Data points: 80
Краткий вывод по GLM-4.7 и GPT-5.2 перед подробной таблицей сравнения.
Вывод
GLM-4.7
GLM-4.7 сейчас выглядит сильнее: проверенные победы распределены 3 к 2.
Глубина данных
80 точек данных
Включает 8 строк бенчмарков, 0 аудитов и 10 примеров провайдеров.
Сигнал выбора
Начать с GLM-4.7
Графики ниже разделяют 18 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.
Model compare GLM-4.7 vs GPT-5.2glm-4-7-vs-gpt-5-2 | Model A GLM-4.7 | Model B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| Overall leader | Leading | Contender |
| Verified metric wins | 3 wins | 2 wins |
| Where it leads | Cheapest input price, Average speed, Recent tests | First-token latency, Provider coverage |
| Метаданные модели | GLM-4.7: контекст 202.8K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Текст на выходе, Вызов инструментов, Структурированный вывод. | GPT-5.2: контекст 128K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Изображения на входе, Файлы на входе, Текст на выходе. |
| Разработчик | No data | OpenAI |
| Контекстное окно | 202.8K токенов | 128K токенов |
| Макс. вывод | 131.1K токенов | 16.4K токенов |
| Выпущена | дек. 2025 г. | дек. 2025 г. |
| Модальности | Вход Текст Выход Текст | Вход ФайлИзображениеТекст Выход Текст |
| Возможности | Текст на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режимReasoning | Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режим |
| Параметры | No data | No data |
| Токенизатор | Other | GPT |
| Срез знаний | No data | No data |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.7 | openai/gpt-5.2-chat |
| Ссылки | No data | No data |
Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.
| Metric | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench | 89.4%#3 | 88.9%#4 |
| MMLU-Pro | 85.6%#16 | 87.4%#6 |
| GPQA | 85.9%#27 | 90.3%#9 |
| HLE | 25.1%#30 | 35.4%#9 |
| SciCode | 45.1%#22 | 52.1%#9 |
| Input price | $0.600/M#23 | $1.75/M#35 |
| Output price | $2.20/M#25 | $14.00/M#43 |
| Time to first token | 0.86 s#28 | 115.69 s#108 |
Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.
| Provider | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| No completed audits are available from shared providers yet. | ||
Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.
| Provider | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
N1N20 tests | GLM-4.7 speed / latency 64 tok/s / 7681ms input / output No data | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output No data |
星见雅 API20 tests | GLM-4.7 speed / latency 39 tok/s / 32323ms input / output No data | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output No data |
Mars HK15 tests | GLM-4.7 speed / latency 134 tok/s / 1161ms input / output No data | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
Medu Chat10 tests | GLM-4.7 speed / latency 420 tok/s / 2872ms input / output No data | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
PackyAPI10 tests | GLM-4.7 speed / latency N/A / N/A input / output No data | GPT-5.2 speed / latency 94 tok/s / 11492ms input / output No data |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency No data input / output $0.010/M / $0.010/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency No data input / output $75.00/M / $600.00/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency No data input / output $0.020/M / $0.040/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency No data input / output $0.020/M / $0.160/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency No data input / output $0.022/M / $0.088/M | GPT-5.2 gpt-5.2-medium speed / latency No data input / output $0.024/M / $0.192/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency No data input / output $0.037/M / $0.151/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency No data input / output $0.034/M / $0.274/M | |
GLM-4.7 glm-4.7 speed / latency No data input / output $10.27/M / $10.27/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency No data input / output $0.034/M / $0.274/M |
This report only uses LMSpeed data for GLM-4.7 and GPT-5.2: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.
| Guidance | GLM-4.7 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| When to choose each model | GLM-4.7 GLM-4.7 is stronger when you prioritize Cheapest input price, Average speed, Recent tests. | GPT-5.2 GPT-5.2 is stronger when you prioritize First-token latency, Provider coverage. |
TL;DR: GLM-4.7 leads across 80 verifiable data points, including pricing, speed, latency, benchmarks, and provider examples.
Продолжите с GLM-4.7 vs GPT-5.2 к близким сравнениям моделей с достаточным объёмом проверенных данных LMSpeed.
Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.
