Meta
·Released on 5 апр. 2025 г.Llama 4 Maverick API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Llama 4 Maverick with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Llama 4 Maverick benchmark, API pricing, and provider data cover 17 API providers, with prices starting at $0.0038/M. Llama 4 Maverick free API options are available from 1 provider.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forw...
Качество
#91of 100
43.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#49of 179
$0.0038/ 1M · 8:1 in:out
$0.0006 in · $0.0032 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение46.8РейтинговаяОбщий рейтинг #523/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.1–55.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal44.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints52.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification44.1
lcr · lcr
#2Математика46.2Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.9–55.4
foundational math50.7
math_500 · math_500
competition math51.6
aime · aime
proof frontier36.1
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#3Программирование45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.5–59.4
code generation45.4
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#4Следование инструкциям44.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.3–60.3
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization44.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Знания41.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.0–57.1
broad knowledge41.1
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#6Агенты33Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.2–44.8
planningТолько априорное
tool use37.2
tau · tau2_bench
environment execution28.8
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
16.4Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 17B
- Выпущена
- Apr 2025
- Срез знаний
- 2024-08-31
- Токенизатор
- Llama4
- Архитектура
- text+image->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 26 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score43.0#91 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода101.3 tok/s#37 / 75Время до первого токена0.58 s#12 / 75
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка101.3 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка0.58 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.260/M#49 / 179Цена выходных данных$0.910/M#43 / 179
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка$0.260/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка$0.910/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка3380% интервал21.2–44.82/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index1.2#62 / 65Τ²-bench results17.8#79 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов37.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.82 · q 1.00
Среда и длительное выполнение28.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -3.00 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#79
Оценка17.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка3.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка45.480% интервал31.5–59.41/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench39.7%#76 / 115SciCode33.1%#138 / 204
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.23 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.46 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка39.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#138
Оценка33.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка33.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка46.8#5280% интервал38.1–55.53/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro80.9%#57 / 129GPQA67.1%#144 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение44.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.72 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.47 · q 1.00
hle · hle · z -0.74 · q 1.00
Многошаговые ограничения52.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.10 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств44.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -1.15 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#57
Оценка80.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#144
Оценка67.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#157
Оценка4.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка50.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка41.180% интервал25.0–57.11/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index14.5#95 / 111AA-GPQA Diamond67.1#90 / 108
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания41.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.28 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#95
Оценка14.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка24.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка88.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка46.280% интервал36.9–55.43/4 Измеренные измеренияAIME39.0%#34 / 68MATH-50088.9%#36 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика50.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.13 · q 1.00
Олимпиадная математика51.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.19 · q 1.00
Продвинутые доказательства36.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -2.20 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка39.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка88.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено26 авг. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка0.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro62.1#55 / 65Design Arena Website882.0#72 / 75
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка882.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка44.380% интервал28.3–60.31/4 Измеренные измеренияAA-IFBench43.0#62 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций44.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.04 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка43.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
5 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Parasail parasail/fp8 | $0.350/M | $1/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DigitalOcean digitalocean | $0.200/M | $0.696/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/base | $0.200/M | $0.800/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/us-east5 | $0.350/M | $1.15/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/fp8 | $0.270/M | $0.850/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Llama 4 Maverick API pricing across 16 providers. Prices range from $0.0038/M to $375.00/M. 云AI offers the lowest rate at $0.0038/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | meta-llama/llama-4-maverick | default | $0.979/M | $3.92/M | — | — | — | |
L1 99% | llama-4-maverick-17b-128e-instruct | nvidia | $150.00/M | $150.00/M | — | — | — | |
L1 99% | meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct | default | $375.00/M | $375.00/M | — | — | — | |
L1 100% | llama-4-maverick | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 100% | llama-4-maverick | mix | -99%$0.0038/M | -98%$0.019/M | — | — | — | |
L1 0% | llama-4-maverick-17b-128e-instruct | 小叶币 | $0.050/request | - | — | — | — | |
L1 0% | meta-llama/llama-4-maverick | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 0% | llama-4-maverick-03-26-experimental | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
Dext API Бесплатно | L1 19% | llama-4-maverick-17b-128e-instruct | 公益 | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 0% | llama-4-maverick | nvidia | $1.00/request | - | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
28 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
28 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
28 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
28 общих провайдеров
DeepSeek V3.2
deepseek-v3-2
DeepSeek V3.2 is an upgraded V3-series MoE model with stronger reasoning, coding, and math performance, widely available through OpenAI-compatible API relays.
28 общих провайдеров
GPT-OSS
gpt-oss
GPT-OSS is an open-weight language model family designed for self-hosted inference, research, and cost-efficient alternatives to proprietary GPT-class models.
28 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Llama 4 Maverick include?
- LMSpeed shows Llama 4 Maverick benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 17 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Llama 4 Maverick?
- Llama 4 Maverick has pricing from 17 providers, ranging from $0.0038/M to $375.00/M. 云AI has the lowest listed price.
- What does the Llama 4 Maverick API pricing table include?
- The Llama 4 Maverick API pricing table compares 17 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Llama 4 Maverick?
- 云AI currently has the lowest listed Llama 4 Maverick price at $0.0038/M across 17 providers.
- Является ли API Llama 4 Maverick бесплатным?
- Да, Llama 4 Maverick доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Dext API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Llama 4 Maverick free API access?
- LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Llama 4 Maverick: Dext API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.