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Model compare

Claude Opus 4.6 vs GPT-5

Claude Opus 4.6 和 GPT-5 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.6

Anthropic

领先
vs

模型 B

GPT-5

OpenAI

对照

Key Takeaways

综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 61.7 对 38.3。

证据覆盖

113 个数据点

包含 24 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Claude Opus 4.6

下方图表把 34 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

选择其他模型后会打开新的对比页。

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare
Claude Opus 4.6
GPT-5
综合领先领先对照
综合加权得分61.7 分38.3 分
Benchmark 分类领先4 类3 类
运营维度优势最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖平均速度
上下文窗口1M tokens400K tokens
最大输出128K tokens128K tokens
模态

输入

文本图像文件

输出

文本

输入

文本图像文件

输出

文本
能力
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理
文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare
Claude Opus 4.6
GPT-5
开发者AnthropicOpenAI
发布日期2026年2月2025年8月
参数量暂无数据暂无数据
TokenizerClaudeGPT
知识截止暂无数据2024-09-30
OpenRouter IDanthropic/claude-opus-4.6openai/gpt-5
来源链接暂无数据暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识）和运营维度（最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。

GPT-5

GPT-5 在 benchmark 分类（数学、多模态、指令遵循）和运营维度（平均速度）更强。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖
8 / 8
模型 B 覆盖
7 / 8
共同覆盖
7 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.6

51.8

平均分

GPT-5

50.9

Agents

Claude Opus 4.6 领先 8.5

Claude Opus 4.654.3
GPT-545.8

代码

Claude Opus 4.6 领先 8.1

Claude Opus 4.656.7
GPT-548.6

推理

Claude Opus 4.6 领先 2.7

Claude Opus 4.653.4
GPT-550.7

知识

Claude Opus 4.6 领先 4.1

Claude Opus 4.653.3
GPT-549.2

数学

GPT-5 领先 5.7

Claude Opus 4.655.7
GPT-561.4

多语言

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.648.4
GPT-5-

多模态

GPT-5 领先 0.1

Claude Opus 4.647.8
GPT-547.9

指令遵循

GPT-5 领先 8.0

Claude Opus 4.644.8
GPT-552.8

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

综合reported

BenchLM overall score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

62.0

排名 #41/111 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+5.0

GPT-5

领先

67.0

排名 #27/111 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

价格verified

Input price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$5.00/M

排名 #167/185 · confidence 4

+$3.75/M

GPT-5

领先

$1.25/M

排名 #122/185 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$10.00/M

排名 #168/185 · confidence 4

+$6.56/M

GPT-5

领先

$3.44/M

排名 #138/185 · confidence 4

价格verified

Output price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$25.00/M

排名 #168/185 · confidence 4

+$15.00/M

GPT-5

领先

$10.00/M

排名 #141/185 · confidence 4

推理reported

MMLU-Pro

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

82.0%

排名 #50/129 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+5.1%

GPT-5

领先

87.1%

排名 #12/129 · confidence 4

推理reported

BenchLM Reasoning score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

67.1

排名 #42/67 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+6.1

GPT-5

领先

73.2

排名 #31/67 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

推理reported

AA-LCR

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

67.0

排名 #71/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+9.0

GPT-5

领先

76.0

排名 #46/106 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

推理verified

GPQA

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

84.0%

排名 #74/217 · confidence 4

+16.7%

GPT-5

67.3%

排名 #147/217 · confidence 4

推理verified

HLE

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

19.1%

排名 #87/214 · confidence 4

+13.1%

GPT-5

6.0%

排名 #156/214 · confidence 4

代码reported

Vibe Code Bench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

57.6

排名 #5/33 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+37.5

GPT-5

20.1

排名 #22/33 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

代码reported

AA-SciCode

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

45.7

排名 #54/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+4.6

GPT-5

41.1

排名 #66/113 · confidence 2 · 评测日期 2025-08-07

知识reported

BenchLM Knowledge score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

79.8

排名 #15/83 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+14.4

GPT-5

65.4

排名 #51/83 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

知识reported

AA-Omniscience Accuracy

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

45.8

排名 #23/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+6.3

GPT-5

39.5

排名 #38/106 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

知识reported

AA-Omniscience Hallucination Rate

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

80.1

排名 #43/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+3.1

GPT-5

领先

83.2

排名 #32/106 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

知识reported

Artificial Analysis Intelligence Index

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

26.4

排名 #57/117 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+3.5

GPT-5

22.9

排名 #76/117 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

知识reported

AA-HLE

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

19.1

排名 #74/114 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+6.3

GPT-5

领先

25.4

排名 #60/114 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

知识reported

AA-GPQA Diamond

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

84.0

排名 #67/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+0.2

GPT-5

领先

84.2

排名 #64/113 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

多模态reported

Design Arena Website

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

1306.0

排名 #14/78 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+107.0

GPT-5

1199.0

排名 #52/78 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

多模态reported

BenchLM Multimodal Grounded score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

59.5

排名 #40/56 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+9.9

GPT-5

领先

69.4

排名 #27/56 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

多模态reported

AA-MMMU-Pro

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

72.5

排名 #45/68 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+1.8

GPT-5

领先

74.3

排名 #38/68 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

指令遵循reported

BenchLM Instruction Following score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

52.6

排名 #49/52 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+33.7

GPT-5

领先

86.3

排名 #27/52 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

指令遵循reported

AA-IFBench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

44.6

排名 #59/84 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+26.0

GPT-5

领先

70.6

排名 #32/84 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

Agentsreported

JobBench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

36.7

排名 #9/24 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+28.2

GPT-5

8.5

排名 #24/24 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

Agentsreported

τ²-bench results

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

84.8

排名 #46/82 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+1.7

GPT-5

领先

86.5

排名 #39/82 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider
Claude Opus 4.6
GPT-5
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider
Claude Opus 4.6
GPT-5
V-API20 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

GPT-5

speed / latency

95 tok/s / 1234ms

input / output

暂无数据

钠 API20 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

42 tok/s / 2282ms

input / output

暂无数据

GPT-5

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

Rnglg2 API15 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

57 tok/s / 3926ms

input / output

暂无数据

GPT-5

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

EasyMore10 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

27 tok/s / 15402ms

input / output

暂无数据

GPT-5

speed / latency

46 tok/s / 6577ms

input / output

暂无数据

ModelPool10 次测试

Claude Opus 4.6

speed / latency

84 tok/s / 3916ms

input / output

暂无数据

GPT-5

speed / latency

N/A / N/A

input / output

暂无数据

Dext API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.240/M/$1.20/M

GPT-5

gpt-5

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/M/$0/M

兔子API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

GPT-5

gpt-5

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/request

初叶🍂Furry API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6-thinking

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.100/request

GPT-5

gpt-5

speed / latency

暂无数据

input / output

$0/M/$0/M

Yun API

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.342/M/$1.71/M

GPT-5

gpt-5

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0027/request

KFCV50

Claude Opus 4.6

claude-opus-4-6

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.017/request

GPT-5

gpt-5-low

speed / latency

暂无数据

input / output

$0.0068/request

常见问题

综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

这个比较为什么能收录？
它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？
不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。