Anthropic
·Released on 13 мар. 2024 г.

Claude 3 Haiku API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Claude 3 Haiku with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Claude 3 Haiku: поставщиков — 21, цены от $0.034/M.

Anthropic Claude 3 Haiku is optimized for speed and scale in customer support, routing, and low-latency chat applications.

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#44of 186
$0.034/ 1M · 8:1 in:out
$0.0055 in · $0.029 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
6 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты37.7Программирование29.2Рассуждение36Знания39.2Математика36.4Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям42.3
#1Следование инструкциям42.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.358.3
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization42.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Знания39.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.255.2
broad knowledge39.2
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Агенты37.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.753.7
planningТолько априорное
tool use37.7
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
#4Математика36.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 24.548.2
foundational math36.8
math_500 · math_500
competition math36
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#5Рассуждение36Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.246.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal39.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification32.9
lcr · lcr
#6Программирование29.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 15.343.1
code generation29.2
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
200Ktokens
240 pages of text
OUTPUT
4.1Ktokens
8K128K1M4M
200K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Mar 2024
Срез знаний
2023-08-31
Документация
Токенизатор
Claude
Архитектура
text+image->text
Модерация
Да
Поддерживаемые параметры
max_tokensstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.250/M#44 / 186Цена выходных данных$1.25/M#63 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#44
Оценка$0.250/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка$1.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка37.780% интервал21.7–53.71/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results21.1#77 / 82
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов37.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.75 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка21.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка29.280% интервал15.3–43.11/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench15.4%#111 / 115AA-SciCode18.6#111 / 113
Измерения и доказательства
Генерация кода29.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -1.07 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -2.95 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#111
Оценка15.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#111
Оценка18.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка3680% интервал25.2–46.82/4 Измеренные измеренияGPQA37.4%#209 / 218HLE4.1%#181 / 216
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение39.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -1.67 · q 1.00
hle · hle · z -0.90 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств32.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -2.63 · q 1.00
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#209
Оценка37.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#181
Оценка4.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#103
Оценка25.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка39.280% интервал23.2–55.21/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index3.5#117 / 117AA-GPQA Diamond37.4#112 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания39.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.52 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#117
Оценка3.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#112
Оценка37.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#105
Оценка4.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#96
Оценка17.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка80.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка36.480% интервал24.5–48.22/4 Измеренные измеренияAIME1.0%#67 / 68MATH-50039.4%#72 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика36.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -1.73 · q 1.00
Олимпиадная математика36
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -1.89 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка1.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка39.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro30.8#67 / 68
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка30.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка42.380% интервал26.3–58.31/4 Измеренные измеренияAA-IFBench36.1#78 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций42.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.32 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка36.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Amazon Bedrock
amazon-bedrock
$0.250/M$1.25/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Claude 3 Haiku API pricing across 21 providers. Prices range from $0.034/M to $2.00/M. DuckDuck API offers the lowest rate at $0.034/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
claude-3-haiku-20240307
test
-86%$0.034/M
Cache read$0.0034/MCache write$0.043/MCache write 1h$0.068/M
-86%$0.171/M
L1
100%
claude-3-haiku-20240307
claude aws 官2
-38%$0.154/M
Cache read$0.015/M
-38%$0.771/M
L1
100%
claude-3-haiku-20240307
Claudecode-求稳分组
$0.300/M
$1.50/M
L1
100%
claude-3-haiku-20240307
claude官
-32%$0.171/M
Cache read$0.017/MCache write$0.214/MCache write 1h$0.342/M
-32%$0.856/M
L1
99%
claude-3-haiku-20240307
claude官
$1.25/M
Cache read$0.125/MCache write$1.56/MCache write 1h$2.50/M
$6.25/M
L1
100%
claude-3-haiku-20240307
default
-86%$0.034/M
Cache read$0.0034/MCache write$0.043/MCache write 1h$0.068/M
-86%$0.171/M
L1
0%
claude-3-haiku-20240307
claude官
-32%$0.171/M
Cache read$0.017/MCache write$0.214/MCache write 1h$0.342/M
-32%$0.856/M
L1
0%
claude-3-haiku-20240307
default
$0.250/M
$1.25/M
L1
0%
anthropic/claude-3-haiku
default
$0.250/M
$1.25/M
L1
0%
claude-3-haiku-20240307
claude官
$0.257/M
Cache read$0.026/MCache write$0.321/MCache write 1h$0.514/M
$1.28/M
L1
0%
claude-3-haiku-20240307
default
$1.75/M
Cache read$0.175/MCache write$2.19/MCache write 1h$3.50/M
$8.75/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Claude 3 Haiku include?
LMSpeed shows Claude 3 Haiku benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 21 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Claude 3 Haiku?
Цены Claude 3 Haiku у поставщиков (21): от $0.034/M до $2.00/M. Самая низкая указанная цена — у DuckDuck API.
What does the Claude 3 Haiku API pricing table include?
The Claude 3 Haiku API pricing table compares 21 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Claude 3 Haiku?
Сейчас самая низкая указанная цена Claude 3 Haiku — $0.034/M у DuckDuck API. Сравниваются поставщики: 21.
Является ли API Claude 3 Haiku бесплатным?
У Claude 3 Haiku в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 21 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

anthropic/claude-3-haikuclaude-3-haikuclaude-3-haiku-20240307claude-3-haiku-20241022

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API