数据点: 38
DeepSeek V3.2 Exp 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 0 对 3。
证据覆盖
38 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 0 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 8 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare DeepSeek V3.2 Exp vs GPT-5.2deepseek-v3-2-exp-vs-gpt-5-2 | 模型 A DeepSeek V3.2 Exp | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 0 项 | 3 项 |
| 优势维度 | 暂无数据 | 免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
DeepSeek V3.2 Exp
51.5
平均分
GPT-5.2
64.1
当前分类
代码
GPT-5.2 领先 8.8
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
DeepSeek V3.2 Exp
领先$0.420/M
排名 #17/138 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #113/138 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
领先$0.315/M
排名 #26/138 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #113/138 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
领先$0.280/M
排名 #39/138 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #104/138 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
领先83.6%
排名 #34/113 · confidence 4
GPT-5.2
81.4%
排名 #51/113 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
领先8.6%
排名 #73/150 · confidence 4
GPT-5.2
7.3%
排名 #81/150 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
领先73.8%
排名 #79/152 · confidence 4
GPT-5.2
71.2%
排名 #85/152 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
55.4%
排名 #53/108 · confidence 4
GPT-5.2
领先66.9%
排名 #38/108 · confidence 4
DeepSeek V3.2 Exp
39.9%
排名 #53/149 · confidence 4
GPT-5.2
领先40.4%
排名 #48/149 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek V3.2 Exp | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek V3.2 Exp | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无两个模型共同服务商的数据样本。 | ||
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V3.2 Exp 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek V3.2 Exp | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek V3.2 Exp DeepSeek V3.2 Exp 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 38 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek V3.2 Exp vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | DeepSeek V3.2 Exp 的上下文为 163.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | GPT-5.2 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | OpenAI |
| 上下文窗口 | 163.8K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 65.5K tokens | 128K tokens |
| 发布日期 | 暂无数据 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | GPT |
| 知识截止 | 2025-07-31 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v3.2-exp | openai/gpt-5.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
