Mistral
·Released on 7 мая 2025 г.

Mistral Medium 3 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Mistral Medium 3 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Mistral Medium 3 benchmark, API pricing, and provider data cover 1 API provider, with prices starting at $75.00/M.

Mistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning...

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#71of 179
$75.00/ 1M · 8:1 in:out
$12.00 in · $63.00 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
6 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты38.8Программирование45.5Рассуждение42.3Знания43.7Математика52.1Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям43.2
#1Математика52.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.363.9
foundational math51.8
math_500 · math_500
competition math52.4
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Программирование45.5Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.559.4
code generation45.5
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Знания43.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.759.7
broad knowledge43.7
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#4Следование инструкциям43.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.259.2
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization43.2
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Рассуждение42.3РейтинговаяОбщий рейтинг #593/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.650.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal42.2
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints48.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification36.2
lcr · lcr
#6Агенты38.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 22.854.8
planningТолько априорное
tool use38.8
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
May 2025
Срез знаний
2025-03-31
Документация
Токенизатор
Mistral
Архитектура
text+image+file->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 25 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.400/M#71 / 179Цена выходных данных$2.00/M#69 / 179
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка$0.400/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#69
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка38.880% интервал22.8–54.81/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results24.3#75 / 82
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов38.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.60 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка24.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка45.580% интервал31.5–59.41/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench40.0%#75 / 115SciCode33.1%#138 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода45.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.22 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.48 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка40.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#138
Оценка33.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка33.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка42.3#5980% интервал33.6–50.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro76.0%#81 / 129GPQA57.8%#170 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение42.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.72 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -0.85 · q 1.00
hle · hle · z -0.87 · q 1.00
Многошаговые ограничения48.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.42 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств36.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -2.19 · q 1.00
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#81
Оценка76.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#170
Оценка57.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#173
Оценка4.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#92
Оценка31.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка43.780% интервал27.7–59.71/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index12.5#99 / 111AA-GPQA Diamond57.8#99 / 108
Измерения и доказательства
Широкие знания43.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.93 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка12.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка57.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#99
Оценка4.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка18.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка60.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка52.180% интервал40.3–63.92/4 Измеренные измеренияAIME44.0%#30 / 68MATH-50090.7%#32 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика51.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.28 · q 1.00
Олимпиадная математика52.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.30 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка44.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка90.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено25 авг. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro53.0#60 / 65Design Arena Website1101.0#65 / 75
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#60
Оценка53.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка1101.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка43.280% интервал27.2–59.21/4 Измеренные измеренияAA-IFBench39.3#71 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций43.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.19 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка39.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Эндпоинты OpenRouter

3 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Mistral
mistral
$0.400/M$2/M100.0%undefined токенов / —
Mistral
mistral/zdr
$0.400/M$2/M0%undefined токенов / —
Mistral
mistral/eu
$0.440/M$2.20/M0%undefined токенов / —

Сравнение цен

Mistral Medium 3 API pricing starts at $75.00/M from IXIOCCAPI.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
0%
mistralai/mistral-medium-3
default
$75.00/M
$75.00/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Mistral Medium 3 include?
LMSpeed shows Mistral Medium 3 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Mistral Medium 3?
Mistral Medium 3 has pricing from 1 providers, ranging from $75.00/M to $75.00/M. IXIOCCAPI has the lowest listed price.
What does the Mistral Medium 3 API pricing table include?
The Mistral Medium 3 API pricing table compares 1 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Mistral Medium 3?
IXIOCCAPI currently has the lowest listed Mistral Medium 3 price at $75.00/M across 1 providers.
Является ли API Mistral Medium 3 бесплатным?
У Mistral Medium 3 в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 1 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

mistral-medium-3mistralai/mistral-medium-3

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API