Data points: 56
Краткий вывод по GLM-4 Air и GPT-5.2 перед подробной таблицей сравнения.
Вывод
GPT-5.2
GPT-5.2 сейчас выглядит сильнее: проверенные победы распределены 2 к 4.
Глубина данных
56 точек данных
Включает 0 строк бенчмарков, 0 аудитов и 8 примеров провайдеров.
Сигнал выбора
Начать с GPT-5.2
Графики ниже разделяют 8 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.
Model compare GLM-4 Air vs GPT-5.2glm-4-air-vs-gpt-5-2 | Model A GLM-4 Air | Model B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| Overall leader | Contender | Leading |
| Verified metric wins | 2 wins | 4 wins |
| Where it leads | Average speed, First-token latency | Cheapest input price, Free providers, Provider coverage, Recent tests |
Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.
| Metric | GLM-4 Air | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| No shared benchmark metrics are available yet. | ||
Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.
| Provider | GLM-4 Air | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| No completed audits are available from shared providers yet. | ||
Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.
| Provider | GLM-4 Air | GPT-5.2 |
|---|---|---|
15 tests | GLM-4 Air speed / latency N/A / N/A input / output No data | GPT-5.2 |
This report only uses LMSpeed data for GLM-4 Air and GPT-5.2: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.
| Guidance | GLM-4 Air | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| When to choose each model | GLM-4 Air GLM-4 Air is stronger when you prioritize Average speed, First-token latency. | GPT-5.2 GPT-5.2 is stronger when you prioritize Cheapest input price, Free providers, Provider coverage, Recent tests. |
TL;DR: GPT-5.2 leads across 56 verifiable data points, including pricing, speed, latency, benchmarks, and provider examples.
Продолжите с GLM-4 Air vs GPT-5.2 к близким сравнениям моделей с достаточным объёмом проверенных данных LMSpeed.
| Метаданные модели | Метаданные OpenRouter для этой модели пока недоступны. | GPT-5.2: контекст 128K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Изображения на входе, Файлы на входе, Текст на выходе. |
|---|---|---|
| Разработчик | Zhipu AI | OpenAI |
| Контекстное окно | No data | 128K токенов |
| Макс. вывод | No data | 16.4K токенов |
| Выпущена | No data | дек. 2025 г. |
| Модальности | No data | Вход ФайлИзображениеТекст Выход Текст |
| Возможности | Не указано | Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режим |
| Параметры | No data | No data |
| Токенизатор | No data | GPT |
| Срез знаний | No data | No data |
| OpenRouter ID | No data | openai/gpt-5.2-chat |
| Ссылки | No data | No data |
speed / latency
56 tok/s / 1798ms
input / output
No data
WSocket AI5 tests | GLM-4 Air speed / latency N/A / N/A input / output No data | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output No data |
|---|
Yun API5 tests | GLM-4 Air glm-4-air speed / latency N/A / N/A input / output $0.019/M / $0.0096/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-2025-12-11 speed / latency 32 tok/s / 1965ms input / output $10.27/M / $10.27/M |
|---|
钠 API5 tests | GLM-4 Air glm-4-air-250414 speed / latency N/A / N/A input / output $0.015/M / $0.015/M | GPT-5.2 gpt-5.2(xhigh) speed / latency 60 tok/s / 3331ms input / output $0.041/M / $0.329/M |
|---|
AAAI0 tests | GLM-4 Air speed / latency N/A / N/A input / output No data | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output No data |
|---|
GLM-4 Air glm-4-air speed / latency No data input / output $0.143/M / $0.143/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency No data input / output $1.75/M / $14.00/M |
GLM-4 Air glm-4-air speed / latency No data input / output $0.180/M / $0.180/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency No data input / output $1.05/M / $8.40/M |
GLM-4 Air glm-4-air speed / latency No data input / output $0.214/M / $0.214/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency No data input / output $1.87/M / $14.97/M |
Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.
