数据点: 77
Claude Opus 4.6 和 DeepSeek V3.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
接近持平
接近持平 当前更占优，可验证指标为 3 对 3。
证据覆盖
77 个数据点
包含 6 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
接近持平
下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.6 vs DeepSeek V3.2claude-opus-4-6-vs-deepseek-v3-2 | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 接近持平 | 接近持平 |
| 可验证指标胜出 | 3 项 | 3 项 |
| 优势维度 | 平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖 | 最低输入价格、免费服务商、近期测试数 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | DeepSeek V3.2 的上下文为 131.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
| 开发者 | Anthropic | DeepSeek |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 131.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 64K tokens |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | DeepSeek |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | deepseek/deepseek-v3.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.6 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| Input price | $5.00/M#41 | $0.500/M#18 |
| SciCode | 45.7%#20 | 38.7%#54 |
| Output price | $25.00/M#47 | $1.60/M#21 |
| Blended price | $10.00/M#68 | $0.775/M#31 |
| GPQA | 84.0%#38 | 75.1%#68 |
| HLE | 18.6%#43 | 10.5%#64 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
云智API85 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 39 tok/s / 3650ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 29 tok/s / 3036ms input / output 暂无数据 |
6345ywz API35 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 227 tok/s / 1884ms input / output 暂无数据 |
RinkoAI30 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 25 tok/s / 2484ms input / output 暂无数据 |
N1N20 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 46 tok/s / 2559ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency 37 tok/s / 1522ms input / output 暂无数据 |
Rnglg2 API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据 | DeepSeek V3.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | DeepSeek V3.2 deepseek-3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $5.00/M / $25.00/M | DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2-exp speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.342/M / $1.71/M | DeepSeek V3.2 deepseek-v3.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.018/M / $0.028/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 DeepSeek V3.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖 的场景。 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：接近持平 在本页 77 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs DeepSeek V3.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
