Anthropic
·Released on 29 сент. 2025 г.

Claude Sonnet 4.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Claude Sonnet 4.5 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков Claude Sonnet 4.5: поставщиков — 619, цены от $0.0041/request. Бесплатный API Claude Sonnet 4.5 предлагают поставщики: 8. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

Anthropic Claude Sonnet 4.5 balances strong reasoning, coding, and agent capabilities with lower latency and cost than Opus, making it a practical default for production assistants.

Качество
#90of 111
48.0
Оценка LMSpeed
Скорость
41char/s
4.57 s
Стоимость
#159of 186
$0.0041/ 1M · 8:1 in:out
$0.0007 in · $0.0035 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
5 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты46Программирование50.2Рассуждение45.4Знания53.2Математика42.3Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Знания53.2Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.169.2
broad knowledge53.2
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#2Программирование50.2Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.462.1
code generation49.8
livecodebench · livecodebench
repository engineeringТолько априорное
debugging testing50.7
swe_verified · swe_verified
tooling qualityТолько априорное
#3Агенты46РейтинговаяОбщий рейтинг #483/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.354.7
planning49.7
deep_planning · gert_labs
tool useТолько априорное
environment execution39.3
osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench
recovery reliability48.9
jobbench · job_bench
#4Рассуждение45.4Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.554.3
abstract logic32
arc_agi · arc_agi2
scientific causal46.9
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#5Математика42.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.054.6
foundational mathТолько априорное
competition math35.8
aime · aime2025
proof frontier48.8
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1Mtokens
1.2K pages of text
OUTPUT
64Ktokens
8K128K1M4M
1M

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Sep 2025
Срез знаний
2025-01-31
Документация
Токенизатор
Claude
Архитектура
text+image+file->text
Модерация
Да
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 11 сент. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score48.0#90 / 111
Overall score
Рейтинг LMSpeed#90
Оценка48.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$3.00/M#159 / 186Цена выходных данных$15.00/M#159 / 186
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$3.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#159
Оценка$15.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка46#4880% интервал37.3–54.73/4 Измеренные измеренияAgentic score33.4#65 / 76Terminal-Bench 2.050.0#45 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция49.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.02 · q 1.00
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнение39.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
osworld · os_world_verified · z -0.98 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.83 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z -1.07 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
jobbench · job_bench · z -0.31 · q 1.00
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#65
Оценка33.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка50.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
OSWorld-VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка61.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка17.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка48.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
JobBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка27.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка50.280% интервал38.4–62.12/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench59.0%#45 / 115Coding score60.6#26 / 87
Измерения и доказательства
Генерация кода49.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.28 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестирование50.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_verified · swe_verified · z 0.08 · q 1.00
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка59.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Coding score
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка60.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка45.480% интервал36.5–54.33/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro86.0%#23 / 129GPQA72.7%#135 / 218
Измерения и доказательства
Абстрактная логика32
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
arc_agi · arc_agi2 · z -2.49 · q 1.00
Научное и причинное рассуждение46.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -0.26 · q 1.00
hle · hle · z -0.52 · q 1.00
Многошаговые ограничения57.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.77 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка86.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#135
Оценка72.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#141
Оценка7.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено11 сент. 2026 г.
Достоверность4
Reasoning score
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка27.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
ARC-AGI-2Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка13.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка53.280% интервал37.1–69.21/4 Измеренные измеренияKnowledge score72.2#34 / 83
Измерения и доказательства
Широкие знания53.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.15 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Knowledge scoreДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка72.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка42.380% интервал30.0–54.62/4 Измеренные измеренияAIME 202587.0#4 / 4Math score34.9#48 / 63
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика35.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2025 · z -2.43 · q 0.50
Продвинутые доказательства48.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.22 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.41 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIME 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка87.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
Math score
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка34.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка13.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка4.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияDesign Arena Website1201.0#50 / 78
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#50
Оценка1201.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность2

