Thinking Machines
·Released on 17 июл. 2026 г.

Inkling API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Inkling with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Inkling: поставщиков — 22, цены от $0.00000001/request. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic an...

Качество
#48of 112
60.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#52of 81
25char/s
0.79 s
Стоимость
#113of 186
$0.00000001/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000000016 in · $0.0000000084 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
7 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты48.6Программирование47.9Рассуждение55.2Знания51.3Математика65.4Многоязычность-Мультимодальность45.7Следование инструкциям56.4
#1Математика65.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.081.7
foundational mathТолько априорное
competition math65.4
aime · aime2026
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Следование инструкциям56.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.472.4
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization56.4
ifbench · if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Рассуждение55.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.466.0
abstract logicТолько априорное
scientific causal55.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.5
lcr · lcr
#4Знания51.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.365.3
broad knowledge51.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Агенты48.6РейтинговаяОбщий рейтинг #423/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.356.8
planningТолько априорное
tool use50.3
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution50
browsecomp · browse_comp / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability45.4
briefcase · aa_briefcase_elo
#6Программирование47.9РейтинговаяОбщий рейтинг #294/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.054.7
code generation54
scicode · scicode
repository engineering45.6
swe_pro · swe_pro
debugging testing51.3
swe_verified · swe_verified
tooling quality40.6
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#7Мультимодальность45.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.857.6
perception ocrТолько априорное
document spatial49.4
charxiv · charxiv
visual reasoning42
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1.0Mtokens
1.3K pages of text
OUTPUT
471.9Ktokens
8K128K1M4M
1.0M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Jul 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text+image+audio->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 12 сент. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score60.0#48 / 112
Overall score
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка60.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода83.3 tok/s#52 / 81Время до первого токена2.63 s#56 / 81
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка83.3 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка2.63 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$1.00/M#113 / 186Цена выходных данных$4.05/M#114 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка$1.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#114
Оценка$4.05/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка48.6#4280% интервал40.3–56.83/4 Измеренные измеренияAgentic score57.6#46 / 77Terminal-Bench 2.063.8#27 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов50.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.07 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z -0.99 · q 1.00
Среда и длительное выполнение50
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -0.38 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z -0.92 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.00 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.00 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения45.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z -1.27 · q 1.00
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка57.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка63.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка77.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка74.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Agentic Web Dev
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1257.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка24.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AA
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка1165.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA EnterpriseOps-GymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка38.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка47.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-AnalystAgent
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка23.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка844.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка29.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность3

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка47.9#2980% интервал41.0–54.74/4 Измеренные измеренияSciCode47.0%#41 / 89Coding score49.0#58 / 87
Измерения и доказательства
Генерация кода54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.37 · q 1.00
Работа с репозиториями45.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.49 · q 1.00
Отладка и тестирование51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.16 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество40.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z -2.74 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.24 · q 1.00
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка47.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Coding score
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка49.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка77.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#38
Оценка54.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка63.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка47.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierSWE v2
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка4.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка85.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка77.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка55.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено3 сент. 2026 г.
Достоверность3

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка55.280% интервал44.4–66.02/4 Измеренные измеренияGPQA87.2%#53 / 218HLE31.9%#52 / 216
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.22 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.62 · q 1.00
hle · hle · z 0.64 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -1.50 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.25 · q 1.00
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка87.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка31.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка77.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка5.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка74.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка51.380% интервал37.3–65.31/4 Измеренные измеренияKnowledge score65.1#52 / 83GPQA-D87.9#24 / 32
Измерения и доказательства
Широкие знания51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.19 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.27 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка65.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA-D
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка87.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLE w/o tools
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка30.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка25.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка87.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка31.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка2.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка41.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка67.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка87.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка86.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено4 сент. 2026 г.
Достоверность3

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка65.480% интервал49.0–81.71/4 Измеренные измеренияMath score78.9#10 / 63AIME2697.1#2 / 14
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика65.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z 2.05 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Math score
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка78.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка97.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка45.780% интервал33.8–57.62/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score49.2#49 / 56MMMU-Pro73.5#28 / 31
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 0.07 · q 1.00
Визуальное рассуждение42
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -1.13 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка49.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка73.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка82.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
CharXiv w/o tools
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка78.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка73.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка1226.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка56.480% интервал40.4–72.41/4 Измеренные измеренияInstruction Following score85.2#32 / 52IFBench79.8#4 / 14
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций56.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · if_bench · z 0.57 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка85.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка79.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4

Эндпоинты OpenRouter

3 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
BaseTen
baseten/fp8
$1/M$4.05/M99.8%undefined токенов / undefined токенов
Together
together
$1/M$4.05/M98.5%undefined токенов / undefined токенов
DeepInfra
deepinfra/fp8
$0.950/M$4.05/M93.3%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Inkling API pricing across 22 providers. Prices range from $0.00000001/request to $10273.97/M. Future Hub offers the lowest rate at $0.00000001/request.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
thinkingmachines/inkling:free
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
99%
thinkingmachines/inkling:free
free
$0.00005/request
-
L1
100%
thinkingmachines/inkling
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
99%
thinkingmachines/inkling:free
default
$547.50/M
$547.50/M
L1
69%
thinkingmachines/inkling
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
56%
thinkingmachines/inkling:free
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
46%
accounts/fireworks/models/inkling
测试专用
$10273.97/M
$10273.97/M
L1
100%
thinkingmachines/inkling:free
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
100%
laohuang/thinkingmachines/inkling
default
$0.020/request
-
L1
0%
inkling
openrouter
$0.00000001/request
-
L1
0%
L2
100%
inkling
price
-100%$0.0010/M
Cache read$0.0002/MCache write$0.0010/MCache write 1h$0.0016/M
-100%$0.0040/M
L1
0%
inkling
无限制
$7.30/M
Cache read$1.24/M
$29.57/M
L1
0%
inkling
model
$7.30/M
Cache read$1.24/M
$29.57/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Inkling include?
LMSpeed shows Inkling benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 22 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Inkling?
Цены Inkling у поставщиков (22): от $0.00000001/request до $10273.97/M. Самая низкая указанная цена — у Future Hub.
What does the Inkling API pricing table include?
The Inkling API pricing table compares 22 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Inkling?
Сейчас самая низкая указанная цена Inkling — $0.00000001/request у Future Hub. Сравниваются поставщики: 22.
Can I compare Inkling API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Inkling API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Inkling бесплатным?
У Inkling в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 22 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

accounts/fireworks/models/inklinginklinginkling-freelaohuang/thinkingmachines/inklingthinkingmachines/inkling

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API