OpenAI
·Released on 14 апр. 2025 г.GPT-4.1 Nano API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-4.1 Nano with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-4.1 Nano: поставщиков — 353, цены от $0.0013/M. Бесплатный API GPT-4.1 Nano предлагают поставщики: 7. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-4.1 Nano is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
Качество
#91of 112
48.0
Оценка LMSpeed
Скорость
140char/s
1.78 s
Стоимость
#11of 186
$0.0013/ 1M · 8:1 in:out
$0.0002 in · $0.0011 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика45.1Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.8–54.4
foundational math48.8
math_500 · math_500
competition math48.9
aime · aime
proof frontier37.7
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование37.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.7–51.5
code generation37.6
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#2Рассуждение37.6РейтинговаяОбщий рейтинг #663/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.9–46.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal40.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints41.6
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification30.1
lcr · lcr
#4Следование инструкциям37.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.2–49.0
constraint following33.3
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization40.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Знания33.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 16.3–51.1
broad knowledge33.7
mmlu · mmlu
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#6Агенты33.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.6–45.2
planningТолько априорное
tool use36.6
tau · tau2_bench
environment execution30.2
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score48.0#91 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.100/M#11 / 186Цена выходных данных$0.400/M#15 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка$0.100/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка$0.400/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка33.480% интервал21.6–45.22/4 Измеренные измеренияAA Agentic Index1.2#68 / 70Τ²-bench results17.3#80 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов36.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.88 · q 1.00
Среда и длительное выполнение30.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -2.77 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка17.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка61.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка37.680% интервал23.7–51.51/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench32.6%#84 / 115AA Coding Index11.1#74 / 75
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода37.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.43 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -1.91 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#84
Оценка32.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка25.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка37.6#6680% интервал28.9–46.23/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro65.7%#113 / 129GPQA51.2%#192 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение40.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -1.14 · q 1.00
hle · hle · z -0.95 · q 1.00
Многошаговые ограничения41.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -1.32 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств30.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -3.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#113
Оценка65.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#192
Оценка51.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#191
Оценка3.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка19.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка33.780% интервал16.3–51.11/4 Измеренные измеренияKnowledge score37.3#80 / 83MMLU80.1#5 / 5
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания33.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu · mmlu · z -2.28 · q 0.21
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка80.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#111
Оценка9.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#109
Оценка51.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка13.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка82.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка45.180% интервал35.8–54.43/4 Измеренные измеренияAIME23.7%#45 / 68MATH-50084.8%#43 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.14 · q 1.00
Олимпиадная математика48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.17 · q 1.00
Продвинутые доказательства37.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -1.97 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка23.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка84.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка1.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro40.1#66 / 68Design Arena Website984.0#73 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка984.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка37.180% интервал25.2–49.02/4 Измеренные измеренияInstruction Following score59.8#47 / 52IFEval83.2#16 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений33.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z -2.42 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций40.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.50 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка59.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка83.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка32.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai | $0.100/M | $0.400/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure | $0.100/M | $0.400/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Azure azure/swedencentral | $0.110/M | $0.440/M | — | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-4.1 Nano API pricing across 346 providers. Prices range from $0.0013/M to $300.00/M. N1N offers the lowest rate at $0.0013/M. 7 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 0% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | 官转 | -59%$0.041/M | -59%$0.164/M | 222.5 t/s | 0.80 s | — | |
L1 0% | gpt-4.1-nano | 官转 | -59%$0.041/M Cache read$0.041/M | -59%$0.164/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | default | $0.100/M | $0.400/M | 161.8 t/s | 1.28 s | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | default | $0.100/M | $0.400/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | default | -93%$0.0068/M Cache read$0.0017/M | -93%$0.027/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | default | -93%$0.0068/M | -93%$0.027/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | default | -86%$0.014/M Cache read$0.0034/M | -86%$0.055/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | default | -86%$0.014/M Cache read$0.0034/M | -86%$0.055/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | default | -23%$0.077/M | -23%$0.307/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | default | -23%$0.077/M | -23%$0.307/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | Azure-Gpt-1 | -99%$0.0013/M Cache read$0.0003/M | -99%$0.0052/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | Azure-Gpt-1 | -99%$0.0013/M | -99%$0.0052/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | azure03-0 | -96%$0.0041/M Cache read$0.0010/M | -96%$0.016/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | azure03-0 | -96%$0.0041/M Cache read$0.0010/M | -96%$0.016/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | default | -96%$0.0041/M Cache read$0.0012/M | -96%$0.016/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | default | -96%$0.0041/M Cache read$0.0010/M | -96%$0.016/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | default | -93%$0.0068/M Cache read$0.0017/M | -93%$0.027/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | default | -93%$0.0068/M | -93%$0.027/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | gpt-azure | -73%$0.027/M Cache read$0.0067/M | -87%$0.054/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4.1-nano | gpt-azure2 | -30%$0.070/M Cache read$0.018/M | -30%$0.280/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 99.
Альтернативы и похожие модели
GPT-4.1 Mini
gpt-4-1-mini
OpenAI GPT-4.1 Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
132 общих провайдеров
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
129 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
124 общих провайдеров
GPT-4o
gpt-4o
OpenAI GPT-4o is a multimodal flagship model with fast text, vision, and audio understanding, optimized for real-time chat, coding assistants, and production API workloads.
124 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
123 общих провайдеров
GPT-5
gpt-5
OpenAI GPT-5 is OpenAI frontier general-purpose model with improved reasoning depth, coding reliability, and multimodal understanding for production assistants and agent workflows.
122 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-4.1 Nano include?
- LMSpeed shows GPT-4.1 Nano benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 353 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-4.1 Nano?
- Цены GPT-4.1 Nano у поставщиков (353): от $0.0013/M до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у N1N.
- What does the GPT-4.1 Nano API pricing table include?
- The GPT-4.1 Nano API pricing table compares 353 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-4.1 Nano?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-4.1 Nano — $0.0013/M у N1N. Сравниваются поставщики: 353.
- Can I compare GPT-4.1 Nano API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-4.1 Nano API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-4.1 Nano бесплатным?
- Да, GPT-4.1 Nano доступна бесплатно через 7 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-4.1 Nano free API access?
- LMSpeed currently lists 7 free API providerundefined other undefined} for GPT-4.1 Nano: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.