StepFun
·Released on 28 мая 2026 г.Step 3.7 Flash API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Step 3.7 Flash with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Step 3.7 Flash: поставщиков — 55, цены от $0.00005/request. Бесплатный API Step 3.7 Flash предлагают поставщики: 10. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, acti...
Качество
#74of 111
53.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#41of 81
148char/s
22.50 s
Стоимость
#35of 186
$0.00005/ 1M · 8:1 in:out
$0.000008 in · $0.000042 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Мультимодальность59Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 44.5–73.5
perception ocr59
simplevqa · simple_vqa / v_star · v_star
document spatialТолько априорное
visual reasoningТолько априорное
video actionТолько априорное
#2Агенты53.3РейтинговаяОбщий рейтинг #284/4 Измеренные измерения
80% интервал: 47.6–59.0
planning51.3
deep_planning · gert_labs
tool use58.6
tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution51.2
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability52.1
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval
#3Рассуждение51.8Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 41.0–62.6
abstract logicТолько априорное
scientific causal52.7
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification50.9
lcr · lcr
#4Следование инструкциям51.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.7–67.7
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization51.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Программирование48.7Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.4–58.0
code generation51.7
scicode · scicode
repository engineering48.2
swe_pro · swe_pro
debugging testingТолько априорное
tooling quality46.2
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#6Знания42.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.1–58.1
broad knowledge42.1
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
230.4Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- May 2026
- Токенизатор
- Other
- Архитектура
- text+image+video->text
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score53.0#74 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода94.5 tok/s#41 / 81Время до первого токена1.66 s#48 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#41
Оценка94.5 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка1.66 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$0.200/M#35 / 186Цена выходных данных$1.15/M#49 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка$0.200/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка$1.15/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка53.3#2880% интервал47.6–59.04/4 Измеренные измеренияAgentic score52.3#50 / 76Terminal-Bench 2.059.5#32 / 53
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z 0.18 · q 1.00
Использование инструментов58.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z 1.32 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.15 · q 1.00
Среда и длительное выполнение51.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
browsecomp · browse_comp · z -0.48 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 0.85 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.37 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.27 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения52.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
apex_agents · apex_agents_aa · z -0.81 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 1.27 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка59.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
BrowseCompДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка75.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
DeepSearchQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка92.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#11
Оценка49.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка67.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка51.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка21.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка98.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка1018.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
APEX-Agents-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка14.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка48.780% интервал39.4–58.03/4 Измеренные измеренияSciCode43.9%#50 / 89Coding score41.2#74 / 87
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода51.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · scicode · z 0.06 · q 1.00
Работа с репозиториями48.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_pro · swe_pro · z -0.14 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество46.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.49 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка43.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка56.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка59.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка40.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка51.880% интервал41.0–62.62/4 Измеренные измеренияGPQA80.9%#97 / 218HLE21.4%#83 / 216
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение52.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.12 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.17 · q 1.00
hle · hle · z 0.29 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств50.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.23 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#97
Оценка80.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка21.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка69.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка2.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка42.180% интервал26.1–58.11/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index30.9#46 / 117AA-GPQA Diamond80.9#77 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания42.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.14 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка30.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка25.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка85.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5980% интервал44.5–73.51/4 Измеренные измеренияSimpleVQA79.2#2 / 8V*95.3#4 / 11
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR59
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z 1.04 · q 1.00
v_star · v_star · z 0.52 · q 1.00
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка79.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
V*Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка95.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#49
Оценка1202.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка51.780% интервал35.7–67.71/4 Измеренные измеренияAA-IFBench67.3#43 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций51.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.07 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка67.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
3 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
DeepInfra deepinfra | $0.160/M | $0.920/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
StepFun stepfun/fp8 | $0.200/M | $1.15/M | 99.1% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Novita novita/fp8 | $0.200/M | $1.15/M | 98.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Step 3.7 Flash API pricing across 45 providers. Prices range from $0.00005/request to $75.00/M. CM-API 公益站 offers the lowest rate at $0.00005/request. 10 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 100% | step-3.7-flash | Archived | -8%$0.185/M Cache read$0.037/M | -3%$1.11/M | 36.5 t/s | 2.76 s | — | |
L1 100% | step-3.7-flash | default | -26%$0.148/M | -23%$0.887/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | step-3.7-flash | nvidia | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | step-3.7-flash | default | -93%$0.014/M | -93%$0.079/M | — | — | — | |
L1 100% | step-3.7-flash | default | $7.50/M | $7.50/M | — | — | — | |
L1 100% | stepfun-ai/Step-3.7-Flash | default | $7.50/M | $7.50/M | — | — | — | |
L1 99% | stepfun/step-3.7-flash:free | free | $0.00005/request | - | — | — | — | |
L1 99% | Step-3.7-Flash | free | $0.00005/request | - | — | — | — | |
L1 100% | daipai/step-3.7-flash | 按次福利模型 | $0.0020/request | - | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 99% | step-3.7-flash-free | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% | stepfun-ai/Step-3.7-Flash | default | $0.479/request | - | — | — | — | |
L1 100% | step-3.7-flash | default | $0.675/M Cache read$0.135/M | $4.05/M | — | — | — | |
Moyanjdc API Бесплатно | L1 98% | step-3.7-flash | default | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 99% | step-3.7-flash | 免费 | -97%$0.0067/M Cache read$0.0014/M | -96%$0.041/M | — | — | — | |
L1 100% | stepfun-ai/step-3.7-flash | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 99% | stepfun-ai/step-3.7-flash | 0倍倍率分组 | -93%$0.014/M | -96%$0.041/M | — | — | — | |
L1 25% | stepfun-ai/step-3.7-flash | 懒人 | $3.00/M | $3.00/M | — | — | — | |
L1 78% | stepfun-ai/step-3.7-flash | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
Dext API Бесплатно | L1 52% | step-3.7-flash | 公益 | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% | step-3.7-flash | nvidia专区 | -79%$0.041/M Cache read$0.0082/M | -79%$0.236/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 30.
Альтернативы и похожие модели
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
61 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
60 общих провайдеров
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7 is a high-tier M2-series model tuned for complex reasoning, long-context dialogue, and production-grade API workloads.
60 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
59 общих провайдеров
MiniMax M3
minimax-m3
MiniMax M3 is MiniMax next-generation large language model, designed for advanced reasoning, long-context understanding, and high-quality multilingual dialogue.
59 общих провайдеров
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
58 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Step 3.7 Flash include?
- LMSpeed shows Step 3.7 Flash benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 55 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Step 3.7 Flash?
- Цены Step 3.7 Flash у поставщиков (55): от $0.00005/request до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у CM-API 公益站.
- What does the Step 3.7 Flash API pricing table include?
- The Step 3.7 Flash API pricing table compares 55 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Step 3.7 Flash?
- Сейчас самая низкая указанная цена Step 3.7 Flash — $0.00005/request у CM-API 公益站. Сравниваются поставщики: 55.
- Can I compare Step 3.7 Flash API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Step 3.7 Flash API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Step 3.7 Flash бесплатным?
- Да, Step 3.7 Flash доступна бесплатно через 10 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Zero API, Moyanjdc API, 初叶🍂Furry API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get Step 3.7 Flash free API access?
- LMSpeed currently lists 10 free API providerundefined other undefined} for Step 3.7 Flash: Zero API, Moyanjdc API, 初叶🍂Furry API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.