Qwen
·Released on 25 февр. 2026 г.Qwen3.5-27B API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Qwen3.5-27B with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Qwen3.5-27B benchmark, API pricing, and provider data cover 30 API providers, with prices starting at $0.033/M.
The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities a...
Качество
#61of 100
54.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#54of 180
$0.033/ 1M · 8:1 in:out
$0.0053 in · $0.028 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям57.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.2–69.0
constraint following59.7
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54.5
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Рассуждение53.6РейтинговаяОбщий рейтинг #273/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.3–61.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal53.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification50.1
lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#3Мультимодальность49Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.0–61.1
perception ocr51.9
v_star · v_star
document spatialТолько априорное
visual reasoning46.1
mathvision · math_vision
video actionТолько априорное
#4Программирование48.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.7–60.1
code generation52
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testing45.8
swe_rebench · swe_rebench / swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#5Агенты45.9РейтинговаяОбщий рейтинг #453/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.2–54.5
planning45
deep_planning · gert_labs
tool use54.6
tau · tau2_bench
environment execution37.9
browsecomp · browse_comp / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#6Многоязычность45.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.0–61.9
cross language understandingТолько априорное
multilingual generationТолько априорное
reasoning transfer45.4
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustnessТолько априорное
#7Знания41.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.1–57.7
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge41.4
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:Математика
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 27B
- Выпущена
- Feb 2026
- Токенизатор
- Qwen3
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 23 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score54.0#61 / 100
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.300/M#54 / 180Цена выходных данных$2.40/M#84 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#84
Оценка$2.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка45.9#4580% интервал37.2–54.53/4 Измеренные измеренияAgentic score14.9#67 / 69Terminal-Bench 2.041.6#50 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция45
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.65 · q 1.00
Использование инструментов54.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.50 · q 1.00
Среда и длительное выполнение37.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -1.33 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z -1.37 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -1.33 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка41.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка61.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка56.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка93.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка39.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка48.980% интервал37.7–60.12/4 Измеренные измеренияSciCode36.7%#113 / 204Coding score58.0#34 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.13 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование45.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_rebench · swe_rebench · z 0.00 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z -0.82 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка36.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка72.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE-RebenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка58.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка39.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.6#2780% интервал45.3–61.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.1%#22 / 129GPQA84.2%#66 / 211
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.47 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.55 · q 1.00
hle · hle · z 0.44 · q 1.00
Многошаговые ограничения57.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.78 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств50.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.15 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z -0.21 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка86.1%
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#66
Оценка84.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#98
Оценка13.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
LongBench v2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка60.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка72.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка0.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка41.480% интервал25.1–57.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score76.8#22 / 69SuperGPQA65.6#13 / 16
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания41.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z -0.89 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка65.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка34.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка20.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка81.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка45.480% интервал29.0–61.91/4 Измеренные измеренияMultilingual score36.8#8 / 11MMLU-ProX82.2#8 / 11
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассуждений45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z -0.41 · q 1.00
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multilingual score
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка36.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-ProXДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка82.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка4980% интервал37.0–61.12/4 Измеренные измеренияMMMU82.3#4 / 7MMVU73.3#4 / 5
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR51.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
v_star · v_star · z 0.00 · q 1.00
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение46.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mathvision · math_vision · z -0.43 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MathVisionДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка86.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка93.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка57.180% интервал45.2–69.02/4 Измеренные измеренияInstruction Following score93.7#4 / 25IFEval95.0#1 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений59.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 1.09 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.33 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка93.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка75.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность3
Эндпоинты OpenRouter
6 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita/bf16 | $0.300/M | $2.40/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.250/M | $2/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.260/M | $2.60/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.270/M | $2.16/M | 99.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Alibaba alibaba | $0.195/M | $1.56/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Phala phala | $0.300/M | $2.40/M | 75.2% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Qwen3.5-27B API pricing across 30 providers. Prices range from $0.033/M to $0.764/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.033/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | qwen3.5-27b | default | -75%$0.076/M | -75%$0.612/M | — | — | — | |
L1 99% | qwen3.5-27b | default | -75%$0.076/M | -75%$0.612/M | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-27b | default | -86%$0.041/M | -86%$0.329/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
3 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
3 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
3 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
3 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
3 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
3 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Qwen3.5-27B include?
- LMSpeed shows Qwen3.5-27B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 30 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Qwen3.5-27B?
- Qwen3.5-27B has pricing from 30 providers, ranging from $0.033/M to $0.764/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
- What does the Qwen3.5-27B API pricing table include?
- The Qwen3.5-27B API pricing table compares 30 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.5-27B?
- Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed Qwen3.5-27B price at $0.033/M across 30 providers.
- Является ли API Qwen3.5-27B бесплатным?
- У Qwen3.5-27B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 30 провайдеров взимают плату за token.