OpenAI
·Released on 9 июл. 2026 г.GPT-5.6 Luna API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-5.6 Luna with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
GPT-5.6 Luna benchmark, API pricing, and provider data cover 675 API providers, with prices starting at $0.0016/M. GPT-5.6 Luna free API options are available from 5 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providin...
Качество
#19of 100
70.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#23of 74
654char/s
6.86 s
Стоимость
#32of 179
$0.0016/ 1M · 8:1 in:out
$0.0003 in · $0.0013 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика62.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.3–78.5
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier62.4
frontiermath · frontier_math / frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#2Агенты58.3РейтинговаяОбщий рейтинг #123/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.9–65.7
planningТолько априорное
tool use54.1
tau · aa_tau3_banking / toolathlon · toolathlon
environment execution62.3
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / osworld · os_world2 / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability58.5
apex_agents · apex_agents_aa / cyber_gym · cyber_gym / exploit_gym · exploit_gym / harvey_lab · aa_harvey_lab
#3Программирование56.7Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.5–66.0
code generation56.4
scicode · scicode
repository engineering57.8
swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality55.9
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#4Знания56.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.8–73.1
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge56.5
healthbench · health_bench_hard
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Рассуждение54.5РейтинговаяОбщий рейтинг #183/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.7–63.2
abstract logic47.5
arc_agi · arc_agi2
scientific causal58.8
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification57.1
lcr · lcr
#6Мультимодальность50.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.2–66.4
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning50.3
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1.1M
Возможности
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 25 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score70.0#19 / 100DeepSWE67.2#5 / 16
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода138.6 tok/s#23 / 74Время до первого токена89.15 s#73 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка138.6 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка89.15 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.200/M#32 / 179Цена выходных данных$1.20/M#48 / 179
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка$0.200/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка$1.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка58.3#1280% интервал50.9–65.73/4 Измеренные измеренияAgentic score85.0#8 / 69Terminal-Bench 2.084.7#4 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов54.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · aa_tau3_banking · z -0.43 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.55 · q 1.00
Среда и длительное выполнение62.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z 0.27 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.21 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z -1.26 · q 1.00
osworld · os_world2 · z 0.89 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.68 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения58.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.65 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z 0.12 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z -0.05 · q 0.50
harvey_lab · aa_harvey_lab · z -0.35 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка45.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка77.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
ExploitGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка12.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка53.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка46.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка1582.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка87.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка40.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка31.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка42.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка35.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка14.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка56.780% интервал47.5–66.03/4 Измеренные измеренияSciCode52.5%#21 / 204Coding score57.5#37 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода56.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.70 · q 1.00
Работа с репозиториями57.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 1.10 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.06 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 1.29 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка52.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка62.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка84.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
FrontierCode 1.1 Extended
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка55.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка52.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка80.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.5#1880% интервал45.7–63.23/4 Измеренные измеренияGPQA91.1%#21 / 211HLE39.5%#27 / 208
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика47.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.51 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение58.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.90 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.57 · q 1.00
hle · hle · z 0.51 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств57.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.59 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка91.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка39.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка78.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка20.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка59.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка56.580% интервал39.8–73.11/4 Измеренные измеренияKnowledge score81.6#13 / 69GPQA-D92.3#12 / 31
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
healthbench · health_bench_hard · z 0.00 · q 0.88
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
HealthBench Professional
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка55.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
HealthBench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка32.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка51.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка42.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка92.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка62.480% интервал46.3–78.51/4 Измеренные измеренияMath score96.9#1 / 62FrontierMath (legacy)78.6#3 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства62.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math · z 1.10 · q 0.58
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 1.73 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 1.42 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath (legacy)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка78.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка78.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка58.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.380% интервал34.2–66.41/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score66.0#24 / 44MMMU-Pro78.4#17 / 31
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.02 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка66.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка78.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-Pro w/ Python
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка79.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
7 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/eu | $0.220/M | $1.32/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us-east-1 | $0.220/M | $1.32/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/flex | $0.100/M | $0.600/M | 98.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $0.200/M | $1.20/M | 98.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai/priority | $0.400/M | $2.40/M | 98.5% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $0.200/M | $1.20/M | 88.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/us | $0.220/M | $1.32/M | 79.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-5.6 Luna API pricing across 670 providers. Prices range from $0.0016/M to $6993.00/M. 熊猫 API offers the lowest rate at $0.0016/M. 5 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 173.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.6 Terra
gpt-5-6-terra
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
160 общих провайдеров
GPT-5.6 Sol
gpt-5-6-sol
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
158 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
157 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
150 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
149 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
148 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-5.6 Luna include?
- LMSpeed shows GPT-5.6 Luna benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 675 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-5.6 Luna?
- GPT-5.6 Luna has pricing from 675 providers, ranging from $0.0016/M to $6993.00/M. 熊猫 API has the lowest listed price.
- What does the GPT-5.6 Luna API pricing table include?
- The GPT-5.6 Luna API pricing table compares 675 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.6 Luna?
- 熊猫 API currently has the lowest listed GPT-5.6 Luna price at $0.0016/M across 675 providers.
- Can I compare GPT-5.6 Luna API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-5.6 Luna API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-5.6 Luna бесплатным?
- Да, GPT-5.6 Luna доступна бесплатно через 5 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Moyanjdc API, APIMart, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-5.6 Luna free API access?
- LMSpeed currently lists 5 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.6 Luna: 兔子API, Moyanjdc API, APIMart, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.