数据点: 113
Model compare
GPT-5 vs GPT-5.2
GPT-5 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
Key Takeaways
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 26.9 对 73.1。
证据覆盖
113 个数据点
包含 24 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 34 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
切换对比模型
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
对比总表
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 综合加权得分 | 26.9 分 | 73.1 分 |
| Benchmark 分类领先 | 2 类 | 5 类 |
| 运营维度优势 | 平均速度 | 最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
模型元信息
模型元信息
| Model compare | GPT-5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | OpenAI |
| 发布日期 | 2025年8月 | 2025年12月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | GPT |
| 知识截止 | 2024-09-30 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5 | openai/gpt-5.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
什么时候选哪个模型
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-5
GPT-5 在 benchmark 分类（数学、多模态）和运营维度（平均速度）更强。
GPT-5.2
GPT-5.2 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、指令遵循）和运营维度（最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
跑分对比
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
分类能力对比
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
- 模型 A 覆盖
- 7 / 8
- 模型 B 覆盖
- 7 / 8
- 共同覆盖
- 7 个共同分类
平均分
GPT-5
50.9
平均分
GPT-5.2
51.8
Agents
GPT-5.2 领先 1.2
代码
GPT-5.2 领先 7.7
推理
GPT-5.2 领先 2.4
知识
GPT-5.2 领先 5.2
数学
GPT-5 领先 6.1
多语言
暂无数据
多模态
GPT-5 领先 5.7
指令遵循
GPT-5.2 领先 1.8
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5
领先67.0
排名 #27/111 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
51.0
排名 #78/111 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
领先$1.25/M
排名 #123/186 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #140/186 · confidence 4
GPT-5
领先$3.44/M
排名 #139/186 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #155/186 · confidence 4
GPT-5
领先$10.00/M
排名 #142/186 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #156/186 · confidence 4
GPT-5
76.0
排名 #46/106 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先82.7
排名 #11/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
87.1%
排名 #12/129 · confidence 4
GPT-5.2
领先87.4%
排名 #11/129 · confidence 4
GPT-5
领先73.2
排名 #31/67 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
53.7
排名 #55/67 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
6.0%
排名 #158/216 · confidence 4
GPT-5.2
领先8.0%
排名 #134/216 · confidence 4
GPT-5
67.3%
排名 #148/218 · confidence 4
GPT-5.2
领先71.2%
排名 #138/218 · confidence 4
GPT-5
20.1
排名 #22/33 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先53.5
排名 #6/33 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
41.1
排名 #66/113 · confidence 2 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先52.1
排名 #28/113 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
55.8%
排名 #49/115 · confidence 4
GPT-5.2
领先66.9%
排名 #36/115 · confidence 4
GPT-5
65.4
排名 #51/83 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先77.2
排名 #23/83 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
39.5
排名 #38/106 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先44.3
排名 #27/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
84.2
排名 #64/113 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先90.3
排名 #32/113 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
领先83.2
排名 #32/106 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
81.2
排名 #40/106 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
25.4
排名 #60/114 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先37.7
排名 #33/114 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
22.9
排名 #76/117 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先30.4
排名 #47/117 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
领先69.4
排名 #27/56 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
66.3
排名 #31/56 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
1199.0
排名 #52/78 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先1209.0
排名 #47/78 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
86.3
排名 #27/52 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先92.6
排名 #10/52 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
70.6
排名 #32/84 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先75.4
排名 #18/84 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
8.5
排名 #24/24 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
领先34.3
排名 #10/24 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5
领先86.5
排名 #39/82 · confidence 1 · 评测日期 2025-08-07
GPT-5.2
84.8
排名 #46/82 · confidence 4 · 评测日期 2025-12-11
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
N1N20 次测试 | GPT-5 speed / latency 102 tok/s / 948ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
V-API20 次测试 | GPT-5 speed / latency 95 tok/s / 1234ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
星见雅 API20 次测试 | GPT-5 speed / latency 38 tok/s / 15844ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 |
BUZZ5 次测试 | GPT-5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 64 tok/s / 3553ms input / output 暂无数据 |
CatClaw API5 次测试 | GPT-5 speed / latency 45 tok/s / 3704ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GPT-5 gpt-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5-2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
GPT-5 gpt-5-minimal speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.2 gpt-5.2-2025-12-11 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GPT-5 gpt-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5-2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GPT-5 gpt-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0014/request | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0014/request | |
GPT-5 gpt-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.017/M/$0.137/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0034/M/$0.027/M |
常见问题
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
- 这个比较为什么能收录？
- 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
- 没有数据的指标会不会编？
- 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。