OpenAI
·Released on 4 дек. 2025 г.

GPT-5.1 Codex Max API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare GPT-5.1 Codex Max with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Тесты, цены API и данные поставщиков GPT-5.1 Codex Max: поставщиков — 188, цены от $0.0041/request. Бесплатный API GPT-5.1 Codex Max предлагают поставщики: 3. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.

OpenAI GPT-5.1 Codex Max is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.

Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
56char/s
6.29 s
Стоимость
$0.0041/ 1M · 8:1 in:out
$0.0007 in · $0.0035 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
5 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты49.8Программирование48.9Рассуждение53.3Знания49.8Математика-Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям52.6
#1Рассуждение53.3Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.564.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal56
critpt · critpt / gpqa · aa_gpqa_diamond / hle · aa_hle
multistep constraintsТолько априорное
evidence verification50.6
lcr · lcr
#2Следование инструкциям52.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.668.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization52.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Агенты49.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.865.8
planningТолько априорное
tool use49.8
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
#3Знания49.8Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.865.8
broad knowledge49.8
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#5Программирование48.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.160.7
code generation48.9
scicode · aa_sci_code
repository engineering48.9
vibecode · vibe_code_bench
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:МатематикаМногоязычностьМультимодальность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
400Ktokens
480 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
400K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Dec 2025
Документация
Токенизатор
GPT
Архитектура
text+image->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Rankings

Excels at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 14 авг. 2026 г.

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка49.880% интервал33.8–65.81/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results83.0#51 / 82
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов49.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.13 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка83.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка48.980% интервал37.1–60.72/4 Измеренные измеренияVibe Code Bench22.2#20 / 33AA-SciCode40.2#72 / 113
Измерения и доказательства
Генерация кода48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
scicode · aa_sci_code · z -0.31 · q 1.00
Работа с репозиториями48.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
vibecode · vibe_code_bench · z -0.13 · q 1.00
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Vibe Code BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка22.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка40.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка53.380% интервал42.5–64.12/4 Измеренные измеренияAA-LCR69.0#68 / 106CritPt5.7#42 / 88
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение56
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z 0.25 · q 1.00
gpqa · aa_gpqa_diamond · z 0.52 · q 1.00
hle · aa_hle · z 0.44 · q 1.00
Многошаговые ограниченияТолько априорное
Интеграция и проверка свидетельств50.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.27 · q 1.00
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка69.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка5.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка49.880% интервал33.8–65.81/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index35.6#36 / 117AA-GPQA Diamond86.0#54 / 113
Измерения и доказательства
Широкие знания49.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.10 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка35.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка86.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#58
Оценка25.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#35
Оценка39.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка77.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro72.5#45 / 68
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#45
Оценка72.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка52.680% интервал36.6–68.61/4 Измеренные измеренияAA-IFBench70.0#36 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций52.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.05 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка70.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Azure
azure
$1.25/M$10/M100%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare GPT-5.1 Codex Max API pricing across 185 providers. Prices range from $0.0041/request to $1318.49/M. Yun API offers the lowest rate at $0.0041/request. 3 providers offer free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.086/M
Cache read$0.0086/M
$0.685/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.021/request
-
L1
100%
gpt-5.1-codex-max-xhigh
default
$0.171/M
Cache read$0.017/M
$1.37/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max-2025-12-04
default
$0.171/M
Cache read$0.017/M
$1.37/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.086/M
Cache read$0.0086/M
$0.685/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.959/M
$7.67/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
official
$1.25/M
Cache read$0.125/M
$10.00/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
AzuerPromo
$0.034/M
Cache read$0.0034/M
$0.274/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max-2025-12-04
AzuerPromo
$0.034/M
Cache read$0.0034/M
$0.274/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
Azure-Gpt-2
$0.038/M
Cache read$0.0038/M
$0.305/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.051/M
Cache read$0.0051/M
$0.411/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max-2025-12-04
default
$71.92/M
$575.34/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
gpt-openai2
$5.00/M
$25.00/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.270/M
$2.16/M
L1
100%
openai/gpt-5.1-codex-max
default
$0.270/M
$2.16/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.342/M
$2.74/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max
default
$0.479/M
Cache read$0.048/M
$3.84/M
L1
100%
gpt-5.1-codex-max-2025-12-04
default
$20.55/M
$123.29/M
L1
99%
gpt-5.1-codex-max
default
$1.75/M
Cache read$0.175/M
$14.00/M
L1
99%
gpt-5.1-codex-max-2025-12-04
default
$75.00/M
$450.00/M
Показано 20 ID моделей из 48.

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does GPT-5.1 Codex Max include?
LMSpeed shows GPT-5.1 Codex Max benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 188 providers when those signals are available.
Сколько стоит API GPT-5.1 Codex Max?
Цены GPT-5.1 Codex Max у поставщиков (188): от $0.0041/request до $1318.49/M. Самая низкая указанная цена — у Yun API.
What does the GPT-5.1 Codex Max API pricing table include?
The GPT-5.1 Codex Max API pricing table compares 188 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API GPT-5.1 Codex Max?
Сейчас самая низкая указанная цена GPT-5.1 Codex Max — $0.0041/request у Yun API. Сравниваются поставщики: 188.
Can I compare GPT-5.1 Codex Max API price and speed together?
Yes. LMSpeed shows GPT-5.1 Codex Max API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
Является ли API GPT-5.1 Codex Max бесплатным?
Да, GPT-5.1 Codex Max доступна бесплатно через 3 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API, 兔子API, 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get GPT-5.1 Codex Max free API access?
LMSpeed currently lists 3 free API providerundefined other undefined} for GPT-5.1 Codex Max: 兔子API, 兔子API, 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

copilot/gpt-5.1-codex-maxgpt-5-1-codex-maxgpt-5.1-codex-maxgpt-5.1-codex-max-2025-12-04gpt-5.1-codex-max-fast

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API