MiMo-V2-Pro API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare MiMo-V2-Pro with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков MiMo-V2-Pro: поставщиков — 37, цены от $0.011/request. Бесплатный API MiMo-V2-Pro предлагают поставщики: 1. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Xiaomi MiMo-V2-Pro is the premium-tier language model in the V2 series on the Xiaomi MiMo API platform, designed for advanced reasoning, complex coding, and agentic workflows. Pricing: 2x token consum...

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
49char/s
3.35 s
Стоимость
$0.011/ 1M · 8:1 in:out
$0.0018 in · $0.0092 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
5 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты48Программирование51.3Рассуждение51.2Знания52.6Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям52.2
#1Знания52.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.668.7
broad knowledge52.6
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Следование инструкциям52.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.268.2
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.2
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Программирование51.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.563.1
code generation50.7
scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testing51.9
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#4Рассуждение51.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.462.0
abstract logicТолько априорное
scientific causal53.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification49.2
lcr · lcr
#5Агенты48РейтинговаяОбщий рейтинг #433/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.056.9
planning43.6
deep_planning · gert_labs
tool use55.5
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliability44.8
claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальность

Specifications

Technical Details

Документация

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка48#4380% интервал39.0–56.93/4 Измеренные измеренияClaw-Eval57.8#16 / 27Τ²-bench results95.0#20 / 82
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция43.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.84 · q 1.00
Использование инструментов55.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 0.63 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершения44.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z -0.29 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -0.89 · q 1.00
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка57.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка95.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка36.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
ResearchClawBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка15.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка51.380% интервал39.5–63.12/4 Измеренные измеренияSWE-bench Verified78.0#20 / 49AA-SciCode42.5#63 / 113
Измерения и доказательства
Генерация кода50.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · aa_sci_code · z -0.08 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование51.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.24 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка42.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка51.280% интервал40.4–62.02/4 Измеренные измеренияGPQA87.0%#54 / 218HLE30.4%#54 / 216
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение53.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.60 · q 1.00
hle · hle · z 0.59 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств49.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.46 · q 1.00
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка87.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка30.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка65.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка0.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка52.680% интервал36.6–68.71/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index41.4#19 / 117AA-GPQA Diamond87.0#50 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.27 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка41.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка30.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка4.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка26.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#98
Оценка30.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка52.280% интервал36.2–68.21/4 Измеренные измеренияAA-IFBench68.8#39 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.00 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка68.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Сравнение цен

Compare MiMo-V2-Pro API pricing across 36 providers. Prices range from $0.011/request to $21.00/M. Claw API offers the lowest rate at $0.011/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$0.205/M
Cache read$0.0017/M
$0.411/M
L1
100%
mimo-v2-pro
mimo-officially
$0.800/M
Cache read$0.160/M
$2.40/M
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$0.068/M
Cache read$0.014/M
$0.205/M
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$0.205/M
Cache read$0.0017/M
$0.411/M
L1
100%
mimo-v2-pro
Self-Deployed-2
$0.445/M
Cache read$0.0037/M
$0.890/M
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$0.946/M
$2.84/M
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$1.92/M
$5.75/M
L1
100%
mimo-v2-pro
Self-Deployed-2
$0.445/M
Cache read$0.0037/M
$0.890/M
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$0.959/M
$2.88/M
L1
99%
mimo-v2-pro
default
$4.20/M
Cache read$0.840/M
$12.60/M
L1
99%
mimo-v2-pro
default
$7.00/M
$21.00/M
L1
100%
mimo-v2-pro
Self-Deployed-2
$0.445/M
Cache read$0.0037/M
$0.890/M
L1
100%
mimo-v2-pro
default
$0.205/M
Cache read$0.0017/M
$0.411/M
L1
99%
mimo-v2-pro
国模分组
$10.27/M
$10.27/M
L1
100%
mimo-v2-pro
SSVIP
$2.80/M
$14.00/M
L1
0%
L2
100%
mimo-v2-pro
official domestic model
$0.300/M
Cache read$0.060/M
$0.900/M
L1
0%
mimo-v2-pro
default
$0.959/M
$2.88/M
L1
0%
mimo-v2-pro
default
$1.44/M
$4.32/M
L1
0%
mimo-v2-pro
XiaoMi
$0.011/request
-

Альтернативы и похожие модели

GPT-5.4

gpt-5-4

OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.

88 общих провайдеров

MiMo-V2.5-Pro

mimo-v2-5-pro

Xiaomi MiMo-V2.5-Pro is a large open-source language model in the MiMo series, offering advanced reasoning and general-purpose capabilities.

87 общих провайдеров

GPT-5.3 Codex

gpt-5-3-codex

OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.

86 общих провайдеров

DeepSeek V4 Flash

deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.

86 общих провайдеров

DeepSeek V4 Pro

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.

86 общих провайдеров

MiMo-V2.5

mimo-v2-5

Xiaomi MiMo-V2.5 is a native omnimodal sparse MoE model (310B total, 15B active) with unified text, image, video, and audio understanding, built on the MiMo-V2-Flash backbone with dedicated vision and audio encoders. It supports up to 1M tokens of context, strong agentic workflows, and open weights on Hugging Face.

86 общих провайдеров

Frequently Asked Questions

What benchmark data does MiMo-V2-Pro include?
LMSpeed shows MiMo-V2-Pro benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 37 providers when those signals are available.
Сколько стоит API MiMo-V2-Pro?
Цены MiMo-V2-Pro у поставщиков (37): от $0.011/request до $21.00/M. Самая низкая указанная цена — у Claw API.
What does the MiMo-V2-Pro API pricing table include?
The MiMo-V2-Pro API pricing table compares 37 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API MiMo-V2-Pro?
Сейчас самая низкая указанная цена MiMo-V2-Pro — $0.011/request у Claw API. Сравниваются поставщики: 37.
Can I compare MiMo-V2-Pro API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows MiMo-V2-Pro API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API MiMo-V2-Pro бесплатным?
Да, MiMo-V2-Pro доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get MiMo-V2-Pro free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for MiMo-V2-Pro: Zero API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

[Mi]/mimo-v2-pro[水管]/mimo-v2-promimo-v2-promimo-v2-pro-freemimo-v2-pro:full-context

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API