Qwen
·Released on 2 апр. 2026 г.Qwen3.6 Plus API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.6 Plus with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Qwen3.6 Plus: поставщиков — 140, цены от $0.034/M. Бесплатный API Qwen3.6 Plus предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Alibaba Qwen3.6 Plus is an enhanced Qwen3.6-tier model optimized for reasoning, coding, and long-context tasks with balanced cost and performance.
Качество
#54of 111
59.0
Оценка LMSpeed
Скорость
49char/s
24.59 s
Стоимость
#85of 186
$0.034/ 1M · 8:1 in:out
$0.0055 in · $0.029 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 8 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение56.6РейтинговаяОбщий рейтинг #133/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.5–64.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal55.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints60.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification53.7
ai_needle · ai_needle / lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#2Следование инструкциям55.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.8–67.6
constraint following57
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.5
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Многоязычность52.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.0–64.4
cross language understanding50.1
nova · nova63
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer54.2
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#4Знания52Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.3–63.6
broad knowledge52.9
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge51.1
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Математика52Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.0–61.1
foundational mathТолько априорное
competition math52.1
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier52
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math52
mmanswer · mm_answer_bench
#6Мультимодальность50.2РейтинговаяОбщий рейтинг #54/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.8–56.7
perception ocr61.3
v_star · v_star
document spatial48.9
charxiv · charxiv
visual reasoning51.2
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action39.4
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
#7Программирование50РейтинговаяОбщий рейтинг #273/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.8–58.2
code generation50
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · aa_sci_code
repository engineering49
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing51
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#8Агенты48.6РейтинговаяОбщий рейтинг #414/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.1–54.1
planning50.8
deep_planning · gert_labs
tool use44.4
mcp_atlas · mcp_atlas / mcp_tasks · mcp_tasks / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution49.2
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench / wide_research · wide_research
recovery reliability50.1
claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1Mtokens
≈ 1.2K pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
1M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Apr 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score59.0#54 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.500/M#85 / 186Цена выходных данных$3.00/M#99 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка$0.500/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка48.6#4180% интервал43.1–54.14/4 Измеренные измеренияAgentic score52.5#49 / 76Terminal-Bench 2.061.6#30 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.12 · q 1.00
Использование инструментов44.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -2.00 · q 1.00
mcp_tasks · mcp_tasks · z 0.26 · q 0.63
tau · tau2_bench · z 1.08 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 0.20 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -0.84 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.25 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.14 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z 0.39 · q 1.00
wide_research · wide_research · z 0.03 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения50.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z -0.13 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка61.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка58.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка70.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка44.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
DeepPlanningДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка41.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка39.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка48.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP-TasksДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка74.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
WideResearchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка74.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка97.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка1066.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка50.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка18.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка53.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка29.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка50#2780% интервал41.8–58.23/4 Измеренные измеренияCoding score52.6#47 / 87SWE-bench Verified78.8#18 / 49
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_v6 · z 0.32 · q 0.75
scicode · aa_sci_code · z -0.26 · q 1.00
Работа с репозиториями49
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.09 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.02 · q 1.00
Отладка и тестирование51
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.48 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.41 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка78.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка56.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка73.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench v6Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка87.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка25.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка54.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка86.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка73.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка40.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка56.6#1380% интервал48.5–64.83/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro88.5%#5 / 129GPQA88.2%#48 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.03 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.71 · q 1.00
hle · hle · z 0.51 · q 1.00
Многошаговые ограничения60.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.17 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ai_needle · ai_needle · z -0.09 · q 0.50
lcr · lcr · z 0.33 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z 0.52 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка88.5%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка88.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка27.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка60.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AI-NeedleДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка68.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
LongBench v2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка62.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка78.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка2.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5280% интервал40.3–63.62/4 Измеренные измеренияKnowledge score57.9#61 / 83SuperGPQA71.6#5 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Широкие знания52.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
