-4.1 Mini — $0.0052/M у 简易-API中转站. Сравниваются поставщики: 358.
- Can I compare GPT-4.1 Mini API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-4.1 Mini API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-4.1 Mini бесплатным?
- Да, GPT-4.1 Mini доступна бесплатно через 9 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, DeadlySignal API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-4.1 Mini free API access?
- LMSpeed currently lists 9 free API providerundefined other undefined} for GPT-4.1 Mini: 兔子API, 兔子API, 兔子API, DeadlySignal API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.