DeepSeek
·Released on 2025年12月1日DeepSeek V3.2 API 基准测试 价格和服务商数据
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LLM
DeepSeek V3.2 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 451 家服务商，价格从 $0.0017/request 起。DeepSeek V3.2 免费 API 额度来自 6 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
DeepSeek V3.2是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
质量
#28of 100
0.0
LMSpeed 评分
速度
46char/s
5.33 s
成本
#52of 180
$0.0017/ 1M · 8:1 in:out
$0.0003 in · $0.0014 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 6 / 8
- 方法论
- V3.0
#1代码51.2正式评分全站排名 #263/4 实测维度
80% 区间: 42.6–59.8
code generation58.9
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering39.4
react_native_bench · react_native_evals / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing55.3
swe_rebench · swe_rebench
tooling quality仅先验
#2综合推理51正式评分全站排名 #373/4 实测维度
80% 区间: 42.3–59.6
abstract logic仅先验
scientific causal54.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints57.6
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification41.1
lcr · lcr
#3数学49暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 32.9–65.0
foundational math仅先验
competition math仅先验
proof frontier49
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math仅先验
#4指令遵循46暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 30.0–62.0
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization46
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#5知识39.8暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 23.7–55.8
broad knowledge39.8
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#6智能体39.1正式评分全站排名 #554/4 实测维度
80% 区间: 32.2–46.0
planning39.5
deep_planning · gert_labs
tool use48.8
tau · tau2_bench
environment execution42.3
vita_bench · vita_bench
recovery reliability25.7
claw_eval · claw_eval
暂无数据:多语言多模态
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
163.8Ktokens
≈ 196.6 pages of text
OUTPUT
65.5Ktokens
8K128K1M4M
163.8K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年8月31日价格
2 个指标
输入价格$0.280/M#52 / 180输出价格$0.420/M#19 / 180
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.04 个指标 · 正式评分
分数39.1#5580% 区间32.2–46.04/4 实测维度Claw-Eval40.2#27 / 27VITA-Bench18.5#7 / 9
智能体
V3.04 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解39.5
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z -1.39 · q 1.00
工具调用48.8
1 个基准族 · 1 个指标
tau · tau2_bench · z -0.27 · q 1.00
环境与长程执行42.3
1 个基准族 · 1 个指标
vita_bench · vita_bench · z -0.96 · q 1.00
恢复与完成可靠性25.7
1 个基准族 · 1 个指标
claw_eval · claw_eval · z -3.00 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.07 个指标 · 正式评分
分数51.2#2680% 区间42.6–59.83/4 实测维度LiveCodeBench86.2%#5 / 115SciCode38.9%#98 / 205
代码
V3.07 个指标 · 正式评分
维度与证据
代码生成58.9
2 个基准族 · 2 个指标
livecodebench · livecodebench · z 1.45 · q 1.00
scicode · scicode · z 0.54 · q 1.00
仓库工程39.4
2 个基准族 · 2 个指标
react_native_bench · react_native_evals · z -0.70 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z -1.43 · q 1.00
调试与测试55.3
1 个基准族 · 1 个指标
swe_rebench · swe_rebench · z 0.78 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.05 个指标 · 正式评分
分数51#3780% 区间42.3–59.63/4 实测维度MMLU-Pro86.2%#18 / 129GPQA84.0%#70 / 212
综合推理
V3.05 个指标 · 正式评分
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理54.3
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z -0.47 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.66 · q 1.00
hle · hle · z 0.60 · q 1.00
多步约束57.6
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.81 · q 1.00
证据整合与验证41.1
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z -1.55 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.05 个指标 · 暂定评分
分数39.880% 区间23.7–55.81/4 实测维度Artificial Analysis Intelligence Index25.1#78 / 111AA-GPQA Diamond75.1#81 / 108
知识
V3.05 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识39.8
1 个基准族 · 1 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.45 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.03 个指标 · 暂定评分
分数4980% 区间32.9–65.01/4 实测维度Math score40.2#42 / 62FrontierMath v2 (Tiers 1-3)22.1#26 / 47
数学
V3.03 个指标 · 暂定评分
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明49
1 个基准族 · 2 个指标
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.64 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.06 · q 1.00
应用与工具辅助数学仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
80% 区间30.8–69.20/4 实测维度Design Arena Website1186.0#52 / 75
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.01 个指标 · 暂定评分
分数4680% 区间30.0–62.01/4 实测维度AA-IFBench49.0#56 / 84
指令遵循
V3.01 个指标 · 暂定评分
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化46
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z -0.80 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
