api.vectorengine.ai

向量引擎提供聚合超过500个AI大模型的API平台,兼容OpenAI API协议并具备全球部署能力。

模型
805 个
最低
$0.0005/M
速度
89 tok/s
更新
6/8/2026
延迟
0.00 s
创建时间
1/1/2026
充值汇率
¥0.50 / 1 美元额度

功能

绘图任务数据导出签到

登录方式

GitHub

API 地址

  • 主站
    https://api.vectorengine.ai

    美国高防负载均衡站群

  • 接口 2历史推断 / 未验证
    https://vectorengine.ai
  • 无登录页面API接口
    https://api.zhongzhuan.vip

    方便二次售卖KEY

认领该站点

完成站点认证,解锁以下权益:

  • 编辑服务商名称、正文和链接
  • 获得优先流量扶持和曝光推荐
  • 展示官方认证徽章,提升用户信任

排行榜排名

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。

关于 向量引擎

向量引擎是一个AI API聚合服务,通过统一接口提供对众多大型语言模型的一站式访问。主要特点包括:

  • 模型集成:通过统一API接口提供超过500个AI大模型的访问。
  • OpenAI兼容性:完全兼容OpenAI API协议,可与现有应用无缝集成。
  • 全球基础设施:在18+个全球节点部署路由服务器,采用智能负载均衡确保快速响应。
  • 平台稳定性:报告稳定运行538天,服务可用率达99.9%。
  • 灵活计费:按使用量付费模式,无配额过期或封禁风险。
  • 高并发支持:专为处理海量请求设计的架构,采用MySQL 8.2支持超高并发。

支持的模型包括GPT-4o、Gemini(包括思考模型)、Claude和Midjourney代理服务。平台强调企业级通道、与官方费率同步的透明计费以及24/7支持。

健康检查

100%近期可用性
历史记录 (72 条)
过去现在

API 基准测试与价格

按 6442 个模型行对比最新 audit、最新测速、吞吐、延迟与按 token 计费价格。

模型
输入 ($/M)
输出 ($/M)
codex-mini-latest测试
$1.03/M$4.11/M
doubao-1-5-pro-256k-250115测试
$3.42/M$6.16/M
doubao-1-5-pro-32k-character-250228测试
$0.548/M$1.37/M
doubao-seed-1-6-flash-250615测试
$0.205/M$2.05/M
doubao-seed-1-6-flash-250715测试
$0.205/M$2.05/M
gemini-2.0-flash-thinking-exp测试
$51.37/M$205.48/M
gemini-exp-1206测试
$51.37/M$205.48/M
kimi-k2.7-code-highspeed企业级高可用大模型
$0.890/M$3.70/M
kimi-k2.7-code-highspeeddefault
$0.890/M$3.70/M
kimi-k2.7-code-highspeed特供ZD-高企
$0.890/M$3.70/M
kimi-k2.7-code-highspeed特供-HC-default
$0.890/M$3.70/M
kimi-k2.7-code-highspeed特供-国内
$1.07/M$4.44/M
kimi-k2.7-code-highspeed纯AZ
$1.34/M$5.55/M
kimi-k2.7-code-highspeed官转
$2.67/M$11.10/M
kimi-k2.7-code-highspeed测试
$8.90/M$36.99/M
kling-3.0-turbodefault
$0.0012/request-
kling-3.0-turbo测试
$0.012/request-
metaso企业级高可用大模型
$5.14/M$5.14/M
metasodefault
$5.14/M$5.14/M
metaso特供-国内
$6.16/M$6.16/M
metaso纯AZ
$7.71/M$7.71/M
metaso官转
$15.41/M$15.41/M
metaso测试
$51.37/M$51.37/M
mj_uploads测试
$0.0021/request-
omni_flash-10s测试
$1.78/request-

