数据点: 82
DeepSeek V3.2 和 Gemini 2.5 Pro 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 当前更占优，可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
82 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 DeepSeek V3.2
下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare DeepSeek V3.2 vs Gemini 2.5 Prodeepseek-v3-2-vs-gemini-2-5-pro | 模型 A DeepSeek V3.2 | 模型 B Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 最低输入价格、平均速度 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | DeepSeek V3.2 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| MMLU-Pro | 83.7%#23 | 86.2% |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek V3.2 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek V3.2 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
80 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 29 tok/s / 3036ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.5 Pro |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V3.2 和 Gemini 2.5 Pro 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek V3.2 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 更适合优先看 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Pro 更适合优先看 最低输入价格、平均速度 的场景。 |
TL;DR：DeepSeek V3.2 在本页 82 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek V3.2 vs Gemini 2.5 Pro 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | DeepSeek V3.2 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | Gemini 2.5 Pro 的上下文为 1.0M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 音频输入。 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | |
| 上下文窗口 | 131.1K tokens | 1.0M tokens |
| 最大输出 | 64K tokens | 65.5K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年6月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本图像文件音频video 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入音频输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | Gemini |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2025-01-31 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v3.2 | google/gemini-2.5-pro |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Input price | $0.500/M#18 | $1.25/M#30 |
|---|
| LiveCodeBench | 59.3%#43 | 80.1%#18 |
|---|
| Output price | $1.60/M#21 | $10.00/M#41 |
|---|
| Blended price | $0.775/M#31 | $3.44/M#58 |
|---|
| SciCode | 38.7%#54 | 42.8%#32 |
|---|
| GPQA | 75.1%#68 | 84.4%#36 |
|---|
| HLE | 10.5%#64 | 21.1%#37 |
|---|
speed / latency
N/A / N/A
input / output
暂无数据
6345ywz API35 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 227 tok/s / 1884ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
RinkoAI30 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 25 tok/s / 2484ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
N1N20 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 37 tok/s / 1522ms input / output 暂无数据 | Gemini 2.5 Pro speed / latency 106 tok/s / 16405ms input / output 暂无数据 |
|---|
素墨API15 次测试 | DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2 speed / latency 22 tok/s / 5987ms input / output $0.010/M / $0.010/M | Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 82 tok/s / 17042ms input / output $0.100/M / $0.100/M |
|---|
DeepSeek V3.2 deepseek-ai/deepseek-v3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $1.13/M / $9.00/M |
DeepSeek V3.2 qwen3.5-omni-plus-thinking-nx speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.037/M | Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.0006/M / $0.0050/M |
DeepSeek V3.2 qwen3.5-omni-plus-thinking-nx speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.037/M | Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.0006/M / $0.0050/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
