数据点: 80
MiniMax M2.5 和 Trinity Large Thinking 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 当前更占优，可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
80 个数据点
包含 9 个 benchmark、0 个 audit 样本和 5 个 provider 样本。
选择依据
优先看 MiniMax M2.5
下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare MiniMax M2.5 vs Trinity Large Thinkingminimax-m2-5-vs-trinity-large-thinking | 模型 A MiniMax M2.5 | 模型 B Trinity Large Thinking |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 平均速度、首 token 延迟 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
MiniMax M2.5
40.4
平均分
Trinity Large Thinking
62.7
当前分类
推理
MiniMax M2.5 领先 21.0
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
MiniMax M2.5
75.9 tok/s
排名 #83/139 · confidence 4
Trinity Large Thinking
领先212.2 tok/s
排名 #14/139 · confidence 4
MiniMax M2.5
1.40 s
排名 #80/139 · confidence 4
Trinity Large Thinking
领先0.71 s
排名 #30/139 · confidence 4
MiniMax M2.5
27.76 s
排名 #105/139 · confidence 4
Trinity Large Thinking
领先10.13 s
排名 #73/139 · confidence 4
MiniMax M2.5
$0.525/M
排名 #43/167 · confidence 4
Trinity Large Thinking
领先$0.395/M
排名 #35/167 · confidence 4
MiniMax M2.5
$0.300/M
排名 #47/167 · confidence 4
Trinity Large Thinking
领先$0.235/M
排名 #36/167 · confidence 4
MiniMax M2.5
$1.20/M
排名 #45/167 · confidence 4
Trinity Large Thinking
领先$0.875/M
排名 #38/167 · confidence 4
MiniMax M2.5
领先84.8%
排名 #44/187 · confidence 4
Trinity Large Thinking
75.2%
排名 #92/187 · confidence 4
MiniMax M2.5
领先19.1%
排名 #58/186 · confidence 4
Trinity Large Thinking
14.7%
排名 #73/186 · confidence 4
MiniMax M2.5
领先42.6%
排名 #44/184 · confidence 4
Trinity Large Thinking
36.1%
排名 #102/184 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | MiniMax M2.5 | Trinity Large Thinking |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | MiniMax M2.5 | Trinity Large Thinking |
|---|---|---|
10 次测试 | MiniMax M2.5 speed / latency 49 tok/s / 9384ms input / output 暂无数据 | Trinity Large Thinking |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：MiniMax M2.5 和 Trinity Large Thinking 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | MiniMax M2.5 | Trinity Large Thinking |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking 更适合优先看 平均速度、首 token 延迟 的场景。 |
TL;DR：MiniMax M2.5 在本页 80 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 MiniMax M2.5 vs Trinity Large Thinking 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | MiniMax M2.5 的上下文为 204.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | Trinity Large Thinking 的上下文为 262.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 推理。 |
|---|---|---|
| 开发者 | MiniMax | Arcee AI |
| 上下文窗口 | 204.8K tokens | 262.1K tokens |
| 最大输出 | 196.6K tokens | 80K tokens |
| 发布日期 | 2026年2月 | 2026年4月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | minimax/minimax-m2.5 | arcee-ai/trinity-large-thinking |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
speed / latency
108 tok/s / 1942ms
input / output
暂无数据
AI API0 次测试 | MiniMax M2.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Trinity Large Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Dext API0 次测试 | MiniMax M2.5 minimax/minimax-m2.5 speed / latency N/A / N/A input / output $0.025/M/$0.099/M | Trinity Large Thinking arcee-ai/trinity-large-thinking speed / latency N/A / N/A input / output $0.010/M/$0.037/M |
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Koru API0 次测试 | MiniMax M2.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Trinity Large Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
OpenRouter0 次测试 | MiniMax M2.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Trinity Large Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
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排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