当前显示 25 / 6442 个模型行

最近测试记录

时间模型速度延迟
May 18, 09:32 AM
deepseek-v4-flash
54.46 tok/s
2.94s
May 18, 09:28 AM
deepseek-v4-flash
52.64 tok/s
3.59s
Jan 1, 11:25 PM
gemini-2.0-flash-lite
144.54 tok/s
0.82s
Jan 1, 11:14 PM
deepseek-v3.2-exp
41.00 tok/s
3.78s
Jan 1, 09:05 AM
gemini-2.0-flash-lite
125.59 tok/s
0.46s
Jan 1, 09:01 AM
gemini-2.0-flash
175.01 tok/s
0.56s
Jan 1, 08:48 AM
deepseek-v3.2
26.43 tok/s
1.22s

相似 API 替代服务商对比

用 1029 个 LMSpeed 信号,把 向量引擎 的 6 个相近 API 替代服务商放在一起比较:共享模型覆盖、价格、实测速度、可用性和免费模型。

服务商对比理由模型数免费项均价速度30 天可用性
向量引擎

api-vectorengine-ai

Vector Engine provides an API platform aggregating access to over 500 AI large models with OpenAI API compatibility and global deployment.

当前服务商基线8052$0.0005/M89 tok/s9970%
F2API

api-f2api-com

F2API is an enterprise AI gateway providing a unified OpenAI-compatible interface for accessing multiple large language models.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 模型覆盖更广
1,2620N/A272 tok/s9990%
钱多多 API

api2-aigcbest-top

Provides AI-generated content APIs for various applications, including text and image generation.

  • 实测速度更快
  • 模型覆盖更广
1,4182$0.0025/M101 tok/s9940%
哈基米API站

api-gemai-cc

哈基米API站 offers a unified API gateway for large language models with competitive pricing and stable service.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
3230$0.930/M119 tok/s9990%
TommyLam API

new-api-tommylam-me

TommyLam API offers an OpenAI-compatible API gateway for accessing multiple AI models at competitive rates.

  • 30 天可用性更高
  • 免费模型更多
231100N/A61 tok/s10000%
Koyeb AI Gateway

new-api-koyeb-app

An OpenAI-compatible API gateway deployed on Koyeb, providing access to multiple AI models.

  • 免费模型更多
578420N/A33 tok/s9960%
LLMService

llmservice

LLMService provides API access to large language models for self-use applications.

  • 实测速度更快
4490N/A139 tok/s4960%

公告

default2026/5/9

模型上架:gemini-3.1-flash-lite

default2026/5/8

模型上架:happyhorse-1.0-i2v,happyhorse-1.0-r2v,happyhorse-1.0-t2v,happyhorse-1.0-video-edit

default2026/5/8

通知:限时特供分组上线,只供deepseek-v4-pro,限时优惠

default2026/5/8

通知:grok-videos模型维护中,暂时下线,恢复等通知

default2026/5/7

模型上架:doubao-seed-2-0-mini-260428和doubao-seed-2-0-lite-260428

default2026/5/6

模型上架:qwen3.6-max-preview

default2026/4/30

模型上架:mimo-v2.5,mimo-v2.5-pro

default2026/4/28

通知:特价kling分组倍率0.8->0.7,特价vidu分组倍率0.7->0.625

default2026/4/28

模型上架:kling-effects

default2026/4/27

模型上架:grok-videos

default2026/4/27

模型上架:gpt-realtime-1.5-2026-02-23

default2026/4/27

模型上架:gpt-5.5-pro

default2026/4/24

模型上架:gpt-5.5-high,gpt-5.5-low,gpt-5.5-medium,gpt-5.5-xhigh

default2026/4/24

模型上架:deepseek-v4-flash,deepseek-v4-pro

default2026/4/24

模型上架:codex专属分组上线 gpt-5.5

default2026/4/23

模型下架:4月24号上午07:00下架模型gpt-4o-image-vip

default2026/4/23

模型下架:18:00下架模型sora_image

default2026/4/23

模型上架:qwen3.6-27b,qwen3.6-35b-a3b

default2026/4/23

模型上架:gemini-3.1-flash-tts-preview

default2026/4/22

模型上架:mimo-v2-pro,kimi-k2.6

FAQ

中转站的计费模式是怎样的?

