DeepSeek
·Released on 10 сент. 2026 г.

DeepSeek V4.1 Flash API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare DeepSeek V4.1 Flash with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the cost-efficient tier of the V4.1 family. DeepSeek reports that it exceeds V4 Pro on performance, speed, and task...

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование57.6Рассуждение56.9Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Программирование57.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.673.6
code generation57.6
scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#2Рассуждение56.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.972.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal56.9
hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1.0Mtokens
1.3K pages of text
OUTPUT
384Ktokens
8K128K1M4M
1.0M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Sep 2026
Документация
Токенизатор
DeepSeek
Архитектура
text+image->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода267.1 tok/s#9 / 81Время до первого токена0.90 s#25 / 81
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка267.1 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка0.90 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.300/M#55 / 186Цена выходных данных$1.20/M#50 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка$1.20/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка57.680% интервал41.6–73.61/4 Измеренные измеренияSciCode51.9%#26 / 89
Измерения и доказательства
Генерация кода57.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.85 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка51.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка56.980% интервал40.9–72.91/4 Измеренные измеренияHLE39.2%#32 / 216
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение56.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
hle · hle · z 0.84 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка39.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Альтернативы и похожие модели

Также известна как

deepseek-v4.1-flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API