Mistral
·Released on 30 апр. 2026 г.Mistral Medium 3.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Mistral Medium 3.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Mistral Medium 3.5 benchmark, API pricing, and provider data cover 34 API providers, with prices starting at $0.014/M. Mistral Medium 3.5 free API options are available from 2 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
Качество
#33of 100
63.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#20of 74
47char/s
10.40 s
Стоимость
#134of 180
$0.014/ 1M · 8:1 in:out
$0.0022 in · $0.012 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям52.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.1–68.1
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.1
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Рассуждение49.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.6–60.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal48.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification50.5
lcr · lcr
#3Программирование49.1Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.8–58.4
code generation52.2
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testing51.6
swe_verified · swe_verified
tooling quality43.7
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · terminal_bench_hard
#4Агенты47.1РейтинговаяОбщий рейтинг #404/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.8–53.5
planning44.9
deep_planning · gert_labs
tool use62.9
tau · tau2_bench / tau · tau3_bench
environment execution45.3
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliability35.5
briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab
#5Знания42.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.3–58.3
broad knowledge42.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 24 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score63.0#33 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода140.8 tok/s#20 / 74Время до первого токена0.65 s#14 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка140.8 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка0.65 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.50/M#134 / 180Цена выходных данных$7.50/M#131 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#134
Оценка$1.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#131
Оценка$7.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка47.1#4080% интервал40.8–53.54/4 Измеренные измеренияΤ³-bench results91.4#1 / 9AA Agentic Index19.2#52 / 65
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.67 · q 1.00
Использование инструментов62.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.53 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 3.00 · q 1.00
Среда и длительное выполнение45.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z -1.39 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.70 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения35.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z -1.06 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z -2.75 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка91.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка19.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка94.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка933.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка39.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка33.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка69.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка517.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.180% интервал39.8–58.43/4 Измеренные измеренияSciCode39.6%#91 / 204Coding score61.3#24 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.14 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование51.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.16 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z -1.58 · q 1.00
terminalbench · terminal_bench_hard · z -0.57 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#91
Оценка39.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка77.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка39.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка50.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено17 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.380% интервал38.6–60.12/4 Измеренные измеренияGPQA74.8%#116 / 211HLE13.8%#99 / 208
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение48.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.72 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.11 · q 1.00
hle · hle · z -0.00 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств50.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.29 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#116
Оценка74.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка13.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено24 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка65.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка42.380% интервал26.3–58.31/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index30.4#71 / 111AA-GPQA Diamond74.8#82 / 108
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания42.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.11 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка30.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка24.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка81.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro64.9#52 / 65
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.180% интервал36.1–68.11/4 Измеренные измеренияAA-IFBench68.8#40 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.00 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка68.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral mistral | $1.50/M | $7.50/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / — |
Сравнение цен
Compare Mistral Medium 3.5 API pricing across 32 providers. Prices range from $0.014/M to $375.00/M. 6345ywz API offers the lowest rate at $0.014/M. 2 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 39% | mistral-medium-3.5-128b | nvidia | $75.00/M | $225.00/M | — | — | — | |
L1 100% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | default | $375.00/M | $375.00/M | — | — | — | |
L1 100% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 99% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | Free | -73%$0.400/M | -95%$0.400/M | — | — | — | |
L1 99% | mistral-medium-3.5-128b | vip | $10.95/M | $32.85/M | — | — | — | |
L1 95% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | 0倍倍率分组 | -99%$0.014/M | -100%$0.014/M | — | — | — | |
L1 83% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | 鱼干公益基础组 | -99%$0.020/M Cache read$0.020/M | -100%$0.020/M | — | — | — | |
初叶🍂Furry API Бесплатно | L1 0% | mistralai/mistral-medium-3.5-128b | free | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 0% | mistral-medium-3.5-128b | 小叶币 | $0.050/request | - | — | — | — | |
L1 100% | mistral-medium-3-5 | default | $38.00/M | $114.00/M | — | — | — | |
Dext API Бесплатно | L1 12% | mistral-medium-3.5-128b | 公益 | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 0% | mistral-medium-3.5-128b | user | $10.95/M | $32.85/M | — | — | — | |
L1 0% | mistral-medium-3.5-128b | user | $10.95/M | $32.85/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
25 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
25 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
25 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
25 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
25 общих провайдеров
GPT-OSS
gpt-oss
GPT-OSS is an open-weight language model family designed for self-hosted inference, research, and cost-efficient alternatives to proprietary GPT-class models.
25 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Mistral Medium 3.5 include?
- LMSpeed shows Mistral Medium 3.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 34 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Mistral Medium 3.5?
- Mistral Medium 3.5 has pricing from 34 providers, ranging from $0.014/M to $375.00/M. 6345ywz API has the lowest listed price.
- What does the Mistral Medium 3.5 API pricing table include?
- The Mistral Medium 3.5 API pricing table compares 34 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Mistral Medium 3.5?
- 6345ywz API currently has the lowest listed Mistral Medium 3.5 price at $0.014/M across 34 providers.
- Can I compare Mistral Medium 3.5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Mistral Medium 3.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Mistral Medium 3.5 бесплатным?
- Да, Mistral Medium 3.5 доступна бесплатно через 2 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 初叶🍂Furry API, Dext API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Mistral Medium 3.5 free API access?
- LMSpeed currently lists 2 free API providerundefined other undefined} for Mistral Medium 3.5: 初叶🍂Furry API, Dext API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.