Qwen
·Released on 27 апр. 2026 г.

Qwen3.6 35B A3B API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Qwen3.6 35B A3B with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Qwen3.6 35B A3B benchmark, API pricing, and provider data cover 38 API providers, with prices starting at $0.020/request. Qwen3.6 35B A3B free API options are available from 1 provider.

Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architectur...

Качество
#87of 100
44.0
Оценка LMSpeed
Стоимость
#71of 180
$0.020/ 1M · 8:1 in:out
$0.0032 in · $0.017 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
7 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты46Программирование37.7Рассуждение52.4Знания39.1Математика34.6Многоязычность-Мультимодальность44.1Следование инструкциям50.6
#1Рассуждение52.4РейтинговаяОбщий рейтинг #333/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.761.0
abstract logicТолько априорное
scientific causal49.6
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints56.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification51.1
lcr · lcr
#2Следование инструкциям50.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 34.666.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization50.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#3Агенты46РейтинговаяОбщий рейтинг #444/4 Измеренные измерения
80% интервал: 40.151.9
planning46.7
deep_planning · gert_labs
tool use39.8
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution37.5
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench / wide_research · wide_research
recovery reliability59.9
claw_eval · claw_eval
#4Мультимодальность44.1РейтинговаяОбщий рейтинг #94/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.051.1
perception ocr45.5
simplevqa · simple_vqa
document spatial46.2
charxiv · charxiv
visual reasoning44.9
mmmu_pro · mmmu_pro
video action39.6
video_mmmu · video_mmmu
#5Знания39.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.951.3
broad knowledge38.2
c_eval · c_eval
professional knowledge40
supergpqa · super_gpqa
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#6Программирование37.7РейтинговаяОбщий рейтинг #394/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.743.7
code generation38.8
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering28.2
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing40.8
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality43.1
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#7Математика34.6Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 23.146.1
foundational mathТолько априорное
competition math33.9
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontierТолько априорное
applied tool math35.3
mmanswer · mm_answer_bench
Нет данных:Многоязычность

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
35B
Активные параметры
3B
Выпущена
Apr 2026
Документация
Токенизатор
Qwen
Архитектура
text+image+video->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

It's decent at

Falls behind in

Подробные оценки

Обновлено: 22 авг. 2026 г.

Общее

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Overall score44.0#87 / 100
Overall score
Рейтинг LMSpeed#87
Оценка44.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Скорость и задержка

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Скорость вывода139.8 tok/s#20 / 74Время до первого токена1.17 s#33 / 74
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка139.8 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка1.17 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.375/M#71 / 180Цена выходных данных$2.25/M#80 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка$0.375/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#80
Оценка$2.25/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка46#4480% интервал40.1–51.94/4 Измеренные измеренияAgentic score36.9#56 / 69Terminal-Bench 2.051.5#43 / 53
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозиция46.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
deep_planning · gert_labs · z -0.42 · q 1.00
Использование инструментов39.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.84 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.65 · q 1.00
tau · tau3_bench · z -1.15 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -2.32 · q 1.00
Среда и длительное выполнение37.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.34 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.75 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z 0.00 · q 1.00
wide_research · wide_research · z -3.00 · q 1.00
Восстановление и надёжность завершения59.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
claw_eval · claw_eval · z 1.56 · q 1.00
Agentic score
Рейтинг LMSpeed#56
Оценка36.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка51.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Claw-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка68.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
QwenClawBench
Рейтинг LMSpeed#8
Оценка52.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
QwenWebBench
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка1397.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ³-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка67.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
VITA-BenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка35.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
DeepPlanningДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка25.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
ToolathlonДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка26.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MCP AtlasДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка62.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
WideResearchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка60.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Agentic Index
Рейтинг LMSpeed#48
Оценка21.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#19
Оценка95.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AA
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка27.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
GDPval-AAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#43
Оценка1055.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Gert LabsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#32
Оценка42.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка37.7#3980% интервал31.7–43.74/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench80.4%#17 / 115SciCode35.8%#123 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода38.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.97 · q 1.00
scicode · scicode · z -3.00 · q 1.00
Работа с репозиториями28.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
nl2repo · nl2_repo · z -2.74 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z -1.32 · q 1.00
Отладка и тестирование40.8
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -1.50 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z -0.64 · q 1.00
Инструментальная разработка и качество43.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.92 · q 1.00
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка80.4%
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка35.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
Coding score
Рейтинг LMSpeed#77
Оценка24.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench VerifiedДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#36
Оценка73.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE MultilingualДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка67.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SWE-bench ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#47
Оценка49.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Terminal-Bench 2.0Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка51.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
NL2RepoДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка29.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA Coding Index
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка41.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#86
Оценка35.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка52.4#3380% интервал43.7–61.03/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro85.2%#29 / 129GPQA84.1%#68 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение49.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.72 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.27 · q 1.00
hle · hle · z 0.00 · q 1.00
Многошаговые ограничения56.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.65 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств51.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -0.21 · q 1.00
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#29
Оценка85.2%
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка84.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#72
Оценка22.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено22 авг. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка66.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#78
Оценка0.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка39.180% интервал26.9–51.32/4 Измеренные измеренияKnowledge score46.6#63 / 69SuperGPQA64.7#14 / 16
Измерения и доказательства
Широкие знания38.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
c_eval · c_eval · z -1.65 · q 0.63
Профессиональные знания40
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
supergpqa · super_gpqa · z -1.08 · q 1.00
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Knowledge score
Рейтинг LMSpeed#63
Оценка46.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SuperGPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка64.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
C-EvalДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка90.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Artificial Analysis Intelligence Index
Рейтинг LMSpeed#68
Оценка32.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка84.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-HLE
Рейтинг LMSpeed#61
Оценка22.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#89
Оценка18.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#74
Оценка50.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка34.680% интервал23.1–46.12/4 Измеренные измеренияHMMT Feb 202590.7#7 / 7HMMT Nov 202589.1#9 / 9
Измерения и доказательства
Базовая математикаТолько априорное
Олимпиадная математика33.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime2026 · z -1.92 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z -1.50 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.51 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z -1.44 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструменты35.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmanswer · mm_answer_bench · z -1.91 · q 1.00
HMMT Feb 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#7
Оценка90.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Nov 2025Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#9
Оценка89.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
HMMT Feb 2026Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#17
Оценка83.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMAnswerBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка78.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AIME26Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#14
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Math score
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка70.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая

