SpaceXAI
·Released on 8 июл. 2026 г.Grok 4.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Grok 4.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Grok 4.5: поставщиков — 226, цены от $0.010/request. Бесплатный API Grok 4.5 предлагают поставщики: 6. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Grok 4.5 is SpaceXAI's smartest model with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM.
Качество
#20of 112
69.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#62of 80
88char/s
13.04 s
Стоимость
#143of 186
$0.010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0016 in · $0.0084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания59.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.7–73.7
broad knowledge59.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Агенты59.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.4–70.8
planningТолько априорное
tool useТолько априорное
environment execution61.3
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability57.9
harvey_lab · aa_harvey_lab
#3Программирование58.3РейтинговаяОбщий рейтинг #84/4 Измеренные измерения
80% интервал: 51.5–65.2
code generation59.9
scicode · scicode
repository engineering59.5
swe_pro · swe_pro
debugging testing55.4
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual
tooling quality58.4
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#4Рассуждение54.1РейтинговаяОбщий рейтинг #233/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.4–62.9
abstract logic44.6
arc_agi · arc_agi2
scientific causal62.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification55.6
lcr · lcr
#5Мультимодальность52Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.7–68.4
perception ocrТолько априорное
document spatialТолько априорное
visual reasoning52
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded
video actionТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
500Ktokens
≈ 600 pages of text
OUTPUT
450Ktokens
8K128K1M4M
500K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 13 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score69.0#20 / 112DeepSWE53.0#18 / 21
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Factuality hallucination rate
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка1.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
HackerBench harmful compliance
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка7.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
LAB-Bench practical MCQ
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка71.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ProtocolQA Open-Ended
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Standard jailbreak compliance
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка0.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
General refusal compliance
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Bio refusal accuracy
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка97.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Chem refusal accuracy
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка96.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Self-harm compliance
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка0.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
MASK-Rectified dishonesty
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка0.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода61.4 tok/s#62 / 80Время до первого токена15.24 s#70 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#62
Оценка61.4 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка15.24 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.00/M#143 / 186Цена выходных данных$6.00/M#128 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#143
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#128
Оценка$6.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка59.680% интервал48.4–70.82/4 Измеренные измеренияAgentic score81.7#13 / 77Terminal-Bench 2.083.3#6 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.66 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.53 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения57.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.38 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка42.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка1430.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка92.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка15.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.1 (Vals)
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка67.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Benchlm_agentic_deep_swe
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка53.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка51.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка58.3#880% интервал51.5–65.24/4 Измеренные измеренияSciCode55.0%#15 / 89Coding score64.7#17 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода59.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.15 · q 1.00
Работа с репозиториями59.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 1.37 · q 1.00
Отладка и тестирование55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.46 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество58.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 1.15 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка55.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка64.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
CursorBench v3.2
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка66.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка72.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка55.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
LiveCodeBench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка87.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench (Vals)
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка86.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка33.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SpaceXAI MTS Eval
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка57.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
KernelBench Internal
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка58.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.1#2380% интервал45.4–62.93/4 Измеренные измеренияGPQA93.1%#12 / 218HLE42.7%#20 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика44.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.81 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение62.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.67 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.26 · q 1.00
hle · hle · z 0.94 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств55.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.40 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка93.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка42.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка79.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка15.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка44.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка52.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка59.780% интервал45.7–73.71/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index39.1#27 / 117AA-GPQA Diamond93.1#12 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания59.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.97 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.62 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка39.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка93.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка25.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка51.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка80.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
GPQA Diamond (Vals)
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка92.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
MMLU-Pro (Vals)
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка89.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5280% интервал35.7–68.41/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro80.4#13 / 68Design Arena Website1296.0#16 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждение52
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_multimodal · benchlm_category_multimodal_grounded · z 0.55 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка1296.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Multimodal Grounded scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка78.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено13 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
4 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
xAI xai/zdr | $2/M | $6/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
xAI xai/zdr/priority | $4/M | $12/M | 99.7% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
xAI xai | $2/M | $6/M | 99.6% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
xAI xai/priority | $4/M | $12/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Grok 4.5 API pricing across 220 providers. Prices range from $0.010/request to $525.00/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.010/request. 6 providers offer free API credits or a free tier.
Показано 20 ID моделей из 127.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
144 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
143 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
142 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
142 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
137 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
133 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Grok 4.5 include?
- LMSpeed shows Grok 4.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 226 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Grok 4.5?
- Цены Grok 4.5 у поставщиков (226): от $0.010/request до $525.00/M. Самая низкая указанная цена — у CM-API 公益站.
- What does the Grok 4.5 API pricing table include?
- The Grok 4.5 API pricing table compares 226 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Grok 4.5?
- Сейчас самая низкая указанная цена Grok 4.5 — $0.010/request у CM-API 公益站. Сравниваются поставщики: 226.
- Can I compare Grok 4.5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Grok 4.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Grok 4.5 бесплатным?
- Да, Grok 4.5 доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 初叶🍂Furry API, 我不是AI神, 我不是AI神. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Grok 4.5 free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for Grok 4.5: 兔子API, 兔子API, 初叶🍂Furry API, 我不是AI神, 我不是AI神. Check each provider row before using it because free tier limits can change.