Data points: 55
Model compare
Краткий вывод по DeepSeek V3.2 и Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 перед подробной таблицей сравнения.
Взвешенный результат: DeepSeek V3.2. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.
Вывод
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 имеет более высокий взвешенный результат; баллы модели A / B — 100 к 0.
Глубина данных
55 точек данных
Включает 0 строк бенчмарков, 0 аудитов и 6 примеров провайдеров.
Сигнал выбора
Начать с DeepSeek V3.2
Графики ниже разделяют 6 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.
Замените любую сторону отчёта, чтобы открыть новое сравнение в той же LMSpeed-структуре данных.
Выберите другую модель, чтобы открыть новый URL сравнения.
This report only uses LMSpeed data for DeepSeek V3.2 and Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.
| Model compare | DeepSeek V3.2 | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 |
|---|---|---|
| Overall leader | Leading | Contender |
| Итоговый взвешенный балл | 100.0 балла | 0.0 балла |
| Лидерство в категориях benchmark | 0 категорий | 0 категорий |
| Операционные преимущества | Cheapest input price, Free providers, Provider coverage | No data |
| Контекстное окно | 163.8K токенов | No data |
| Макс. вывод | 65.5K токенов | No data |
| Модальности | Вход Текст Выход Текст | No data |
| Возможности |
В итоговом результате категории benchmark имеют вес 80%, а цена, скорость/задержка API и доступность — 20%. Количество недавних тестов не влияет на победителя, категории без общих данных исключаются.
| Model compare | DeepSeek V3.2 | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 |
|---|---|---|
| Разработчик | DeepSeek | Meta |
| Выпущена | дек. 2025 г. | No data |
| Параметры | No data | No data |
| Токенизатор | DeepSeek | No data |
| Срез знаний | No data | No data |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v3.2 | No data |
| Ссылки | No data | No data |
This report only uses LMSpeed data for DeepSeek V3.2 and Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.
DeepSeek V3.2
Операционные преимущества DeepSeek V3.2: Cheapest input price, Free providers, Provider coverage.
Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1
Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 пока не имеет явного преимущества в общих benchmark или операционных показателях.
Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.
Сравнение категорий бенчмарков по шкале 0-100. Выберите категорию, чтобы посмотреть разрыв.
Средний балл
DeepSeek V3.2
48.1
Средний балл
Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1
-
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2
Показатели на уровне метрик с источником, глубиной ранжирования, уверенностью, ошибкой и датой оценки, где они доступны.
Общих профессиональных бенчмарков пока нет.
Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.
| Provider | DeepSeek V3.2 | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 |
|---|---|---|
| No completed audits are available from shared providers yet. | ||
Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.
| Provider | DeepSeek V3.2 | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 |
|---|---|---|
45 tests | DeepSeek V3.2 speed / latency 235 tok/s / 1787ms input / output No data | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
10 tests | DeepSeek V3.2 speed / latency 18 tok/s / 4488ms input / output No data | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
10 tests | DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2 speed / latency 22 tok/s / 5987ms input / output $0.010/request | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 nvidia/llama-3.2-nemoretriever-300m-embed-v1 speed / latency N/A / N/A input / output $0.010/request |
5 tests | DeepSeek V3.2 speed / latency 21 tok/s / 15336ms input / output No data | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
0 tests | DeepSeek V3.2 speed / latency N/A / N/A input / output No data | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
DeepSeek V3.2 deepseek-ai/deepseek-v3.2 speed / latency No data input / output $75.00/M/$75.00/M | Llama 3.2 Nemoretriever 300m Embed v1 nvidia/llama-3.2-nemoretriever-300m-embed-v1 speed / latency No data input / output $75.00/M |
Взвешенный результат: DeepSeek V3.2. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.
Текст на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режимReasoning |
| Не указано |
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2