c_eval · c_eval · z 0.99 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z -0.56 · q 0.75
Профессиональные знания51.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z 0.40 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка57.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка71.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ReduxДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка94.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
C-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка93.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка27.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка88.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Index
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка0.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка26.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка34.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка87.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка87.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5280% интервал43.0–61.13/4 Измеренные измеренияAIME2695.3#7 / 14HMMT Feb 202596.7#2 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z 0.00 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z 1.14 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.05 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z 0.62 · q 1.00
Продвинутые доказательства52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.16 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.07 · q 1.00
Прикладная математика и инструменты52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z 0.32 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка95.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка96.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка94.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка87.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка83.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка26.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка8.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка52.280% интервал40.0–64.42/4 Измеренные измеренияMultilingual score69.7#4 / 11MMLU-ProX84.7#4 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Межъязыковое понимание50.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nova · nova63 · z 0.00 · q 0.88
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений54.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 0.77 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка69.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
NOVA-63Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка57.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка50.2#580% интервал43.8–56.74/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score66.3#31 / 56MMMU86.0#1 / 7
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z 1.25 · q 1.00
Документы и пространственное понимание48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 0.01 · q 1.00
Визуальное рассуждение51.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z 0.20 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.07 · q 1.00
Видео и действия в среде39.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
screenspot · screen_spot_pro · z -1.19 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z -0.43 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка66.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка78.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка88.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка84.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
ScreenSpot ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка68.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка81.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка96.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка1255.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.780% интервал43.8–67.62/4 Измеренные измеренияInstruction Following score85.5#31 / 52IFEval94.3#3 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений57
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 0.73 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.31 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка85.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка94.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка75.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba | $0.325/M | $1.95/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.6 Plus API pricing across 139 providers. Prices range from $0.034/M to $150.00/M. Zero API offers the lowest rate at $0.034/M. 1 provider offers free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -73%$0.137/M | -73%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus-2026-04-02 | 纯AZ | -59%$0.205/M | -59%$1.23/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | bailian | -71%$0.143/M Cache read$0.014/M | -71%$0.857/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | qwen | -20%$0.400/M | -20%$2.40/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -56%$0.219/M | -56%$1.32/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | $1.10/M | $6.58/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus-2026-04-02 | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | Self-Deployed-2 | -85%$0.074/M | -85%$0.445/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus-2026-04-02 | Alibaba-2 | -78%$0.111/M | -78%$0.667/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -73%$0.137/M | -73%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus-2026-04-02 | 纯AZ | -59%$0.205/M | -59%$1.23/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -44%$0.280/M Cache read$0.028/M | -44%$1.69/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | qwen3.6-plus | default | $0.500/M Cache read$0.050/M | $3.00/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | $0.876/M Cache read$0.146/M | $29.20/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | 国产模型 | $0.981/M | $5.89/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -93%$0.034/M Cache read$0.0034/M | -93%$0.205/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -45%$0.274/M | -27%$2.19/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | -32%$0.338/M | -32%$2.03/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.6-plus | default | $0.548/M Cache read$0.092/M | $3.29/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 65.
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
149 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
148 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
145 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
145 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
145 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
142 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.6 Plus include?
- LMSpeed shows Qwen3.6 Plus benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 140 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.6 Plus?
- Цены Qwen3.6 Plus у поставщиков (140): от $0.034/M до $150.00/M. Самая низкая указанная цена — у Zero API.
- What does the Qwen3.6 Plus API pricing table include?
- The Qwen3.6 Plus API pricing table compares 140 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.6 Plus?
- Сейчас самая низкая указанная цена Qwen3.6 Plus — $0.034/M у Zero API. Сравниваются поставщики: 140.
- Can I compare Qwen3.6 Plus API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Qwen3.6 Plus API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Qwen3.6 Plus бесплатным?
- Да, Qwen3.6 Plus доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Qwen3.6 Plus free API access?
- LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Qwen3.6 Plus: Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.