DeepSeek
·Released on 29 сент. 2025 г.

DeepSeek V3.2 Exp API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare DeepSeek V3.2 Exp with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

DeepSeek V3.2 Exp benchmark, API pricing, and provider data cover 39 API providers, with prices starting at $0.107/M.

DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grai...

Стоимость
#52of 180
$0.107/ 1M · 8:1 in:out
$0.017 in · $0.090 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование53.3Рассуждение54Знания-Математика52.7Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Рассуждение54Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 42.865.1
abstract logicТолько априорное
scientific causal51.7
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints56.2
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#2Программирование53.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 39.467.3
code generation53.3
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#3Математика52.7Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 36.568.8
foundational math52.7
aa_math_index · artificial_analysis_math_index
competition mathТолько априорное
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
163.8Ktokens
196.6 pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
163.8K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Sep 2025
Срез знаний
2025-07-31
Документация
Токенизатор
DeepSeek
Архитектура
text->text
Тип инструкций
deepseek-v3.1
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.280/M#52 / 180Цена выходных данных$0.420/M#20 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка$0.280/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#20
Оценка$0.420/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка53.380% интервал39.4–67.31/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench55.4%#51 / 115SciCode39.9%#85 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода53.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z 0.91 · q 1.00
scicode · scicode · z -0.04 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#51
Оценка55.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка39.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка5480% интервал42.8–65.12/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro83.6%#39 / 129GPQA73.8%#123 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение51.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z 0.15 · q 1.00
hle · hle · z 0.06 · q 1.00
Многошаговые ограничения56.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.62 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#39
Оценка83.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#123
Оценка73.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#122
Оценка9.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка52.780% интервал36.5–68.81/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Базовая математика52.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.76 · q 1.00
Олимпиадная математикаТолько априорное
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

3 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Novita
novita/fp8
$0.270/M$0.410/M99.6%undefined токенов / undefined токенов
AtlasCloud
atlas-cloud/fp8
$0.270/M$0.410/M99.3%undefined токенов / undefined токенов
SiliconFlow
siliconflow/fp8
$0.270/M$0.410/M97.7%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare DeepSeek V3.2 Exp API pricing across 39 providers. Prices range from $0.107/M to $0.764/M. Zhongzhuan Chat offers the lowest rate at $0.107/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
99%
deepseek-v3.2-exp
default
-9%$0.255/M
Cache read$0.025/M
-9%$0.382/M
L1
99%
deepseek-v3.2-exp
default
-9%$0.255/M
Cache read$0.025/M
-9%$0.382/M
L1
100%
deepseek-v3.2-exp
default
-51%$0.137/M
Cache read$0.014/M
-51%$0.205/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does DeepSeek V3.2 Exp include?
LMSpeed shows DeepSeek V3.2 Exp benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 39 providers when those signals are available.
Сколько стоит API DeepSeek V3.2 Exp?
DeepSeek V3.2 Exp has pricing from 39 providers, ranging from $0.107/M to $0.764/M. Zhongzhuan Chat has the lowest listed price.
What does the DeepSeek V3.2 Exp API pricing table include?
The DeepSeek V3.2 Exp API pricing table compares 39 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API DeepSeek V3.2 Exp?
Zhongzhuan Chat currently has the lowest listed DeepSeek V3.2 Exp price at $0.107/M across 39 providers.
Является ли API DeepSeek V3.2 Exp бесплатным?
У DeepSeek V3.2 Exp в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 39 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

deepseek-v3.2-exp

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API