SpaceXAI
·Released on 8 июл. 2026 г.Grok 4.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Grok 4.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Grok 4.5 benchmark, API pricing, and provider data cover 233 API providers, with prices starting at $0.0030/request. Grok 4.5 free API options are available from 6 providers. The page also shows measured API speed and first-token latency.
Grok 4.5 is SpaceXAI's smartest model with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM.
Качество
#26of 100
67.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#56of 74
64char/s
10.99 s
Стоимость
#139of 180
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 4 / 8
- Методология
- V3.0
#1Агенты61.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 50.6–73.1
planningТолько априорное
tool useТолько априорное
environment execution63.9
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability59.7
harvey_lab · aa_harvey_lab
#2Программирование59.5РейтинговаяОбщий рейтинг #74/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.6–66.4
code generation61.7
scicode · scicode
repository engineering60.8
swe_pro · swe_pro
debugging testing57.1
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual
tooling quality58.6
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#3Знания57.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.8–71.8
broad knowledge57.8
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Рассуждение54.4РейтинговаяОбщий рейтинг #213/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.6–63.1
abstract logic45.6
arc_agi · arc_agi2
scientific causal62.8
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification54.7
lcr · lcr
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
500Ktokens
≈ 600 pages of text
8K128K1M4M
500K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 22 авг. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score67.0#26 / 100DeepSWE53.0#13 / 16
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Factuality hallucination rate
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка1.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
HackerBench harmful compliance
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка7.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
LAB-Bench practical MCQ
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка71.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ProtocolQA Open-Ended
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Standard jailbreak compliance
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка0.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
General refusal compliance
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Bio refusal accuracy
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка97.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Chem refusal accuracy
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка96.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Self-harm compliance
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка0.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
MASK-Rectified dishonesty
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка0.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода56.8 tok/s#56 / 74Время до первого токена11.57 s#65 / 74
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка56.8 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка11.57 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.00/M#139 / 180Цена выходных данных$6.00/M#124 / 180
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#139
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#124
Оценка$6.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка61.880% интервал50.6–73.12/4 Измеренные измеренияAgentic score84.3#13 / 69Terminal-Bench 2.083.3#6 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение63.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.04 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 1.53 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения59.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 0.70 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка48.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка1526.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA AutomationBench
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка51.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA Harvey LABДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка92.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 3.0
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка15.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка59.5#780% интервал52.6–66.44/4 Измеренные измеренияSciCode54.1%#13 / 204Coding score60.1#28 / 81
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода61.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 1.41 · q 1.00
Работа с репозиториями60.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 1.49 · q 1.00
Отладка и тестирование57.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.71 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество58.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 1.15 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка54.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка64.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка83.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
CADGenBench Generation
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка33.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SpaceXAI MTS Eval
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка57.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
KernelBench Internal
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка58.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.4#2180% интервал45.6–63.13/4 Измеренные измеренияGPQA93.1%#9 / 211HLE42.7%#16 / 208
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика45.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -0.76 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение62.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.76 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 1.31 · q 1.00
hle · hle · z 1.00 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств54.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.27 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка93.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка42.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка74.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка15.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка52.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка57.880% интервал43.8–71.81/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index55.8#11 / 111AA-GPQA Diamond93.1#8 / 108
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания57.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.99 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.14 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка55.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка25.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка51.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка54.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка71.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro80.4#11 / 65Design Arena Website1299.0#13 / 75
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#13
Оценка1299.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Эндпоинты OpenRouter
4 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
xAI xai/zdr | $2/M | $6/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / — |
xAI xai/zdr/priority | $4/M | $12/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / — |
xAI xai | $2/M | $6/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / — |
xAI xai/priority | $4/M | $12/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / — |
Сравнение цен
Compare Grok 4.5 API pricing across 227 providers. Prices range from $0.0030/request to $547.50/M. Crond offers the lowest rate at $0.0030/request. 6 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 38% | grok-4.5 | default | $75.00/M | $75.00/M | 57.8 t/s+2% | 15.17 s | ||
L1 100% | grok-4.5 | grok-sale | -99%$0.029/M Cache read$0.0071/M | -99%$0.086/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.034/M | -93%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | Grok | -92%$0.150/M Cache read$0.037/M | -92%$0.450/M | — | — | ||
L1 100% | grok-4.5 | discount-grok | -95%$0.100/M Cache read$0.025/M | -95%$0.300/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | default | -86%$0.274/M Cache read$0.068/M | -86%$0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4-5 | grok | -75%$0.500/M Cache read$0.125/M | -75%$1.50/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | grok | -75%$0.500/M Cache read$0.125/M | -75%$1.50/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | xAI | -66%$0.685/M Cache read$0.171/M | -66%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | xai | -64%$0.719/M | -88%$0.719/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | grok_official_Mzg= | -48%$1.04/M | -48%$3.12/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | default | $2.00/M Cache read$0.500/M | $6.00/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | default | $2.00/M Cache read$0.300/M | -50%$3.00/M | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 100% | grok-4.5 | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% | grok-4.5 | grok-1 | -93%$0.137/M Cache read$0.034/M | -93%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | grok | -90%$0.200/M Cache read$0.050/M | -90%$0.600/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | bhkld | $1.37/request | - | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | default | -23%$1.53/M | -49%$3.07/M | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5 | default | $10.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% | grok-4.5-high | default | $10.00/request | - | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 115.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
123 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
120 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
118 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
118 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
113 общих провайдеров
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude Haiku 4.5 delivers fast, low-cost responses while retaining solid instruction following for chat, classification, and lightweight coding.
112 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Grok 4.5 include?
- LMSpeed shows Grok 4.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 233 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Grok 4.5?
- Grok 4.5 has pricing from 233 providers, ranging from $0.0030/request to $547.50/M. Crond has the lowest listed price.
- What does the Grok 4.5 API pricing table include?
- The Grok 4.5 API pricing table compares 233 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Grok 4.5?
- Crond currently has the lowest listed Grok 4.5 price at $0.0030/request across 233 providers.
- Can I compare Grok 4.5 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Grok 4.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Grok 4.5 бесплатным?
- Да, Grok 4.5 доступна бесплатно через 6 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, Dext API, 我不是AI神, 我不是AI神. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Grok 4.5 free API access?
- LMSpeed currently lists 6 free API providerundefined other undefined} for Grok 4.5: 兔子API, 兔子API, Dext API, 我不是AI神, 我不是AI神. Check each provider row before using it because free tier limits can change.