数据点: 81
DeepSeek V3.2 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 2 对 4。
证据覆盖
81 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare DeepSeek V3.2 vs GPT-5.2deepseek-v3-2-vs-gpt-5-2 | 模型 A DeepSeek V3.2 | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 2 项 | 4 项 |
| 优势维度 | 免费服务商、近期测试数 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖 |
| 模型元信息 | DeepSeek V3.2 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | DeepSeek | OpenAI |
| 上下文窗口 | 131.1K tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 64K tokens | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v3.2 | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | DeepSeek V3.2 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench | 59.3%#43 | 88.9%#4 |
| MMLU-Pro | 83.7%#23 | 87.4%#6 |
| GPQA | 75.1%#68 | 90.3%#9 |
| HLE | 10.5%#64 | 35.4%#9 |
| SciCode | 38.7%#54 | 52.1%#9 |
| Input price | $0.500/M#18 | $1.75/M#35 |
| Output price | $1.60/M#21 | $14.00/M#43 |
| Blended price | $0.775/M#31 | $4.81/M#62 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek V3.2 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek V3.2 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
6345ywz API35 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 227 tok/s / 1884ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
N1N30 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 37 tok/s / 1522ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
RinkoAI30 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 25 tok/s / 2484ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
星见雅 API20 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 21 tok/s / 15336ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 |
theoldllm-api-pro15 次测试 | DeepSeek V3.2 speed / latency 95 tok/s / 3207ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 48 tok/s / 1543ms input / output 暂无数据 |
DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2(次模型) speed / latency 暂无数据 input / output $0.100/M / $0.100/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | |
DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2-exp speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $600.00/M | |
DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.018/M / $0.028/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.120/M / $0.959/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V3.2 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek V3.2 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 更适合优先看 免费服务商、近期测试数 的场景。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 81 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek V3.2 vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
