OpenAI
·Released on 16 апр. 2025 г.O3 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare O3 with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
O3 benchmark, API pricing, and provider data cover 755 API providers, with prices starting at $0.034/request. O3 free API options are available from 1 provider. The page also shows measured API speed and first-token latency.
OpenAI O3 is a reasoning model in the O series, designed for complex reasoning, problem-solving, and analytical tasks.
Качество
#82of 111
50.0
Оценка LMSpeed
Скорость
#31of 80
134char/s
2.82 s
Стоимость
#142of 185
$0.034/ 1M · 8:1 in:out
$0.0055 in · $0.029 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 6 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика58.7Оценка3/4 Измеренные измерения
80% интервал: 49.4–67.9
foundational math66
math_500 · math_500
competition math61.7
aime · aime
proof frontier48.2
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение54.2РейтинговаяОбщий рейтинг #223/4 Измеренные измерения
80% интервал: 45.5–62.8
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints56.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification54.1
lcr · lcr
#3Программирование53.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.2–67.0
code generation53.1
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#4Следование инструкциям53Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 37.0–69.0
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization53
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
#5Агенты49.1Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 33.1–65.1
planningТолько априорное
tool use49.1
tau · tau2_bench
environment executionТолько априорное
recovery reliabilityТолько априорное
#6Знания47.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.6–63.6
broad knowledge47.6
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
Нет данных:МногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
200Ktokens
≈ 240 pages of text
OUTPUT
100Ktokens
8K128K1M4M
200K
Возможности
Rankings
Excels at
It's decent at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 5 сент. 2026 г.Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Overall score50.0#82 / 111
Общее
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Скорость вывода123.3 tok/s#31 / 80Время до первого токена5.17 s#64 / 80
Скорость и задержка
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Скорость вывода
Output speed
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка123.3 tok/s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Время до первого токена
Time to first token
Рейтинг LMSpeed#64
Оценка5.17 s
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Цена входных данных$2.00/M#142 / 185Цена выходных данных$8.00/M#137 / 185
Цены
undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#142
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#137
Оценка$8.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка49.180% интервал33.1–65.11/4 Измеренные измеренияΤ²-bench results80.7#54 / 82
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментов49.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
tau · tau2_bench · z -0.22 · q 1.00
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Τ²-bench resultsДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#54
Оценка80.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка53.180% интервал39.2–67.01/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench80.8%#16 / 115AA-SciCode41.0#67 / 113
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода53.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.99 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.24 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#16
Оценка80.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#67
Оценка41.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка54.2#2280% интервал45.5–62.83/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro85.3%#27 / 129GPQA82.7%#82 / 217
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
critpt · critpt · z -0.41 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.29 · q 1.00
hle · hle · z 0.27 · q 1.00
Многошаговые ограничения56.5
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.67 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств54.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z 0.10 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#27
Оценка85.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#82
Оценка82.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#84
Оценка20.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#42
Оценка73.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
CritPtДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#70
Оценка1.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка47.680% интервал31.6–63.61/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index31.1#75 / 117AA-GPQA Diamond82.7#71 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания47.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.40 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#75
Оценка31.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Accuracy
Рейтинг LMSpeed#40
Оценка38.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-Omniscience Hallucination Rate
Рейтинг LMSpeed#25
Оценка88.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка58.780% интервал49.4–67.93/4 Измеренные измеренияAIME90.3%#3 / 68MATH-50099.2%#1 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика66
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 2.17 · q 1.00
Олимпиадная математика61.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 1.54 · q 1.00
Продвинутые доказательства48.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.60 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.18 · q 1.00
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#3
Оценка90.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#1
Оценка99.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено5 сент. 2026 г.
