DeepSeek
·Released on 29 янв. 2025 г.DeepSeek R1 Distill Qwen API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare DeepSeek R1 Distill Qwen with another model
Choose a model to open its comparison page.
LLM
Тесты, цены API и данные поставщиков DeepSeek R1 Distill Qwen: поставщиков — 122, цены от $0.000001/request. На странице также приведены измеренная скорость API и задержка первого токена.
DeepSeek R1 Distill Qwen is a reasoning model in the DeepSeek series, distilling R1 capabilities into the Qwen architecture for complex reasoning and analytical tasks.
Качество
0.0
Оценка LMSpeed
Скорость
50char/s
19.88 s
Стоимость
$0.000001/ 1M · 8:1 in:out
$0.00000016 in · $0.00000084 out
Производительность по категориям
Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.
- Покрытие
- 5 / 8
- Методология
- V3.0
#1Математика55.7Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 43.9–67.5
foundational math55.4
math_500 · math_500
competition math55.9
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Знания54.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.3–70.3
broad knowledge54.3
aa_omniscience · artificial_analysis
professional knowledgeТолько априорное
factualityТолько априорное
retrieval open bookТолько априорное
#3Программирование45Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 31.1–58.9
code generation45
livecodebench · livecodebench / scicode · aa_sci_code
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
#4Рассуждение39.1РейтинговаяОбщий рейтинг #643/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.2–47.9
abstract logicТолько априорное
scientific causal40.1
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints47
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification30.1
lcr · lcr
#5Следование инструкциям37.6Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 21.6–53.6
constraint followingТолько априорное
structured outputТолько априорное
novel instruction generalization37.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instructionТолько априорное
Нет данных:АгентыМногоязычностьМультимодальность
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
128Ktokens
≈ 153.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
128K
Возможности
Technical Details
- Вход
- Выход
- Всего параметров
- 32B
- Выпущена
- Jan 2025
- Срез знаний
- 2024-07-31
- Токенизатор
- Qwen
- Архитектура
- text->text
- Тип инструкций
- deepseek-r1
- Модерация
- Нет
- Поддерживаемые параметры
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p
Rankings
Excels at
Falls behind in
Подробные оценки
Обновлено: 12 сент. 2026 г.Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Агенты
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка4580% интервал31.1–58.91/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench27.0%#96 / 115AA-SciCode37.6#85 / 113
Программирование
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Генерация кода45
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.29 · q 1.00
scicode · aa_sci_code · z -0.58 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#96
Оценка27.0%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#85
Оценка37.6
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Оценка39.1#6480% интервал30.2–47.93/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro73.9%#94 / 129GPQA61.5%#164 / 218
Рассуждение
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Рейтинговая
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение40.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.25 · q 1.00
hle · hle · z -0.90 · q 1.00
Многошаговые ограничения47
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.61 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельств30.1
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
lcr · lcr · z -3.00 · q 1.00
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#94
Оценка73.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#164
Оценка61.5%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка4.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
AA-LCRДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#106
Оценка8.3
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка54.380% интервал38.3–70.31/4 Измеренные измеренияArtificial Analysis Intelligence Index11.0#108 / 117AA-GPQA Diamond61.5#100 / 113
Знания
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Широкие знания54.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aa_omniscience · artificial_analysis · z 0.49 · q 1.00
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
Artificial Analysis Intelligence IndexДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#108
Оценка11.0
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
AA-GPQA Diamond
Рейтинг LMSpeed#100
Оценка61.5
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Оценка55.780% интервал43.9–67.52/4 Измеренные измеренияAIME68.7%#22 / 68MATH-50094.1%#23 / 73
Математика
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка
Измерения и доказательства
Базовая математика55.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z 0.75 · q 1.00
Олимпиадная математика55.9
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.77 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#22
Оценка68.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#23
Оценка94.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено12 сент. 2026 г.
