Google
·Released on 21 июл. 2026 г.Gemini 3.5 Flash-Lite API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Gemini 3.5 Flash-Lite with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Gemini 3.5 Flash-Lite: поставщиков — 167, цены от $0.0065/M. Бесплатный API Gemini 3.5 Flash-Lite предлагают поставщики: 4.
Gemini 3.5 Flash-Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.
Качество
#61of 112
58.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#55of 186
$0.0065/ 1M · 8:1 in:out
$0.0010 in · $0.0055 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Рассуждение52Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.2–62.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal50.8
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification53.2
lcr · lcr
#2Знания51Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.0–65.0
broad knowledge51
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Мультимодальность44.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.3–61.1
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning44.7
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded
video actionТолько априорное
#4Программирование44.5Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.2–53.7
code generation49.8
scicode · scicode
repository engineering45.5
swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality38.1
terminalbench · aa_terminal_bench21 / terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#5Агенты42.1РейтинговаяОбщий рейтинг #573/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.4–50.9
planningТолько априорное
tool use36.1
tau · aa_tau3_banking
environment execution49
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability41.3
briefcase · aa_briefcase_elo
Нет данных:МатематикаМногоязычностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score58.0#61 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода345.0 tok/s#3 / 81Время до первого токена7.71 s#64 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка345.0 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка7.71 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.300/M#55 / 186Цена выходных данных$2.50/M#89 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка$0.300/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка42.1#5780% интервал33.4–50.93/4 Измеренные измеренияAgentic score50.9#54 / 77Terminal-Bench 2.054.0#41 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов36.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · aa_tau3_banking · z -2.37 · q 1.00
Среда и длительное выполнение49
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.07 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.08 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.60 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения41.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z -1.81 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка54.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка1139.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка27.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка635.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Tau3 BankingДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка17.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка32.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка44.580% интервал35.2–53.73/4 Измеренные измеренияSciCode41.3%#58 / 89Coding score38.5#77 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода49.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z -0.20 · q 1.00
Работа с репозиториями45.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.50 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество38.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z -2.86 · q 1.00
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.79 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка41.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка54.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка54.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка40.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Terminal-Bench 2.1Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка53.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка5280% интервал41.2–62.82/4 Измеренные измеренияGPQA83.8%#77 / 218HLE18.8%#90 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.36 · q 1.00
hle · hle · z 0.18 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.08 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка83.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка18.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка74.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5180% интервал37.0–65.01/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index37.4#34 / 117AA-GPQA Diamond83.8#68 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания51
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.29 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.44 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка37.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка5.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка29.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#93
Оценка34.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка62.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка44.780% интервал28.3–61.11/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro79.0#17 / 68Multimodal Grounded score62.3#39 / 56
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение44.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded · z -0.43 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка62.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
8 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Google google-vertex/eu | $0.330/M | $2.75/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio/flex | $0.150/M | $1.25/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio/priority | $0.540/M | $4.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google AI Studio google-ai-studio | $0.300/M | $2.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global/priority | $0.540/M | $4.50/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global | $0.300/M | $2.50/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/global/flex | $0.150/M | $1.25/M | 98.3% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Google google-vertex/us | $0.330/M | $2.75/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Gemini 3.5 Flash-Lite API pricing across 163 providers. Prices range from $0.0065/M to $2.19/M. N1N offers the lowest rate at $0.0065/M. 4 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | 优质gemini | -84%$0.049/M Cache read$0.0049/M | -84%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite-maxthinking | default | -86%$0.041/M Cache read$0.0041/MImage$0.041/M | -86%$0.343/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite-nothinking | default | -86%$0.041/M Cache read$0.0041/MImage$0.041/M | -86%$0.343/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | default | -86%$0.041/M Cache read$0.0041/MImage$0.041/M | -86%$0.343/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | default | -23%$0.230/M | -23%$1.92/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | Cli-Gemini-1 | -98%$0.0065/M Cache read$0.0007/M | -98%$0.055/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | default | $0.0073/request | - | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | 优质gemini | -84%$0.049/M Cache read$0.0049/M | -84%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | 优质gemini | -79%$0.062/M | -79%$0.514/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | gemini-vertex-企业版 | -59%$0.123/M | -59%$1.02/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | Gemini | -93%$0.021/M Cache read$0.0021/M | -93%$0.171/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | gemini优质 | -45%$0.164/M | -45%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | default | -32%$0.205/M | -18%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | Gemini | -66%$0.103/M | -66%$0.856/M | — | — | — | |
L1 99% | gemini-3.5-flash-lite | default | $0.300/M Cache read$0.030/M | $2.50/M | — | — | — | |
L1 99% | gemini-3.5-flash-lite | default | $0.375/M Cache read$0.037/MImage$0.375/M | -10%$2.25/M | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 99% | gemini-3.5-flash-lite | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% L2 0% | gemini-3.5-flash-lite | default | -50%$0.150/M Cache read$0.015/MCache write$0.500/MCache write 1h$0.800/M | -50%$1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | gemini-3.5-flash-lite | 优质gemini | -74%$0.079/M Cache read$0.0079/M | -74%$0.658/M | — | — | — | |
L1 99% | gemini-3.5-flash-lite | gemini优质 | $0.600/M | $5.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 49.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
62 общих провайдеров
Gemini 3.6 Flash
gemini-3-6-flash
Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...
62 общих провайдеров
GPT-5.6 Terra
gpt-5-6-terra
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
61 общих провайдеров
GPT-5.6 Luna
gpt-5-6-luna
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
61 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
60 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
60 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Gemini 3.5 Flash-Lite include?
- LMSpeed shows Gemini 3.5 Flash-Lite benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 167 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Цены Gemini 3.5 Flash-Lite у поставщиков (167): от $0.0065/M до $2.19/M. Самая низкая указанная цена — у N1N.
- What does the Gemini 3.5 Flash-Lite API pricing table include?
- The Gemini 3.5 Flash-Lite API pricing table compares 167 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Сейчас самая низкая указанная цена Gemini 3.5 Flash-Lite — $0.0065/M у N1N. Сравниваются поставщики: 167.
- Является ли API Gemini 3.5 Flash-Lite бесплатным?
- Да, Gemini 3.5 Flash-Lite доступна бесплатно через 4 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Gemini 3.5 Flash-Lite free API access?
- LMSpeed currently lists 4 free API providerundefined other undefined} for Gemini 3.5 Flash-Lite: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.