Anthropic
Claude Opus 4.7 Max API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Claude Opus 4.7 Max with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Opus 4.7 Max: поставщиков — 20, цены от $0.714/M.
Anthropic Claude Opus 4.7 Max is a high-capability language model in the Claude series, offering enhanced reasoning, code generation, and multimodal capabilities.
Качество
#42of 111
61.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
$0.714/ 1M · 8:1 in:out
$0.114 in · $0.600 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Мультимодальность60.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.3–76.5
perception ocrТолько априорное
document spatial60.4
charxiv · charxiv
visual reasoningТолько априорное
video actionТолько априорное
#2Знания59.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.9–73.9
broad knowledge59.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Программирование59.8РейтинговаяОбщий рейтинг #54/4 Измеренные измерения
80% интервал: 52.9–66.6
code generation59.6
scicode · aa_sci_code
repository engineering59
swe_pro · swe_pro
debugging testing70
swe_verified · swe_verified
tooling quality50.5
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#4Рассуждение56РейтинговаяОбщий рейтинг #143/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.3–64.7
abstract logic51.3
arc_agi · arc_agi2
scientific causal61.3
critpt · critpt / gpqa · aa_gpqa_diamond / hle · aa_hle / hle · hle_no_tools
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification55.3
lcr · lcr
#5Агенты55.9РейтинговаяОбщий рейтинг #223/4 Измеренные измерения
80% интервал: 48.2–63.6
planningТолько априорное
tool use55.4
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench
environment execution56.8
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability55.4
cyber_gym · cyber_gym / jobbench · job_bench
#6Следование инструкциям48.9Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.9–64.9
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization48.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#7Математика48Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.5–65.5
foundational mathТолько априорное
competition mathТолько априорное
proof frontier48
frontiermath · frontier_math
applied tool mathТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 10 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score61.0#42 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка55.9#2280% интервал48.2–63.63/4 Измеренные измеренияAgentic score64.7#33 / 76Terminal-Bench 2.069.4#18 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.39 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.13 · q 1.00
Среда и длительное выполнение56.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -0.20 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.58 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z 0.50 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -0.10 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.49 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.37 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
cyber_gym · cyber_gym · z -0.42 · q 1.00
jobbench · job_bench · z 0.60 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка69.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка79.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка77.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CyberGymДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка73.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка39.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#37
Оценка88.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка1396.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
OSWorld 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка18.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка45.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA ITBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка46.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка59.8#580% интервал52.9–66.64/4 Измеренные измеренияCoding score62.8#19 / 87SWE-bench Verified87.6#4 / 49
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Генерация кода59.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · aa_sci_code · z 1.10 · q 1.00
Работа с репозиториями59
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z 1.30 · q 1.00
Отладка и тестирование70
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 2.66 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество50.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z 0.09 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка87.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка64.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#15
Оценка69.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка73.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка54.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка56#1480% интервал47.3–64.73/4 Измеренные измеренияGPQA94.2%#4 / 217HLE54.7%#6 / 214
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логика51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z 0.08 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение61.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.56 · q 1.00
gpqa · aa_gpqa_diamond · z 1.04 · q 1.00
hle · aa_hle · z 0.96 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 0.46 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств55.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.36 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка94.2%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка54.7%
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка49.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
MRCR v2 128K-256K
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка59.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка78.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка12.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка59.980% интервал45.9–73.91/4 Измеренные измеренияKnowledge score79.6#17 / 83GPQA-D94.2#4 / 32
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания59.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 1.04 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.59 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка79.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка40.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка91.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка27.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка48.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка42.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка4880% интервал30.5–65.51/4 Измеренные измеренияFrontierMath (legacy)43.8#7 / 7
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательства48
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math · z -0.31 · q 0.58
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
FrontierMath (legacy)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка43.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка60.480% интервал44.3–76.51/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score50.3#47 / 56OfficeQA Pro43.6#10 / 10
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание60.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z 1.53 · q 1.00
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка50.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка91.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
CharXiv w/o tools
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка82.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка1310.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено8 сент. 2026 г.
Достоверность3
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка48.980% интервал32.9–64.91/4 Измеренные измеренияAA-IFBench58.6#50 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.43 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка58.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено10 сент. 2026 г.
Достоверность3
Сравнение цен
Compare Claude Opus 4.7 Max API pricing across 20 providers. Prices range from $0.714/M to $2600.00/M. Gpt API offers the lowest rate at $0.714/M.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | claude-opus-4-7-max | claude_kiro | $1.75/M | $8.75/M | — | — | — | |
L1 100% | [lq]u|RS/claude-opus-4-7-MAX | default | $2600.00/M Cache read$260.00/MCache write$3250.00/MCache write 1h$5200.00/M | $13000.00/M | — | — | — | |
L1 99% | claude-opus-4-7-max | claude-reverse | $4.50/M | $22.50/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-7-max | Claudecode-求稳分组 | $6.00/M | $30.00/M | — | — | — | |
L1 99% | claude-opus-4-7-max | MAXCC | $147.60/M | $738.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-7-max | claude_kiro | $1.75/M | $8.75/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-7-max | default | $0.714/M | $3.57/M | — | — | — | |
L1 99% | claude-opus-4-7-max | default | $40.00/M Cache read$4.00/MCache write$50.00/MCache write 1h$80.00/M | $200.00/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
29 общих провайдеров
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic Claude Opus 4.6 is the most capable Claude Opus tier, optimized for complex analysis, long-horizon coding, and high-stakes enterprise reasoning workloads.
29 общих провайдеров
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic Claude Sonnet 4.6 extends the Sonnet line with improved tool use, coding reliability, and long-context performance for everyday production workloads.
29 общих провайдеров
Claude Opus 4.7
claude-opus-4-7
Anthropic Claude Opus 4.7 targets frontier-level analysis, complex coding, and autonomous workflows that require deep multi-step reasoning.
29 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
28 общих провайдеров
GPT-5.4 Mini
gpt-5-4-mini
OpenAI GPT-5.4 Mini is a compact language model in the GPT-5 series, optimized for quick responses and high throughput.
28 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Claude Opus 4.7 Max include?
- LMSpeed shows Claude Opus 4.7 Max benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 20 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Claude Opus 4.7 Max?
- Цены Claude Opus 4.7 Max у поставщиков (20): от $0.714/M до $2600.00/M. Самая низкая указанная цена — у Gpt API.
- What does the Claude Opus 4.7 Max API pricing table include?
- The Claude Opus 4.7 Max API pricing table compares 20 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Claude Opus 4.7 Max?
- Сейчас самая низкая указанная цена Claude Opus 4.7 Max — $0.714/M у Gpt API. Сравниваются поставщики: 20.
- Является ли API Claude Opus 4.7 Max бесплатным?
- У Claude Opus 4.7 Max в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 20 провайдеров взимают плату за token.