OpenAI
·Released on 12 февр. 2025 г.O3 Mini API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare O3 Mini with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков O3 Mini: поставщиков — 758, цены от $0.0033/request. Бесплатный API O3 Mini предлагают поставщики: 5. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI O3 Mini is a compact reasoning model in the O series, designed for efficient reasoning and problem-solving tasks.
Качество
#79of 112
51.0
Оценка LMSpeed
Скорость
64char/s
6.90 s
Стоимость
#117of 186
$0.0033/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0028 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика58.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 46.7–70.4
foundational math59.2
math_500 · math_500
competition math57.9
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Следование инструкциям55.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.3–71.9
constraint following55.6
ifeval · ifeval
structured outputТолько априорное
novel instruction generalizationТолько априорное
long multiturn instructionТолько априорное
#3Рассуждение49.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.1–60.4
abstract logicТолько априорное
scientific causal47.8
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints50.8
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#4Знания47.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.3–65.2
broad knowledge47.8
mmlu · mmlu
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Агенты39.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.4–55.4
planningТолько априорное
tool use39.4
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
#6Программирование39.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 28.1–50.4
code generation50.9
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testing27.6
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
200Ktokens
≈ 240 pages of text
OUTPUT
100Ktokens
8K128K1M4M
200K
Возможности
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 15 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score51.0#79 / 112
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$1.10/M#117 / 186Цена выходных данных$4.40/M#119 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#117
Оценка$1.10/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#119
Оценка$4.40/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка39.480% интервал23.4–55.41/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results28.7#72 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов39.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.52 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка28.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка39.280% интервал28.1–50.42/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench71.7%#27 / 115Coding score21.3#86 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.65 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.34 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование27.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z -3.00 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка71.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка49.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#76
Оценка39.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка49.380% интервал38.1–60.42/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro79.1%#70 / 129GPQA74.8%#122 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение47.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.16 · q 1.00
hle · hle · z -0.45 · q 1.00
Многошаговые ограничения50.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.10 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка79.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#122
Оценка74.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#135
Оценка7.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка47.880% интервал30.3–65.21/4 Измеренные измеренияKnowledge score65.6#48 / 83MMLU86.9#4 / 5
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания47.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu · mmlu · z -0.22 · q 0.21
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка86.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#87
Оценка19.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка58.580% интервал46.7–70.42/4 Измеренные измеренияAIME77.0%#14 / 68MATH-50097.3%#11 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика59.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 1.26 · q 1.00
Олимпиадная математика57.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 1.03 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка77.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка97.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено15 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка55.680% интервал39.3–71.91/4 Измеренные измеренияInstruction Following score91.0#14 / 52IFEval93.9#5 / 16
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограничений55.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifeval · ifeval · z 0.54 · q 1.00
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Instruction Following score
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка91.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
IFEvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка93.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai | $1.10/M | $4.40/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare O3 Mini API pricing across 753 providers. Prices range from $0.0033/request to $300.00/M. 柏拉图AI offers the lowest rate at $0.0033/request. 5 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | o3-mini | Azure-Gpt-1 | -99%$0.014/M Cache read$0.0072/M | -99%$0.058/M | 116.7 t/s | 4.81 s | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31 | Azure-Gpt-1 | -99%$0.014/M Cache read$0.0072/M | -99%$0.058/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-all | default | $0.080/request | - | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-high-all | default | $0.160/request | - | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31 | gf | $2.20/M | $8.80/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini | gf | $2.20/M | $8.80/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31 | default | -93%$0.075/M Cache read$0.038/M | -93%$0.301/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini | default | -93%$0.075/M Cache read$0.038/M | -93%$0.301/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-low | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31 | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-medium | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-high | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31-high | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31-low | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31-medium | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-all | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-high-all | default | -86%$0.151/M Cache read$0.075/M | -86%$0.603/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini | default | -93%$0.075/M Cache read$0.038/M | -93%$0.301/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-mini-2025-01-31 | default | -93%$0.075/M Cache read$0.038/M | -93%$0.301/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 234.
Альтернативы и похожие модели
GPT-4o
gpt-4o
OpenAI GPT-4o is a multimodal flagship model with fast text, vision, and audio understanding, optimized for real-time chat, coding assistants, and production API workloads.
111 общих провайдеров
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
111 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
110 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
109 общих провайдеров
GPT-4.1
gpt-4-1
OpenAI GPT-4.1 delivers upgraded coding, instruction following, and long-context performance as a successor within the GPT-4 family.
108 общих провайдеров
GPT-4.1 Nano
gpt-4-1-nano
OpenAI GPT-4.1 Nano is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
107 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does O3 Mini include?
- LMSpeed shows O3 Mini benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 758 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API O3 Mini?
- Цены O3 Mini у поставщиков (758): от $0.0033/request до $300.00/M. Самая низкая указанная цена — у 柏拉图AI.
- What does the O3 Mini API pricing table include?
- The O3 Mini API pricing table compares 758 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API O3 Mini?
- Сейчас самая низкая указанная цена O3 Mini — $0.0033/request у 柏拉图AI. Сравниваются поставщики: 758.
- Can I compare O3 Mini API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows O3 Mini API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API O3 Mini бесплатным?
- Да, O3 Mini доступна бесплатно через 5 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get O3 Mini free API access?
- LMSpeed currently lists 5 free API providerundefined other undefined} for O3 Mini: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.