Cohere
·Released on 13 мар. 2025 г.Command A API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Command A with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков Command A: поставщиков — 19, цены от $0.010/request. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading propr...
Качество
#111of 111
32.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#56of 81
121char/s
0.52 s
Стоимость
#154of 186
$0.010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0016 in · $0.0084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 7 / 8
- Методология
- V3.0
#1Следование инструкциям54Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.0–70.0
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization54
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#2Знания50.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.5–66.5
broad knowledge50.5
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Математика46.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.4–58.1
foundational math47.6
math_500 · math_500
competition math44.9
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#4Рассуждение45.2РейтинговаяОбщий рейтинг #553/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.5–53.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal47.8
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints45.1
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification42.7
lcr · lcr
#5Программирование43.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.7–54.5
code generation44.1
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling quality42.1
terminalbench · terminal_bench_hard
#6Агенты43Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.8–52.3
planningТолько априорное
tool use50.4
tau · tau2_bench
environment execution42.5
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliability36.2
briefcase · aa_briefcase_elo
#7Мультимодальность29Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 17.1–40.9
perception ocrТолько априорное
document spatial30
charxiv · charxiv
visual reasoning28
mmmu_pro · mmmu_pro
video actionТолько априорное
Нет данных:Многоязычность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
256Ktokens
≈ 307.2 pages of text
OUTPUT
8.2Ktokens
8K128K1M4M
256K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score32.0#111 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода70.1 tok/s#56 / 81Время до первого токена0.32 s#3 / 81
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка70.1 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка0.32 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.50/M#154 / 186Цена выходных данных$10.00/M#142 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#154
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#142
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка4380% интервал33.8–52.33/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results85.0#45 / 82AA Agentic Index9.2#58 / 70
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов50.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.04 · q 1.00
Среда и длительное выполнение42.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -1.12 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения36.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
briefcase · aa_briefcase_elo · z -2.49 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка85.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка717.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA BriefcaseДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка369.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка43.180% интервал31.7–54.52/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench28.7%#92 / 115SciCode38.5%#67 / 89
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Генерация кода44.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.55 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.49 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качество42.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · terminal_bench_hard · z -1.32 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка28.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка38.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка37.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Terminal-Bench HardДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка25.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка45.2#5580% интервал36.5–53.83/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro71.2%#99 / 129GPQA52.7%#188 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение47.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.10 · q 1.00
hle · hle · z -0.16 · q 1.00
Многошаговые ограничения45.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.86 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств42.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -1.33 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка71.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#188
Оценка52.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#186
Оценка4.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#87
Оценка48.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#83
Оценка0.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка50.580% интервал34.5–66.51/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index22.5#77 / 117AA-GPQA Diamond76.1#84 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания50.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.02 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка22.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#106
Оценка8.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#106
Оценка14.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA Openness Index
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка38.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка46.280% интервал34.4–58.12/4 Измеренные измеренияAIME9.7%#58 / 68MATH-50081.9%#46 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика47.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.29 · q 1.00
Олимпиадная математика44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.71 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка9.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка81.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка2980% интервал17.1–40.92/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score8.0#56 / 56MMMU75.1#7 / 7
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное понимание30
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -2.52 · q 1.00
Визуальное рассуждение28
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -3.00 · q 1.00
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка8.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка63.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка52.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5480% интервал38.0–70.01/4 Измеренные измеренияAA-IFBench73.9#21 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций54
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.24 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#21
Оценка73.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Cohere cohere | $2.50/M | $10/M | 100.0% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Command A API pricing across 19 providers. Prices range from $0.010/request to $75.00/M. Astrdark offers the lowest rate at $0.010/request.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | command-a-03-2025 | default | $12.24/M | $48.95/M | — | — | — | |
L1 99% | command-a-03-2025 | 91vip | $3.65/M | $14.60/M | — | — | — | |
L1 100% | command-a-03-2025 | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 0% | command-a-03-2025 | model | $3.65/M | $14.60/M | — | — | — | |
L1 0% | command-a-03-2025 | user | $3.65/M | $14.60/M | — | — | — | |
L1 0% | command-a-03-2025 | default | $75.00/M | $300.00/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
Gemini 2.5 Pro
gemini-2-5-pro
Google Gemini 2.5 Pro is Google advanced multimodal model with a 1M-token context window, strong STEM reasoning, and native support for images, audio, and video understanding.
22 общих провайдеров
Gemini 2.5 Flash
gemini-2-5-flash
Google Gemini 2.5 Flash is a fast multimodal model balancing speed and intelligence for chat, tool use, and large-context workloads at lower cost than Pro tiers.
22 общих провайдеров
GPT-OSS
gpt-oss
GPT-OSS is an open-weight language model family designed for self-hosted inference, research, and cost-efficient alternatives to proprietary GPT-class models.
21 общих провайдеров
Qwen3
qwen3
Alibaba Qwen3 is the Qwen family's flagship LLM series with dense and MoE variants, seamless thinking/non-thinking modes, and leading open-source performance in math, code, and agent tasks.
21 общих провайдеров
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
20 общих провайдеров
Gemini 3 Flash
gemini-3-flash
Google Gemini 3 Flash is a next-generation fast multimodal model for responsive assistants, document understanding, and high-throughput API traffic.
20 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Command A include?
- LMSpeed shows Command A benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 19 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Command A?
- Цены Command A у поставщиков (19): от $0.010/request до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у Astrdark.
- What does the Command A API pricing table include?
- The Command A API pricing table compares 19 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Command A?
- Сейчас самая низкая указанная цена Command A — $0.010/request у Astrdark. Сравниваются поставщики: 19.
- Can I compare Command A API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows Command A API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API Command A бесплатным?
- У Command A в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 19 провайдеров взимают плату за token.