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

7 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Amazon Bedrock
amazon-bedrock/eu-west-1
$3.30/M$16.50/M100%undefined токенов / undefined токенов
Anthropic
anthropic
$3/M$15/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Claude Platform on AWS
claude-on-aws
$3/M$15/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
Amazon Bedrock
amazon-bedrock
$3/M$15/M99.9%undefined токенов / undefined токенов
Google
google-vertex/global
$3/M$15/M99.7%undefined токенов / undefined токенов
Azure
azure/global
$3/M$15/M99.4%undefined токенов / undefined токенов
Google
google-vertex/us-east5
$3.30/M$16.50/Mundefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Claude Sonnet 4.5 API pricing across 611 providers. Prices range from $0.0041/request to $9600.00/M. 钠 API offers the lowest rate at $0.0041/request. 8 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
-93%$0.205/M
Cache read$0.021/M
-93%$1.03/M
41.4 t/s
3.27 s
L1
100%
claude-sonnet-4-5
default
$3.00/M
Cache read$0.300/M
$15.00/M
28.8 t/s
9.80 s
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
$2.99/M
Cache read$0.299/MCache write$3.74/MCache write 1h$5.98/M
$14.96/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
cc
-64%$1.07/M
Cache read$0.107/M
-64%$5.36/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
claude_kiro
-65%$1.05/M
-65%$5.25/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
aws
-99%$0.035/M
Cache read$0.0035/MCache write$0.044/MCache write 1h$0.070/M
-99%$0.176/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
-86%$0.411/M
-86%$2.05/M
L1
100%
claude-sonnet-4.5
default
-86%$0.411/M
-86%$2.05/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5
default
-86%$0.411/M
-86%$2.05/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-all
claude_official_re_19
-74%$0.781/M
-74%$3.90/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
-23%$2.30/M
-23%$11.51/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929-c
default
$0.114/request
-
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
$3.00/M
Cache read$0.300/MCache write$3.75/MCache write 1h$6.00/M
$15.00/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5
default
$3.00/M
Cache read$0.300/M
$15.00/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
Kiro
-97%$0.082/M
-97%$0.411/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
-93%$0.205/M
Cache read$0.021/M
-93%$1.03/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
CC
-93%$0.205/M
Cache read$0.021/MCache write$0.257/MCache write 1h$0.411/M
-93%$1.03/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
cc-sale
-89%$0.329/M
Cache read$0.033/MCache write$0.411/MCache write 1h$0.658/M
-89%$1.64/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
default
-86%$0.411/M
Cache read$0.041/M
-86%$2.05/M
L1
100%
claude-sonnet-4-5-20250929
claude-MAX1-企业版
-82%$0.554/M
Cache read$0.055/MCache write$0.692/MCache write 1h$1.11/M
-82%$2.77/M
Показано 20 ID моделей из 136.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Claude Sonnet 4.5 include?
LMSpeed shows Claude Sonnet 4.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 619 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Claude Sonnet 4.5?
Цены Claude Sonnet 4.5 у поставщиков (619): от $0.0041/request до $9600.00/M. Самая низкая указанная цена — у 钠 API.
What does the Claude Sonnet 4.5 API pricing table include?
The Claude Sonnet 4.5 API pricing table compares 619 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Claude Sonnet 4.5?
Сейчас самая низкая указанная цена Claude Sonnet 4.5 — $0.0041/request у 钠 API. Сравниваются поставщики: 619.
Can I compare Claude Sonnet 4.5 API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows Claude Sonnet 4.5 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API Claude Sonnet 4.5 бесплатным?
Да, Claude Sonnet 4.5 доступна бесплатно через 8 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, Dext API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Claude Sonnet 4.5 free API access?
LMSpeed currently lists 8 free API providerundefined other undefined} for Claude Sonnet 4.5: 兔子API, Dext API, 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

3h15pm/claude-sonnet-4.542API/claude-sonnet-4-5-20250929AWS/claude-sonnet-4-5-20250929Claude-4.5-SonnetClaude-Sonnet-4.5

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API