OpenAI
·Released on 20 нояб. 2024 г.GPT-4o API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare GPT-4o with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-4o: поставщиков — 1298, цены от $0.0066/request. Бесплатный API GPT-4o предлагают поставщики: 15. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
OpenAI GPT-4o is a multimodal flagship model with fast text, vision, and audio understanding, optimized for real-time chat, coding assistants, and production API workloads.
Качество
#103of 111
43.0
Оценка LMSpeed
Скорость
82char/s
3.44 s
Стоимость
#154of 186
$0.0066/ 1M · 8:1 in:out
$0.0011 in · $0.0055 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Знания48.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.8–64.8
broad knowledge48.8
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Программирование43.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 29.4–57.3
code generation43.4
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Математика42.2Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.9–51.4
foundational math46.8
math_500 · math_500
competition math45.2
aime · aime
proof frontier34.5
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#4Следование инструкциям41.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 25.7–57.7
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization41.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Рассуждение39.9РейтинговаяОбщий рейтинг #633/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.2–48.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal40.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints49.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification30.1
lcr · lcr
#6Агенты38.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 22.6–54.6
planningТолько априорное
tool use38.6
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
128Ktokens
≈ 153.6 pages of text
OUTPUT
16.4Ktokens
8K128K1M4M
128K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Выпущена
- Nov 2024
- Срез знаний
- 2023-10-31
- Токенизатор
- GPT
- Архитектура
- text+image+file->text
- Модерация
- Да
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 11 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score43.0#103 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.50/M#154 / 186Цена выходных данных$10.00/M#142 / 186
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#154
Оценка$2.50/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#142
Оценка$10.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка38.680% интервал22.6–54.61/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results25.1#73 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов38.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -1.62 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#73
Оценка25.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка43.480% интервал29.4–57.31/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench30.9%#88 / 115AA-SciCode33.3#96 / 113
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода43.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.15 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -1.04 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#88
Оценка30.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#96
Оценка33.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка39.9#6380% интервал31.2–48.53/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro74.8%#90 / 129GPQA54.3%#184 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение40.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.71 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -1.14 · q 1.00
hle · hle · z -1.18 · q 1.00
Многошаговые ограничения49.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.29 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств30.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -3.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка74.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#184
Оценка54.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#214
Оценка2.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка48.880% интервал32.8–64.81/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index11.1#107 / 117AA-GPQA Diamond54.3#107 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.24 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка11.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка54.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка19.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка37.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка42.280% интервал32.9–51.43/4 Измеренные измеренияAIME15.0%#50 / 68MATH-50075.9%#55 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика46.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.39 · q 1.00
Олимпиадная математика45.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.67 · q 1.00
Продвинутые доказательства34.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -2.39 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка15.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#55
Оценка75.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка0.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website842.0#77 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка842.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка41.780% интервал25.7–57.71/4 Измеренные измеренияAA-IFBench34.3#80 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций41.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.40 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка34.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
2 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure | $2.50/M | $10/M | 99.9% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
OpenAI openai | $2.50/M | $10/M | 99.8% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare GPT-4o API pricing across 1283 providers. Prices range from $0.0066/request to $105.00/M. 柏拉图AI offers the lowest rate at $0.0066/request. 15 providers offer free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | gpt-4o-2024-11-20 | default | $2.50/M Cache read$1.25/M | $10.00/M | 88.0 t/s | 1.59 s | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-08-06 | default | $2.50/M Cache read$1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o | default | $2.50/M Cache read$1.25/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-05-13 | default | $5.00/M | $15.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-all | default | $30.00/M | $60.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o | default | -93%$0.171/M Cache read$0.086/M | -93%$0.685/M | 57.6 t/s | 2.58 s | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-11-20 | default | -93%$0.171/M Cache read$0.086/M | -93%$0.685/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-08-06 | default | -93%$0.171/M Cache read$0.086/M | -93%$0.685/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-05-13 | default | -86%$0.342/M | -90%$1.03/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o | default | -86%$0.342/M | -86%$1.37/M | 48.2 t/s | 13.14 s | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-11-20 | default | -86%$0.342/M | -86%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-08-06 | default | -86%$0.342/M | -86%$1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-05-13 | default | -73%$0.685/M | -79%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-all | default | -73%$0.685/M | -79%$2.05/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o | default | -96%$0.103/M Cache read$0.051/M | -96%$0.411/M | 39.7 t/s | 2.99 s | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-11-20 | default | -96%$0.103/M Cache read$0.051/M | -96%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-08-06 | default | -96%$0.103/M Cache read$0.051/M | -96%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-05-13 | default | -92%$0.205/M | -94%$0.616/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o-2024-08-06 | default | $2.50/M | $10.00/M | — | — | — | |
L1 100% | gpt-4o | default | $2.50/M | $10.00/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 212.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
145 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
142 общих провайдеров
GPT-5
gpt-5
OpenAI GPT-5 is OpenAI frontier general-purpose model with improved reasoning depth, coding reliability, and multimodal understanding for production assistants and agent workflows.
138 общих провайдеров
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
138 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
135 общих провайдеров
GPT-4.1
gpt-4-1
OpenAI GPT-4.1 delivers upgraded coding, instruction following, and long-context performance as a successor within the GPT-4 family.
133 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does GPT-4o include?
- LMSpeed shows GPT-4o benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 1298 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API GPT-4o?
- Цены GPT-4o у поставщиков (1298): от $0.0066/request до $105.00/M. Самая низкая указанная цена — у 柏拉图AI.
- What does the GPT-4o API pricing table include?
- The GPT-4o API pricing table compares 1298 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API GPT-4o?
- Сейчас самая низкая указанная цена GPT-4o — $0.0066/request у 柏拉图AI. Сравниваются поставщики: 1298.
- Can I compare GPT-4o API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows GPT-4o API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API GPT-4o бесплатным?
- Да, GPT-4o доступна бесплатно через 15 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get GPT-4o free API access?
- LMSpeed currently lists 15 free API providerundefined other undefined} for GPT-4o: 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.