14 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Baidu baidu/fp8 | $0.280/M | $0.420/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Novita novita/fp8 | $0.269/M | $0.400/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Friendli friendli | $0.500/M | $1.50/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.260/M | $0.380/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.259/M | $0.420/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.214/M | $0.322/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.260/M | $0.380/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Google google-vertex | $0.560/M | $1.68/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Venice venice | $0.330/M | $0.480/M | 99.6% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Alibaba alibaba/fp8 | $0.370/M | $1.11/M | 99.3% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.209/M | $0.310/M | 99.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Phala phala | $1/M | $1/M | 98.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SambaNova sambanova | $3/M | $4.50/M | 98.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DigitalOcean digitalocean | $0.250/M | $0.800/M | 97.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 DeepSeek V3.2 在 445 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0017/request 到 $75.00/M，其中 乐天图书馆 提供最低价 $0.0017/request。 6 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
| 服务商 | 健康度 | 模型变体 | 分组 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 | 检测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | FAST/deepseek-v3.2 | 翻译 | -27%$0.205/M | -51%$0.205/M | 257.0 t/s | 1.77 s | — | |
L1 99% | deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 临时渠道 | -99%$0.0037/M Cache read$0.0004/MCache write$0.0037/MCache write 1h$0.0059/M | -99%$0.0058/M | 23.6 t/s | 3.30 s | — | |
L1 99% | Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 临时渠道 | -99%$0.0037/M | -99%$0.0058/M | — | — | — | |
L1 99% | deepseek-v3.2 | 临时渠道 | -97%$0.0079/M Cache read$0.0009/M | -95%$0.023/M | — | — | — | |
L1 99% L2 0% | deepseek/deepseek-v3.2 | default | -22%$0.217/M Cache read$0.060/M | -22%$0.326/M | 56.1 t/s | 1.98 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2 | default | -51%$0.137/M | $1.37/M | 49.1 t/s | 6.90 s | — | |
L1 100% | 次DeepSeek-V3.2 | default | $0.0017/request | - | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2-exp | default | -51%$0.137/M | $0.822/M | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-V3.2 | default | -51%$0.137/M | $1.37/M | — | — | — | |
L1 100% | DeepSeek-V3.2-Fast | default | $0.479/M | $7.19/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2-exp | default | -51%$0.137/M Cache read$0.014/M | -51%$0.205/M | 41.0 t/s | 3.78 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2 | default | -51%$0.137/M | -51%$0.205/M | 26.4 t/s | 1.22 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2 | default | -2%$0.274/M | -2%$0.411/M | 36.6 t/s | 1.52 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2-exp | default | -2%$0.274/M Cache read$0.027/M | -2%$0.411/M | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2 | default | $2.00/M Cache read$0.200/M | $3.00/M | 25.7 t/s | 10.23 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2 | default | $0.010/request | - | 21.7 t/s | 5.99 s | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2-speciale | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-ai/deepseek-v3.2 | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 100% | qwen3.5-omni-plus-thinking-nx | default | $0.010/request | - | — | — | — | |
L1 100% | deepseek-v3.2-exp | default | -51%$0.137/M Cache read$0.014/M | -51%$0.205/M | — | — | — |
当前显示 20 个模型 ID，共 143 个。
替代方案与相似模型
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
197 个共享提供商
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
195 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
192 个共享提供商
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
190 个共享提供商
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
190 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
185 个共享提供商
常见问题
- DeepSeek V3.2 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 DeepSeek V3.2 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 451 家服务商数据。
- DeepSeek V3.2 API 价格是多少？
- DeepSeek V3.2 在 451 家服务商有价格记录，价格从 $0.0017/request 到 $75.00/M。最低价由 乐天图书馆 提供。
- DeepSeek V3.2 API 价格表包含什么？
- DeepSeek V3.2 API 价格表会对比 451 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 DeepSeek V3.2 API 价格最低？
- 乐天图书馆 当前提供 DeepSeek V3.2 的最低收录价格：$0.0017/request，共对比 451 家服务商。
- 可以同时对比 DeepSeek V3.2 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 DeepSeek V3.2 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- DeepSeek V3.2 的 API 免费吗？
- 是的，DeepSeek V3.2 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 6 家服务商使用，包括兔子API, Zero API, 兔子API, 兔子API, 兔子API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 DeepSeek V3.2 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 6 家 DeepSeek V3.2 免费 API 服务商，包括兔子API, Zero API, 兔子API, 兔子API, 兔子API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。