Достоверность4
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#30
Оценка18.7
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
FrontierMath v2 (Tier 4)Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#33
Оценка2.1
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измеренияAA-MMMU-Pro70.1#51 / 68Design Arena Website1047.0#71 / 78
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Design Arena Website
Рейтинг LMSpeed#71
Оценка1047.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка5380% интервал37.0–69.01/4 Измеренные измеренияAA-IFBench71.4#31 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций53
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z 0.12 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#31
Оценка71.4
Источникbenchlm.ai
Обновлено20 авг. 2026 г.
Достоверность1
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI openai | $2/M | $8/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare O3 API pricing across 754 providers. Prices range from $0.034/request to $300.00/M. KFCV50 offers the lowest rate at $0.034/request. 1 provider offers free API credits or a free tier.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | o3 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.034/M | -93%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16 | default | -93%$0.137/M Cache read$0.034/M | -93%$0.548/M | — | — | — | |
L1 100% | o3 | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16 | default | $2.00/M | $8.00/M | — | — | — | |
L1 100% | o3 | default | $0.068/request | - | — | — | — | |
L1 100% | o3-all | default | $0.068/request | - | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16 | default | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-medium | az_stable_high_22 | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16-high | az_stable_high_22 | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16-low | az_stable_high_22 | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16-medium | az_stable_high_22 | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-high | az_stable_high_22 | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-low | az_stable_high_22 | -86%$0.274/M | -86%$1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16 | default | -23%$1.53/M | -23%$6.14/M | — | — | — | |
L1 100% | o3 | default | -23%$1.53/M | -23%$6.14/M | — | — | — | |
兔子API Бесплатно | L1 100% | o3-2025-04-16 | 原价分组 | Бесплатно | Бесплатно | — | — | — |
L1 100% | o3-all | default | $0.600/request | - | — | — | — | |
L1 100% | o3 | default | $0.600/request | - | — | — | — | |
L1 100% | o3-2025-04-16 | default | -96%$0.082/M Cache read$0.021/M | -96%$0.329/M | — | — | — | |
L1 100% | o3 | default | -96%$0.082/M Cache read$0.021/M | -96%$0.329/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 132.
Альтернативы и похожие модели
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI GPT-5.4 extends the GPT-5 family with stronger instruction following, deeper tool use, and improved performance on coding, math, and long-document analysis.
106 общих провайдеров
GPT-5.2
gpt-5-2
OpenAI GPT-5.2 is a GPT-5 series model emphasizing advanced reasoning, multimodal understanding, and high-quality outputs for complex enterprise workloads.
106 общих провайдеров
GPT-4o
gpt-4o
OpenAI GPT-4o is a multimodal flagship model with fast text, vision, and audio understanding, optimized for real-time chat, coding assistants, and production API workloads.
105 общих провайдеров
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
OpenAI GPT-4o Mini is a compact language model in the GPT-4 series, optimized for low-latency responses and efficient inference.
105 общих провайдеров
GPT-4.1
gpt-4-1
OpenAI GPT-4.1 delivers upgraded coding, instruction following, and long-context performance as a successor within the GPT-4 family.
105 общих провайдеров
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI GPT-5.3 Codex is a code-specialized variant in the GPT-5 series, optimized for code generation, debugging, and software development tasks.
104 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does O3 include?
- LMSpeed shows O3 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 755 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API O3?
- O3 has pricing from 755 providers, ranging from $0.034/request to $300.00/M. KFCV50 has the lowest listed price.
- What does the O3 API pricing table include?
- The O3 API pricing table compares 755 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API O3?
- KFCV50 currently has the lowest listed O3 price at $0.034/request across 755 providers.
- Can I compare O3 API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows O3 API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API O3 бесплатным?
- Да, O3 доступна бесплатно через 1 API-провайдерundefined other undefined} на LMSpeed, включая 兔子API. Эти провайдеры предлагают бесплатные API-кредиты или бесплатный тариф без поперечной тарификации.
- Where can I get O3 free API access?
- LMSpeed currently lists 1 free API providerundefined other undefined} for O3: 兔子API. Check each provider row before using it because free tier limits can change.