数据点: 55
Dracarys Llama 3.1 Instruct 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 2 对 4。
证据覆盖
55 个数据点
包含 0 个 benchmark、0 个 audit 样本和 9 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 9 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare Dracarys Llama 3.1 Instruct vs GPT-5.2dracarys-llama-3-1-instruct-vs-gpt-5-2 | 模型 A Dracarys Llama 3.1 Instruct | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 2 项 | 4 项 |
| 优势维度 | 首 token 延迟、免费服务商 | 最低输入价格、平均速度、服务商覆盖、近期测试数 |
| 模型元信息 | 这个模型暂时没有 OpenRouter 元信息。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | 暂无数据 | OpenAI |
| 上下文窗口 | 暂无数据 | 128K tokens |
| 最大输出 | 暂无数据 | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 暂无数据 | 2025年12月 |
| 模态 | 暂无数据 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 暂无 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | 暂无数据 | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | 暂无数据 | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
Dracarys Llama 3.1 Instruct
-
平均分
GPT-5.2
67.1
当前分类
Agents
GPT-5.2
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Dracarys Llama 3.1 Instruct | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Dracarys Llama 3.1 Instruct | GPT-5.2 |
|---|---|---|
星见雅 API15 次测试 | Dracarys Llama 3.1 Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 |
WSocket AI5 次测试 | Dracarys Llama 3.1 Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output 暂无数据 |
小水管 API5 次测试 | Dracarys Llama 3.1 Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 71 tok/s / 2893ms input / output 暂无数据 |
素墨API5 次测试 | Dracarys Llama 3.1 Instruct speed / latency 16 tok/s / 779ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
6345ywz API0 次测试 | Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0.137/M / $0.137/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output $0.034/M / $0.274/M |
Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | GPT-5.2 gpt-5-2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.080/M / $0.080/M | |
Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.020/M / $0.020/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.020/M / $0.160/M | |
Dracarys Llama 3.1 Instruct dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.037/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.300/M | |
Dracarys Llama 3.1 Instruct abacusai/dracarys-llama-3.1-70b-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.050/M / $0.050/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.250/M / $0.250/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Dracarys Llama 3.1 Instruct 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Dracarys Llama 3.1 Instruct | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Dracarys Llama 3.1 Instruct Dracarys Llama 3.1 Instruct 更适合优先看 首 token 延迟、免费服务商 的场景。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 55 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Dracarys Llama 3.1 Instruct vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
