一次跑完:检测你的 API 中转站有没有偷换、注入、泄漏

粘贴 OpenAI 兼容 endpoint、API Key 和模型 ID。LMSpeed 会一次跑完 13 步检测,生成脱敏后的可分享报告。

一站式
13 项
风险面
9 类
输出
脱敏报告

不是只测速度,而是检查中转链路有没有被动过手脚

lmspeed 将模型身份、prompt 泄漏、上下文边界、错误泄漏和流式完整性放在同一张安全对比表里,适合在接入中转站前做一次基线审计。

维度lmspeedhvoy.aicctest.ai
Token 注入对比实际 token 用量与预期值完整覆盖不覆盖完整覆盖
Prompt 提取探测隐藏 system prompt 泄漏完整覆盖不覆盖不覆盖
身份替换识别 Claude 是否实际由其他模型响应完整覆盖完整覆盖不覆盖
越狱防护检查常见越狱向量的防护表现完整覆盖不覆盖不覆盖
上下文截断定位真实上下文窗口边界完整覆盖不覆盖不覆盖
工具调用改写 (AC-1.a)检测包安装命令和工具参数是否被改写完整覆盖不覆盖不覆盖
错误响应泄漏 (AC-2)探测凭证、路径和内部字段泄漏完整覆盖不覆盖不覆盖
流完整性 (SSE)校验事件类型、usage 和 thinking 签名完整覆盖完整覆盖不覆盖
Web3 注入检查签名上下文是否被中转层污染完整覆盖不覆盖不覆盖
通道指纹protobuf 签名和多模态解释检测设计中Soon不覆盖完整覆盖
完整覆盖完整覆盖不覆盖不覆盖设计中Soon设计中

13 项检测如何拆解中转站风险

每个检测项都尽量只暴露脱敏证据:让你知道链路哪里可疑,而不是把 API Key、system prompt 或内部路径写进公开报告。

威胁分类基于 Liu et al., "Your Agent Is Mine" (arXiv:2604.08407)

第 1 项

基础设施侦察

先确认接口能连上,并采集 DNS、TLS 和入口响应,再做后面的检测。

第 2 项

模型列表

读取公开模型目录,确认你请求的模型是不是真的列在里面。

第 3 项

Token 注入

对比实际输入 Token 和预期数量,判断有没有隐藏系统提示词。

第 4 项

提示词提取

用复述、翻译和 JSON 接龙,试着把隐藏系统提示词套出来。

第 6 项

越狱与身份泄漏

用诊断、编码和角色扮演探针,看身份或策略会不会被套出。

第 7 项

上下文窗口

逐步加大上下文,找出真实能留下的窗口,而不是宣传数字。

第 9 项

错误响应泄漏

故意触发错误,看会不会漏出凭证、上游地址或内部路径。

第 10 项

流式完整性

检查 SSE 事件结构,以及流式模型名是否和请求一致。

第 13 项

延迟波动

重复同一请求,判断有没有排队、多跳或静默换模。

常见问题

一站式中转站检测是什么?

就是对 OpenAI 兼容中转站一次跑完 13 项检测。LMSpeed 会看换模、隐藏提示词、上下文截断、工具改写、错误泄漏和流式问题,然后给出脱敏报告。

为什么要跑 13 项,而不是只测速度?

测速只看等待和吞吐量。这 13 项看中转链路有没有被动过手脚。如果你只关心一种风险,也可以只开单项页。

公开报告会不会带上 API Key 或系统提示词?

不会。公开报告会打码。你能看到发生了泄漏或换模,又不会公开秘密。

可以只跑其中一项,而不是 13 项吗?

可以。其中 10 项有独立页面。可达性、模型列表和网关指纹只在完整 13 项套件里跑。