Thinking Machines
·Released on 30 июл. 2026 г.Inkling Small API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Inkling Small with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Inkling Small: поставщиков — 12, цены от $0.00005/request.
Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of....
Качество
#65of 112
56.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#55of 186
$0.00005/ 1M · 8:1 in:out
$0.000008 in · $0.000042 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям57.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.6–73.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization57.6
ifbench · if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Агенты54.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.7–65.4
planningТолько априорное
tool use58.2
mcp_atlas · mcp_atlas
environment execution50.9
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#3Математика52.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.1–66.9
foundational mathТолько априорное
competition math52.5
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#4Программирование51.9РейтинговаяОбщий рейтинг #214/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.0–58.7
code generation56
scicode · scicode
repository engineering47.7
swe_pro · swe_pro
debugging testing55.4
swe_verified · swe_verified
tooling quality48.4
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#5Рассуждение50.9РейтинговаяОбщий рейтинг #383/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.2–59.6
abstract logic41.3
arc_agi · arc_agi2
scientific causal57.6
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification53.7
lcr · lcr
#6Знания49.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.8–63.7
broad knowledge49.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#7Мультимодальность45.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.9–57.7
perception ocrТолько априорное
document spatial48.7
charxiv · charxiv
visual reasoning42.8
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Jul 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text+image+audio->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 14 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score56.0#65 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода161.2 tok/s#23 / 80Время до первого токена1.82 s#49 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка161.2 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка1.82 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.300/M#55 / 186Цена выходных данных$1.20/M#50 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка$1.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка54.680% интервал43.7–65.42/4 Измеренные измеренияAgentic score56.7#48 / 77Terminal-Bench 2.064.7#26 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов58.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.64 · q 1.00
Среда и длительное выполнение50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -0.36 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.07 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.06 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка64.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка77.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка79.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Toolathlon-Verified
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка54.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка24.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка1191.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка55.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка51.9#2180% интервал45.0–58.74/4 Измеренные измеренияSciCode49.7%#35 / 89Coding score52.6#47 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.63 · q 1.00
Работа с репозиториями47.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.21 · q 1.00
Отладка и тестирование55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.71 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.19 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка49.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка80.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка55.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка64.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка48.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка53.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка49.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка85.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка82.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка50.9#3880% интервал42.2–59.63/4 Измеренные измеренияGPQA89.5%#41 / 218HLE33.3%#51 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика41.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -1.24 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение57.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.40 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.83 · q 1.00
hle · hle · z 0.68 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -1.30 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств53.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.14 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка89.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка33.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка40.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка8.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка75.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.780% интервал35.8–63.71/4 Измеренные измеренияKnowledge score66.0#47 / 83GPQA-D89.5#18 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания49.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.18 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.22 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка26.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка89.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка33.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка63.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка83.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка85.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка52.580% интервал38.1–66.91/4 Измеренные измеренияMath score76.9#13 / 63AIME2695.5#6 / 14
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика52.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z 0.19 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.45 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка95.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка90.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка45.880% интервал33.9–57.72/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score48.8#50 / 56MMMU-Pro74.0#26 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание48.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.02 · q 1.00
Визуальное рассуждение42.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -1.02 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка48.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка81.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXiv w/o tools
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка77.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка57.680% интервал41.6–73.61/4 Измеренные измеренияInstruction Following score89.6#19 / 52IFBench82.2#2 / 14
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций57.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · if_bench · z 0.72 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка89.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка82.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 сент. 2026 г.
Достоверность4
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
BaseTen baseten/fp8 | $0.500/M | $1.20/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Together together | $0.500/M | $1.20/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.450/M | $1.20/M | 46.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Inkling Small API pricing across 12 providers. Prices range from $0.00005/request to $75.00/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.00005/request.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | thinkingmachines/inkling-small:free | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | thinkingmachines/inkling-small:free | free | $0.00005/request | - | — | — | — | |
L1 100% | thinkingmachines/inkling-small:free | default | $0.073/request | - | — | — | — | |
L1 100% | thinkingmachines/inkling-small:free | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 0% L2 100% | inkling-small | price | -100%$0.0003/M Cache read$0.00006/MCache write$0.0003/MCache write 1h$0.0005/M | -100%$0.0012/M | — | — | — | |
L1 0% | inkling-small | model | $1.46/M Cache read$0.0073/M | $14.60/M | — | — | — | |
L1 0% | inkling-small | 无限制 | $1.46/M Cache read$0.0073/M | $14.60/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
12 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
12 общих провайдеров
MiMo-V2.5-Pro
mimo-v2-5-pro
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro is a large open-source language model in the MiMo series, offering advanced reasoning and general-purpose capabilities.
12 общих провайдеров
Kimi K3
kimi-k3
Kimi K3 is an ultra-large-scale, open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at navigating...
12 общих провайдеров
MiMo-V2.5
mimo-v2-5
Xiaomi MiMo-V2.5 is a native omnimodal sparse MoE model (310B total, 15B active) with unified text, image, video, and audio understanding, built on the MiMo-V2-Flash backbone with dedicated vision and audio encoders. It supports up to 1M tokens of context, strong agentic workflows, and open weights on Hugging Face.
12 общих провайдеров
IInkling
inkling
Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems,...
12 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Inkling Small include?
- LMSpeed shows Inkling Small benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 12 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Inkling Small?
- Цены Inkling Small у поставщиков (12): от $0.00005/request до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у CM-API 公益站.
- What does the Inkling Small API pricing table include?
- The Inkling Small API pricing table compares 12 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Inkling Small?
- Сейчас самая низкая указанная цена Inkling Small — $0.00005/request у CM-API 公益站. Сравниваются поставщики: 12.
- Является ли API Inkling Small бесплатным?
- У Inkling Small в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 12 провайдеров взимают плату за token.