Poolside
·Released on 28 апр. 2026 г.

Laguna M 1 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Laguna M 1 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Laguna M 1 benchmark, API pricing, and provider data cover 27 API providers, with prices starting at $0.0010/request. Laguna M 1 free API options are available from 3 providers.

Laguna M.1 is the flagship coding agent model from [Poolside](https://poolside.ai/), optimized for complex software engineering tasks. Designed for agentic coding workflows, it supports tool calling a...

Качество
#82of 100
45.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
$0.0010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0002 in · $0.0008 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
2 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты42.1Программирование39.4Рассуждение-Знания-Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Агенты42.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.158.2
planningТолько априорное
tool useТолько априорное
environment execution42.1
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#2Программирование39.4РейтинговаяОбщий рейтинг #373/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.548.3
code generationТолько априорное
repository engineering39.3
swe_pro · swe_pro
debugging testing38.2
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality40.8
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
Нет данных:РассуждениеЗнанияМатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Apr 2026
Документация
Токенизатор
Other
Архитектура
text->text
Модерация
Нет
Дата окончания
2026-07-28
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetools

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 20 авг. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score45.0#82 / 100
Overall score
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка45.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка42.180% интервал26.1–58.21/4 Измеренные измеренияAgentic score28.4#62 / 69Terminal-Bench 2.045.8#49 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение42.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -1.08 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка28.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка45.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка39.4#3780% интервал30.5–48.33/4 Измеренные измеренияCoding score43.3#69 / 81SWE-bench Verified74.6#32 / 49
Измерения и доказательства
Генерация кодаТолько априорное
Работа с репозиториями39.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -1.37 · q 1.00
Отладка и тестирование38.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -2.22 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z -0.42 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество40.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -1.23 · q 1.00
Coding score
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка43.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка74.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка63.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка49.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка45.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждениеТолько априорное
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Сравнение цен

Compare Laguna M 1 API pricing across 24 providers. Prices range from $0.0010/request to $75.00/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.0010/request. 3 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
poolside/laguna-m.1:free
default
$0.0050/request
-
L1
100%
L2
45%
laguna-m.1
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
100%
poolside/laguna-m.1:free
free
$0.0010/request
-
猫羽霖API
Бесплатно
L1
100%
poolside/laguna-m.1:free
懒人
Бесплатно
Бесплатно
L1
99%
laguna-m.1
91vip
$0.073/request
-
L1
0%
laguna-m.1
小叶币
$0.050/request
-
L1
100%
poolside/laguna-m.1:free
default
$0.010/request
-
Dext API
Бесплатно
L1
18%
laguna-m.1
公益
Бесплатно
Бесплатно
L1
0%
poolside/laguna-m.1:free
default
$0.020/request
-
L1
0%
laguna-m.1
vip
$0.073/request
-
L1
0%
laguna-m.1
91vip
$0.073/request
-

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Laguna M 1 include?
LMSpeed shows Laguna M 1 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 27 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Laguna M 1?
Laguna M 1 has pricing from 27 providers, ranging from $0.0010/request to $75.00/M. CM-API 公益站 has the lowest listed price.
What does the Laguna M 1 API pricing table include?
The Laguna M 1 API pricing table compares 27 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Laguna M 1?
CM-API 公益站 currently has the lowest listed Laguna M 1 price at $0.0010/request across 27 providers.
Является ли API Laguna M 1 бесплатным?
Да, Laguna M 1 доступна бесплатно через 3 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 猫羽霖API, Dext API, 猫羽霖API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Laguna M 1 free API access?
LMSpeed currently lists 3 free API providerundefined other undefined} for Laguna M 1: 猫羽霖API, Dext API, 猫羽霖API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

laguna-m-1laguna-m.1poolside/laguna-m.1poolside/laguna-m.1:free

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API