Достоверность4
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Многоязычность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Мультимодальность
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Оценка37.680% интервал21.6–53.61/4 Измеренные измеренияAA-IFBench22.9#84 / 84
Следование инструкциям
V3.0undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкций37.6
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
ifbench · aa_if_bench · z -1.95 · q 1.00
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное
Бенчмарк
Рейтинг LMSpeed
Оценка
Источник
Обновлено
Достоверность
AA-IFBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#84
Оценка22.9
Источникbenchlm.ai
Обновлено14 авг. 2026 г.
Достоверность1
Сравнение цен
Compare DeepSeek R1 Distill Qwen API pricing across 122 providers. Prices range from $0.000001/request to $77.05/M. LLMService offers the lowest rate at $0.000001/request.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-7b | default | $0.034/M | $0.068/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | default | $0.137/M | $0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | default | $0.015/request | - | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | default | $0.020/request | - | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | default | $0.548/M | $2.19/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-7b | default | $10.27/M | $20.55/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-14b | default | $10.27/M | $20.55/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-7b | default | $0.034/M | $0.068/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | default | $0.137/M | $0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | Translate | $0.106/M | $1.04/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | default | $0.287/M | $0.861/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | default | $0.021/M | $0.082/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-7b | default | $0.274/M | $1.10/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-14b | default | $10.27/M | $20.55/M | — | — | — | |
L1 99% | deepseek-r1-distill-qwen-7b | Deepseek | $0.055/M | $0.110/M | — | — | — | |
L1 99% | deepseek-r1-distill-qwen-14b | Deepseek | $0.110/M | $0.329/M | — | — | — | |
L1 99% | deepseek-r1-distill-qwen-32b | Deepseek | $0.219/M | $0.658/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-r1-distill-qwen-7b | OFC | $1.50/M | $3.00/M | — | — | — | |
L1 99% | deepseek-r1-distill-qwen-14b | default | $0.300/M | $1.20/M | — | — | — |
Показано 20 ID моделей из 63.
Альтернативы и похожие модели
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot Kimi K2.5 is an open-weight multimodal agent model with native vision and text input, strong coding performance, and a 256K context window.
61 общих провайдеров
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu GLM-5.1 is a next-generation GLM model aimed at frontier reasoning, coding, and bilingual agent applications.
60 общих провайдеров
DeepSeek V3.2
deepseek-v3-2
DeepSeek V3.2 is an upgraded V3-series MoE model with stronger reasoning, coding, and math performance, widely available through OpenAI-compatible API relays.
60 общих провайдеров
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash is a fast, cost-efficient language model in the DeepSeek V4 family, optimized for low-latency chat, coding assistance, and high-throughput API workloads while retaining strong reasoning quality.
58 общих провайдеров
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is the professional-tier DeepSeek V4 model, targeting frontier reasoning, coding, and agent workflows with maximum capability.
58 общих провайдеров
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5 is MiniMax's flagship text model for coding and agents, with SOTA-level programming and agentic performance, improved token efficiency, and fast high-TPS API deployment.
58 общих провайдеров
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does DeepSeek R1 Distill Qwen include?
- LMSpeed shows DeepSeek R1 Distill Qwen benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 122 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API DeepSeek R1 Distill Qwen?
- Цены DeepSeek R1 Distill Qwen у поставщиков (122): от $0.000001/request до $77.05/M. Самая низкая указанная цена — у LLMService.
- What does the DeepSeek R1 Distill Qwen API pricing table include?
- The DeepSeek R1 Distill Qwen API pricing table compares 122 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API DeepSeek R1 Distill Qwen?
- Сейчас самая низкая указанная цена DeepSeek R1 Distill Qwen — $0.000001/request у LLMService. Сравниваются поставщики: 122.
- Can I compare DeepSeek R1 Distill Qwen API price and speed together?
- Yes. LMSpeed shows DeepSeek R1 Distill Qwen API price, output speed, first-token latency, and provider health on the same page so you can compare cost and performance together.
- Является ли API DeepSeek R1 Distill Qwen бесплатным?
- У DeepSeek R1 Distill Qwen в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 122 провайдеров взимают плату за token.