Qwen
·Released on 16 февр. 2026 г.

Qwen3.5 397B A17B API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Qwen3.5 397B A17B with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Qwen3.5 397B A17B benchmark, API pricing, and provider data cover 32 API providers, with prices starting at $0.027/M. The page also shows measured API speed and first-token latency.

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher infere...

Скорость
#43of 74
366char/s
9.72 s
Стоимость
#93of 180
$0.027/ 1M · 8:1 in:out
$0.0043 in · $0.022 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование53.7Рассуждение58Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Рассуждение58Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.171.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal58
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
#2Программирование53.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.869.7
code generation53.7
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
397B
Активные параметры
17B
Выпущена
Feb 2026
Документация
Токенизатор
Qwen3
Архитектура
text+image+video->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода79.0 tok/s#43 / 74Время до первого токена1.39 s#40 / 74
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка79.0 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка1.39 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.600/M#93 / 180Цена выходных данных$3.60/M#105 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#93
Оценка$0.600/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка$3.60/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка53.780% интервал37.8–69.71/4 Измеренные измеренияSciCode41.1%#70 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.35 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка41.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка5880% интервал44.1–71.91/4 Измеренные измеренияGPQA86.1%#55 / 211HLE19.8%#81 / 208
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение58
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 0.86 · q 1.00
hle · hle · z 0.61 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка86.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка19.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

10 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Alibaba
alibaba
$0.390/M$2.34/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Novita
novita
$0.600/M$3.60/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
AtlasCloud
atlas-cloud/fp8
$0.550/M$3.50/M99.6%undefined токенов / undefined токенов
DeepInfra
deepinfra/fp8
$0.450/M$3/M99.6%undefined токенов / undefined токенов
StreamLake
streamlake
$0.600/M$3.60/M99.3%undefined токенов / undefined токенов
DigitalOcean
digitalocean
$0.550/M$3.50/M98.9%undefined токенов / —
Phala
phala
$0.550/M$3.50/M98.7%undefined токенов / undefined токенов
Venice
venice
$0.750/M$4.50/M97.9%undefined токенов / undefined токенов
Parasail
parasail/fp8
$0.500/M$3.60/M97.6%undefined токенов / undefined токенов
GMICloud
gmicloud/fp8
$0.600/M$3.60/M0%undefined токенов / —

Сравнение цен

Compare Qwen3.5 397B A17B API pricing across 32 providers. Prices range from $0.027/M to $1.53/M. 云AI offers the lowest rate at $0.027/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
99%
L2
99%
qwen/qwen3.5-397b-a17b
default
-20%$0.480/M
Cache read$0.096/M
-20%$2.88/M
366.2 t/s+363%
9.72 s
L1
99%
qwen3.5-397b-a17b
default
-75%$0.153/M
-75%$0.917/M
L1
99%
qwen3.5-397b-a17b
default
-75%$0.153/M
-75%$0.917/M
L1
100%
Qwen3.5-397B-A17B
Model
-96%$0.027/M
-96%$0.160/M
L1
100%
qwen3.5-397b-a17b
default
-86%$0.082/M
-86%$0.493/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Qwen3.5 397B A17B include?
LMSpeed shows Qwen3.5 397B A17B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 32 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B has pricing from 32 providers, ranging from $0.027/M to $1.53/M. 云AI has the lowest listed price.
What does the Qwen3.5 397B A17B API pricing table include?
The Qwen3.5 397B A17B API pricing table compares 32 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.5 397B A17B?
云AI currently has the lowest listed Qwen3.5 397B A17B price at $0.027/M across 32 providers.
Can I compare Qwen3.5 397B A17B API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Qwen3.5 397B A17B API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Qwen3.5 397B A17B бесплатным?
У Qwen3.5 397B A17B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 32 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

Qwen3.5-397B-A17Bqwen/qwen3.5-397b-a17bqwen3.5-397b-a17b

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API