Оценка44.1#980% интервал37.0–51.14/4 Измеренные измеренияMultimodal Grounded score52.1#34 / 44MMMU81.7#5 / 7
Измерения и доказательства
Восприятие и OCR45.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
simplevqa · simple_vqa · z -0.58 · q 1.00
Документы и пространственное понимание46.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
charxiv · charxiv · z -0.39 · q 1.00
Визуальное рассуждение44.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmmu_pro · mmmu_pro · z -0.74 · q 1.00
Видео и действия в среде39.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
video_mmmu · video_mmmu · z -0.63 · q 1.00
Multimodal Grounded score
Рейтинг LMSpeed#34
Оценка52.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка81.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MMMU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#24
Оценка75.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
RealWorldQA
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка85.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
OmniDocBench 1.5
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка89.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CharXivДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка78.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
SimpleVQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#6
Оценка58.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
CC-OCR
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка81.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AI2D_TEST
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка92.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
RefCOCO (avg)
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка92.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
ODINW13
Рейтинг LMSpeed#2
Оценка50.8
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Video-MME (with subtitle)
Рейтинг LMSpeed#5
Оценка86.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
Video-MME (w/o subtitle)
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка82.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
VideoMMMUДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#10
Оценка83.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
MLVU (M-Avg)
Рейтинг LMSpeed#4
Оценка86.2
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3
AA-MMMU-Pro
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка75.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка50.680% интервал34.6–66.61/4 Измеренные измеренияAA-IFBench64.4#46 / 84
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций50.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -0.19 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#46
Оценка64.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность3

Эндпоинты OpenRouter

10 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Venice
venice/fp8
$0.100/M$1/M99.9%undefined токенов / undefined токенов
Io Net
io-net/fp8
$0.190/M$1.19/M99.6%undefined токенов / undefined токенов
AkashML
akashml/fp8
$0.140/M$1/M99.5%undefined токенов / undefined токенов
CoreWeave
coreweave/fp8
$0.250/M$1.25/M99.5%undefined токенов / undefined токенов
Parasail
parasail/fp8
$0.150/M$1/M99.4%undefined токенов / undefined токенов
AtlasCloud
atlas-cloud/fp8
$0.186/M$1.11/M99.2%undefined токенов / undefined токенов
DeepInfra
deepinfra/fp8
$0.100/M$0.950/M97.3%undefined токенов / undefined токенов
SiliconFlow
siliconflow/fp8
$0.200/M$1.60/M96.9%undefined токенов / undefined токенов
Phala
phala
$0.200/M$1.27/M90.4%undefined токенов / undefined токенов
Darkbloom
darkbloom/fp4
$0.080/M$0.750/M85.2%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Qwen3.6 35B A3B API pricing across 37 providers. Prices range from $0.020/request to $2.57/M. AAAI offers the lowest rate at $0.020/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
Moyanjdc API
Бесплатно
L1
100%
qwen3.6-35b-a3b
default
Бесплатно
Бесплатно
L1
99%
qwen3.6-35b-a3b
default
$0.881/M
$5.29/M
L1
99%
qwen3.6-35b-a3b
default
$2.57/M
$2.57/M
L1
99%
qwen3.6-35b-a3b
default
-39%$0.229/M
-39%$1.38/M
L1
99%
qwen3.6-35b-a3b
default
-39%$0.229/M
-39%$1.38/M
L1
53%
Qwen3.6-35B-A3B
default
$0.020/request
-
L1
100%
qwen3.6-35b-a3b
default
-67%$0.123/M
-67%$0.740/M
L1
100%
qwen3.6-35b-a3b
企业用户
$1.80/M
$18.00/M
L1
0%
qwen3.6-35b-a3b
2api
$1.00/request
-

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Qwen3.6 35B A3B include?
LMSpeed shows Qwen3.6 35B A3B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 38 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Qwen3.6 35B A3B?
Qwen3.6 35B A3B has pricing from 38 providers, ranging from $0.020/request to $2.57/M. AAAI has the lowest listed price.
What does the Qwen3.6 35B A3B API pricing table include?
The Qwen3.6 35B A3B API pricing table compares 38 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3.6 35B A3B?
AAAI currently has the lowest listed Qwen3.6 35B A3B price at $0.020/request across 38 providers.
Является ли API Qwen3.6 35B A3B бесплатным?
Да, Qwen3.6 35B A3B доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая Moyanjdc API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
Where can I get Qwen3.6 35B A3B free API access?
LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for Qwen3.6 35B A3B: Moyanjdc API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.

Также известна как

Qwen/Qwen3.6-35B-A3BQwen3.6-35B-A3Bqwen/qwen3.6-35b-a3bqwen3.6-35b-a3b

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Стандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API