SpaceXAI
·Released on 31 мар. 2026 г.

Grok 4.20 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Grok 4.20 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Grok 4.20: поставщиков — 88, цены от $0.0050/request. Бесплатный API Grok 4.20 предлагают поставщики: 2. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

xAI Grok 4.20 is a Grok 4 series model with real-time knowledge integration, strong reasoning, and conversational capabilities for search-augmented chat.

Качество
#94of 111
45.0
Оценка LMSpeed
Скорость
75char/s
4.82 s
Стоимость
#123of 186
$0.0050/ 1M · 8:1 in:out
$0.0008 in · $0.0042 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
5 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты42.6Программирование45Рассуждение51.4Знания43.4Математика-Многоязычность-Мультимодальность40.1Следование инструкциям-
#1Рассуждение51.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.262.6
abstract logic44.8
arc_agi · arc_agi2
scientific causal58.1
gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verificationТолько априорное
#2Программирование45РейтинговаяОбщий рейтинг #363/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.954.1
code generation48.4
livecodebench · live_code_bench_pro
repository engineering36.7
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing49.9
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#3Знания43.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.358.4
broad knowledgeТолько априорное
professional knowledge43.4
healthbench · health_bench_hard / medxpert · med_xpert_qa_text
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Агенты42.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.453.8
planning44.5
deep_planning · gert_labs
tool useТолько априорное
environment execution40.8
deep_search_qa · deep_search_qa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliabilityТолько априорное
#5Мультимодальность40.1Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.249.0
perception ocr44.8
simplevqa · simple_vqa
document spatial34.6
charxiv · charxiv
visual reasoning41.1
erqa · erqa / medxpert · med_xpert_qa_mm / mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
2Mtokens
2.4K pages of text
OUTPUT
1.8Mtokens
8K128K1M4M
2M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Mar 2026
Срез знаний
2025-09-01
Документация
Токенизатор
Grok
Архитектура
text+image+file->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score45.0#94 / 111
Overall score
Рейтинг LMSpeed#94
Оценка45.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$1.25/M#123 / 186Цена выходных данных$2.50/M#89 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка$1.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка42.680% интервал31.4–53.82/4 Измеренные измеренияAgentic score30.4#67 / 76Terminal-Bench 2.047.1#47 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция44.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.72 · q 1.00
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение40.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_search_qa · deep_search_qa · z -0.97 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -1.00 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка30.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка47.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка62.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка38.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка45#3680% интервал35.9–54.13/4 Измеренные измеренияCoding score48.1#61 / 87LiveCodeBench Pro74.2#3 / 4
Измерения и доказательства
Генерация кода48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · live_code_bench_pro · z -0.54 · q 0.50
Работа с репозиториями36.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.92 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z -1.62 · q 1.00
Отладка и тестирование49.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -0.02 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Coding score
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка48.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
LiveCodeBench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка74.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка76.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка51.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка4.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка51.480% интервал40.2–62.62/4 Измеренные измеренияGPQA91.1%#24 / 218HLE34.5%#45 / 216
Измерения и доказательства
Абстрактная логика44.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.78 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение58.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 1.00 · q 1.00
hle · hle · z 0.71 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -1.30 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка91.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка34.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка51.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка53.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ARC-AGI-3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка0.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка43.480% интервал28.3–58.41/4 Измеренные измеренияGPQA-D88.5#22 / 32HLE w/o tools31.6#17 / 22
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знания43.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
healthbench · health_bench_hard · z -1.24 · q 1.00
medxpert · med_xpert_qa_text · z -0.68 · q 0.50
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
GPQA-D
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка88.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
HLE w/o tools
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка31.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
HealthBench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка20.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
MedXpertQA (Text)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка50.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка40.180% интервал31.2–49.03/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score35.9#53 / 56MMMU-Pro75.2#25 / 31
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR44.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z -0.68 · q 1.00
Документы и пространственное понимание34.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -1.91 · q 1.00
Визуальное рассуждение41.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
erqa · erqa · z -1.60 · q 1.00
medxpert · med_xpert_qa_mm · z -0.83 · q 0.75
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.76 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#53
Оценка35.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка75.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка60.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ERQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка57.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
MedXpertQA (MM)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка65.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка1239.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