1.提供多种计费模式:按请求次数、按token数量等 2.实时显示用户的API使用情况和费用.

支持哪些编程语言的调用?

我们的API遵循RESTful标准,支持任何可以发送HTTP请求的编程语言,包括但不限于Python、JavaScript、Java、Go、PHP、C#等。

如何将现有代码迁移?

只需将原API请求地址替换为我们的中转地址,其余参数保持不变。例如: // 原地址 https://api.openai.com/v1/chat/completions // 替换为 https://我们的域名/v1/chat/completions 大部分客户端库只需修改baseURL和APIKEY即可无缝切换。

API请求失败怎么办?

常见的API请求失败原因及解决方案: 1.认证错误:检查API密钥是否正确 2.余额不足:请及时充值账户 3.参数错误:参考文档检查请求参数 4.模型不可用:尝试切换到其他可用模型 5.请求超时:可能是网络问题或服务压力大,请稍后重试 如果无法解决,可联系在线客服

如何查看API调用记录和用量?

登录后,可在"使用日志"页面查看详细的API调用记录,包括时间、模型、消耗的token数量和费用等信息。

数据安全如何保障?

1.我们不存储您的请求内容和响应数据 2.所有API请求采用TLS加密传输 3.严格的访问控制和权限管理 4.定期安全审计和漏洞扫描

服务可用性保障?

我们承诺99.9%的服务可用性,通过全球分布式部署和负载均衡确保服务稳定。对企业用户提供服务级别协议(SLA)保障。

遇到问题如何获取帮助?

1.查阅详细的开发文档 2.可联系在线客服支持

有开发示例代码吗?

我们提供多种编程语言的示例代码和SDK,包括Python、Node.js、Java等,详见顶部的"文档"部分。

注释

  • 健康检查: 统计范围:72 小时图表和近期可用率只衡量 API 连通性,每个柱形汇总一小时内的检查结果。 检查目标:LMSpeed 会优先尝试已配置的健康检查 URL 和 Provider 状态 URL,再尝试从已知 API Host 与近期测速 Base URL 推导出的 API 端点;只有官网地址本身明显是 API 地址时才会作为候选。 探测步骤:每个候选地址依次进行 DNS 解析、TCP 连接、HTTPS 的 TLS 握手,以及自动跟随重定向的 HTTP HEAD 请求;找到首个可达地址后停止尝试。 可达标准:所有必需的网络步骤都必须成功。除被归类为拦截的状态外,低于 500 的 HTTP 响应均视为可达;其中 401 表示需要鉴权,但也证明 API 端点已响应。 拦截结果:HTTP 403、429、521、525、530,以及识别出的 WAF 或 Cloudflare 挑战会标记为“被拦截”,不计入可用率,因为 LMSpeed 无法据此判断 API 本身是否宕机。 模型可用性:配置专用测试 Key 后,LMSpeed 会向推导出的 /models 端点发送带鉴权的 GET 请求,并将返回的模型 ID 与该 Provider 收录的模型进行比对。逐模型结果显示在“模型与价格”中,不计入 Provider 连通性百分比。 超时限制:TCP 连接、TLS 握手、HTTP 连通性请求和模型请求分别使用 20 秒超时;尝试多个候选地址时,整轮检查可能超过 20 秒。 检查频率:后台 Worker 默认每 5 分钟检查一次所有 Provider;72 小时图表会将这些采样汇总为小时柱形,运营方也可以调整调度。 限制说明:自动抽样结果不构成 SLA,也不能保证账户额度、所有模型、所有地区或实际补全请求始终成功;作出运维决策前请同时查看 Provider 官方状态页。
  • Domain Rating 数据来自 Ahrefs。它是基于外链估算的 0–100 域名强度信号,不代表 API 速度或可用性。
  • 页面上的公告和 FAQ 来自该服务商的 NewAPI 状态快照(如果可用)。LMSpeed 会保存服务商状态源中的原始内容和可选英文翻译,并在页面上展示对应语言字段。