4 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
xAI
xai/zdr/priority
$2.50/M$5/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
xAI
xai/priority
$2.50/M$5/M99.7%undefined токенов / undefined токенов
xAI
xai/zdr
$1.25/M$2.50/M99.6%undefined токенов / undefined токенов
xAI
xai
$1.25/M$2.50/M99.6%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Grok 4.20 API pricing across 86 providers. Prices range from $0.0050/request to $75.00/M. Kunkunout API offers the lowest rate at $0.0050/request. 2 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
99%
grok-4.20-fast
临时渠道
-98%$0.027/M
-98%$0.055/M
90.1 t/s
3.35 s
L1
99%
grok-4.20-0309
临时渠道
-98%$0.027/M
-95%$0.137/M
L1
100%
grok-4.20-fast
Chat
-99%$0.014/M
-99%$0.034/M
L1
100%
grok-4.20-0309
Chat
-89%$0.137/M
-84%$0.411/M
L1
100%
grok-4.20-fast
default
-20%$1.00/M
Cache read$0.010/M
-60%$1.00/M
L1
100%
[lq]q|YS/grok-4.20-fast
default
$6.00/request
-
L1
100%
L2
0%
grok-4.20-0309
default
$75.00/M
$75.00/M
L1
100%
grok-4.20-0309
default
-78%$0.274/M
$2.74/M
L1
100%
grok-4.20-fast
default
-78%$0.274/M
$2.74/M
L1
100%
grok-4.20-fast
default
$10.00/M
$10.00/M
L1
100%
grok-4.20-fast
other
-33%$0.833/M
Cache read$0.083/M
$2.50/M
L1
100%
grok-4.20-0309
other
-33%$0.833/M
Cache read$0.083/M
$2.50/M
L1
100%
grok-4.20-fast
按次计费
$0.020/request
-
L1
100%
grok-4.20-fast
default
-78%$0.274/M
-67%$0.822/M
L1
100%
grok-4.20-0309
default
-78%$0.274/M
-67%$0.822/M
L1
100%
grok-4.20-fast
default
-22%$0.979/M
Cache read$0.098/M
$2.94/M
L1
100%
grok-4.20-0309
default
-22%$0.979/M
Cache read$0.098/M
$2.94/M
Moyanjdc API
Бесплатно
L1
99%
grok-4.20-fast
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
100%
grok-4.20-fast
grok
$0.0050/request
-
L1
99%
grok-4.20-0309
无限制
$7.30/M
$36.50/M
Показано 20 ID моделей из 47.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Grok 4.20 include?
LMSpeed shows Grok 4.20 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 88 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Grok 4.20?
Цены Grok 4.20 у поставщиков (88): от $0.0050/request до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у Kunkunout API.
What does the Grok 4.20 API pricing table include?
The Grok 4.20 API pricing table compares 88 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Grok 4.20?
Сейчас самая низкая указанная цена Grok 4.20 — $0.0050/request у Kunkunout API. Сравниваются поставщики: 88.
Can I compare Grok 4.20 API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Grok 4.20 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Grok 4.20 бесплатным?
Да, Grok 4.20 доступна бесплатно через 2 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Moyanjdc API, Dext API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Grok 4.20 free API access?
LMSpeed currently lists 2 free API providerundefined other undefined} for Grok 4.20: Moyanjdc API, Dext API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

[A-VIP]/grok-4.20-0309[lq]q|Rim/grok-4.20-beta[lq]q|XJ/grok-4.20-fast[lq]q|YS/grok-4.20-0309[lq]q|YS/grok-4.20-fast

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API